智慧城市开放数据的发展趋势分析及探讨

    智慧城市开放数据内涵

智慧城市开放数据是指将政府、企业、非营利性组织等掌握的各类数据主动向公众公开，供用户查询、下载、应用，以实现智慧城市数据信息在网络空间的公开、共享与重用。

开放数据最早源于政府数据开放，将政府掌握的各类数据库、数据集主动向所有公众免费地、无需授权地、无差别地公开，以推动政府透明化，提升行政效率。随着开放数据运动的开展，如今，开放数据已不仅仅局限于政府开放的公共数据，还包括私人机构、企业等公布的数据，甚至包括经过用户授权并脱敏后的个人数据。

开放数据改变了原本孤立的信息组织方式和传统的信息采集与运用流程，推进了数据的价值挖掘与创新。智慧城市综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的现代信息技术和手段，通过对城市数据资源的全面感知、全面整合、全面挖掘、全面分析、全面共享和全面协同，提高城市管理和服务水平。智慧城市的建设与发展建立在不同领域数据资源充分整合和开发利用的基础上，数据的开放共享和开发利用情况将极大地影响智慧城市推进的步伐。数据开放与智慧城市建设的有机结合，不仅能有效监督政府运行，提高城市发展的智能化水平，还可以带动经济增长，促进社会创新和就业，并更好地满足公众需求，提升对市民的服务水平。

开放数据的核心是数据的公开、共享与重用。开放数据需具备可获得性、可机读性、可重用性、及时性等特征。

可获得性：所有开放数据都是可获得的(涉及隐私、安全和特别限制的数据除外)，并尽可能扩大用户范围和用途种类。

可机读性：数据拥有合理的结构和格式，允许机器识别并能自动处理。

可重用性：数据公开后允许被再次或多次分发、处理和利用。

及时性：以尽可能快的速度和频率发布和更新数据，保证数据的价值。

根据开放方式的不同，智慧城市开放数据可分为两种类型：分类型和专题型。分类型指根据数据来源和结构的不同，按照各个职能部门和组织单位进行分类和汇总得到的数据。在智慧城市开放数据的初级阶段多采用此方式，通过一站式门户按数据来源提供开放数据。专题型指根据专用目的构建的数据，如个人征信系统数据库数据和个人血型匹配数据。和分类型开放数据方式仅发布数据、由用户自行发掘其价值不同，专题型开放数据可以针对特定的用户需求提供更专业的解决方案。

通过数据开放，将推动城市范围内的数据整合、数据挖掘，构成一个完整的信息生态系统，使个人、企业和社会组织等能够对这些数据进行开发利用，以实现数据价值增值与创新，并带动信息消费的蓬勃发展。

智慧城市开放数据发展现状和影响

全球规模的开放数据运动最早始于美国。2009年美国第44届总统奥巴马上任以来，在美国国内掀起了一股“数据民主化”浪潮。2009年，美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》，要求建立更加开放透明、参与、合作的政府，并责成起草《开放政府令》。美国因此创建了世界上第一个开放数据门户，以Data.gov提供“一站式”数据服务。截至2016年4月，Data.gov上共发布了195,391个数据集，内容涉及农业、商业、气候、消费、教育、能源、健康等多个领域。

继美国之后，英国、加拿大、新西兰、新加坡等国家和地区也陆续构建了开放数据门户，在全球范围内推动了一场规模浩大的开放数据运动。在2010年，英国政府发布了其开放数据门户Data.gov.uk，截至2016年4月，该门户上共发布了29556个数据集，内容涉及环境、地图、城镇、健康、政府开销、教育等多个领域。

2011年9月20日，巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国8个国家联合签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴(Open Government Partnership，OGP)组织。其愿景是使政府更透明，更有责任感，更好地响应市民需求，以达到提高政府监管以及市民服务质量的目标。截至2016年4月，全球已有69个国家加入开放政府合作伙伴。

2013年G8 峰会中，美、英、法、德、意、加、日、俄8国签署了开放数据宪章。该宪章对开放数据设立了五大原则，分别为默认开放数据，质量和数量，被所有人使用，为提高监管发布数据，以及为创新发布数据。此外，会上还指出了14个具有高价值的领域，以提高民主化并鼓励创新。

2014年，G20峰会上进一步提倡开放数据，以此作为反腐的有力武器。在2015年土耳其主办的G20峰会上，发布了G20反腐开放数据原则介绍，指出了六大原则，包括默认开放数据、及时性和全面性、可接入性和可用性，可比较性和互操作性，提高监管和市民参与，发展和创新。这一系列运动大大推动了开放数据的理念与实践，使得开放数据在国际范围内得以有效传播与推广。

开放数据不仅有利于透明政府和服务型政府建设，还能鼓励创新，创造新的商业价值和就业机会。如旧金山的Climate公司提供定制化气候保险服务，利用美国政府开放的气候、农作物收成和土壤等数据，使其技术平台Climate Field View得以进行更精准的天气预测，农民因此能够更好地为天气变化做准备，并提高农作物收成。该公司在2013年以约11亿美元被Monsanto公司收购。

开放数据不仅在欧美国家积极推行，也受到拉美等国家的关注。通过开放数据提高了市民对公共管理的参与度，切实提高了公共管理与服务水平。如乌拉圭的医疗体系是公有制和私有制混合结构，人们有权每年更换自己的医疗服务提供商。2015年2月，乌拉圭民间组织“数据乌拉圭”联合乌拉圭卫生部建立门户网站 ，基于政府开放的医疗服务数据提供一站式可搜索及可视化服务，供大众对比不同医疗服务提供商，从而做出更好的决策。该项目反响热烈，在其网站成立的第一个月即收到了约35000个访问量。该项目的成功使开放数据的价值得以体现，因此受到了各界关注。这不仅影响了乌拉圭国内的其他部门和领域对于数据开放的重视，还带动了如墨西哥等周边国家对开放数据的发展和应用。

不仅是国家和地区，联合国也意识到了开放数据在实现全球发展目标中的重要性。如开放数据能在重大自然灾害和流行疾病等公共应急救援中发挥重要作用。2014年，联合国人道主义事务协调办公室(Office for the Coordination of Humanitarian Affairs，OCHA)提供了一个开放平台HDX(Humanitarian Data Exchange，人道主义数据交换)，其目的是使人道主义数据能够被便捷地获取并用于分析。截至2016年4月，其网站上已有3955个数据集，来自730个数据源，涵盖了244个地区。该平台初期在肯尼亚及哥伦比亚试点，但随着2014年埃博拉危机的爆发和加剧，HDX在救援中发挥了重要作用。从HDX网站上，人们可以通过可视化数据直观地了解到埃博拉在不同国家和地区的案例数和死亡人数，且无需注册授权即能从网站上下载相关数据，如埃博拉复原情况数据、私有机构捐款财务追踪数据等。此外，HDX在尼泊尔地震和厄尔尼诺救援中也提供了开放数据服务，为提高公共应急救援响应做出了贡献。

和欧美发达国家相比，我国目前开放数据发展尚处在起步阶段，但无论从国家层面还是地方层面，都已开始重视开放数据，并迈出了积极探索的步伐。在中央层面，2013年9 月，新版国家统计数据库上线，为公众提供涵盖社会经济各方面的数据服务;而上海、北京等城市也已建设并开始运营一站式的开放数据网站，如上海创建了国内首个地方政府开放数据门户――“上海政府数据服务网”，青岛、宁波等城市也纷纷开展数据开放工作。

借鉴欧美等开放数据的先进经验，国内已深知开放数据的有效开展离不开公众的积极参与，因此，各地通过积极开展相关的创新大赛等方式普及公众对开放数据的重视，提高公众的参与度，并通过孵化等方式扶植中小企业，鼓励创新。例如，上海通过开展开放数据创新应用大赛，形成了一个公众参与的开放平台。赛后，优秀项目的孵化和落地工作将得到全领域专家的辅导，实质性发掘开放数据在提升社会治理和促进经济发展方面的作用和能量。此外，政府也在探索和企业合作，向市民提供更便捷的服务。如在2015年11月，百度公司与江苏省交通运输厅签署《战略合作框架协议》，以便捷公众出行为宗旨，双方将整合共享数据资源，应用云计算平台、大数据分析等产品和技术，在交通运输信息化服务领域展开深度合作。

智慧城市开放数据发展趋势分析

根据上述智慧城市开放数据典型案例及现状的分析，智慧城市开放数据的发展趋势主要有以下几点。

(1) 以提高政府透明度为起点，向多重影响力辐射

开放数据运动始于政府开放运动。通过开放政府数据，尤其是其中的政务数据，可以保障公众的知情权，使公众更好地了解其政府的工作和运行情况，如国家选举情况、政府财政开支情况、土地交易和管理情况等。开放数据能完善政府治理能力，强化政府责任，防止腐败，推进“透明政府”和服务型政府建设。

除了提高政府透明度，通过开放数据，使公众和企业等组织能够更便捷地获取原本不公开的数据，并能整合原本孤立的数据资源，大大促进了数据的利用与挖掘，给创新提供了有利条件，并带来前所未有的经济价值。麦肯锡全球研究院分析报告指出，开放数据如果在教育、健康、运输等领域加以应用，每年可释放约3万亿美元的经济潜力。

智慧城市开放数据的最终目的是为了向市民提供更好的服务，切实改善市民的生活质量，促进城市发展的智能化水平。无论是地震、疫情等突发性重大灾害的应急救援，还是日常生活中如医疗、教育、交通等各领域的公共服务，提供开放数据能帮助市民更充分地了解信息，由此做出更好的决策;同时促进公共事业的效率提升，提供更便捷高效的公共服务。

(2) 以仅由政府提供开放数据，向多方合作、众包等多种形式发展

由于目前的开放数据主要构成仍是政府开放数据，因此目前的开放数据运动仍以政府主导居多。但是，随着开放数据运动的开展，其运营模式已由协调各政府内部部门开放其数据，向政府同企业合作，基于开放数据，共同为大众提供服务等多元化形式发展。如百度公司与江苏省交通运输厅合作就是很好的示例。除此之外，众包的形式也成为开放数据的发展趋势之一。如高德公司以众包思路采集3亿多高德地图用户的出行数据，每天近千万使用高德地图在线导航的用户给高德实时交通贡献了大量的用户出行服务数据。高德还融合了几十万辆出租车及几百万辆物流车的浮动车数据，得出全国城市拥堵排名。

(3) 以单纯提供开放数据，向提供用户需求导向的可视化及分析等综合服务过渡

在开放数据的初级阶段，数据提供方往往对于如何充分挖掘及利用其数据价值没有明确的概念，因此多以发布开放数据资源为主，鼓励大众创新，从开放数据中自行挖掘其价值，如上述开放数据创新大赛即有此目的。随着开放数据运动的日益成熟，开始逐渐从仅提供原始数据集成向提供开放数据服务过渡。以用户需求为导向，针对用户的特定需求，在开放数据资源的基础上，提供数据分析、数据可视化等专业服务。如纽约开展了城市商业地图集项目(maps.nyc.gov/businessatlas)，以帮助中小企业创业选址。该项目的数据不仅来源于人口统计、税收等政府数据，还包括了私有企业提供的实时人流、车流数据等。中小企业可以在网站上通过地图搜索的方式得知该地区总人口、年龄分布情况、平均住宅大小等信息，还包括该地区税收、土地使用情况等商业信息。

(4)逐渐摆脱信息孤岛，形成统一标准体系

智慧城市建设过程中形成信息孤岛、阻碍开放数据发展的一个主要原因是没有建立统一标准，缺少相应的技术标准和规范，如缺少开放数据框架标准、各系统采用不同的数据库，数据结构不统一，缺乏合理的使各方都能够接受的体系架构设计，使用的数据编码和信息标准不统一等，使得各方只能局限于各自领域内的数据与业务处理。

标准规范制定是开放数据建设的根本性和基础性工作，是实现开放数据公开、共享与重用的前提条件。通过制定供大家共同遵循的相关技术标准和规范，可以形成一个开放的、基于标准的、可持续的开放数据生态体系，实现数据资源共享，以易用的方式向公众提供高价值的、可机读的数据，使公众可以便捷可靠地发现、获取、理解并使用开放数据，从而有助于智慧城市的建设与发展，为人们的生活提供更好的服务。

目前，国际标准组织已开始关注智慧城市开放数据领域，并开展了相关的标准制定工作。如国际电联电信标准化组织(ITU-T)智慧可持续发展城市焦点组已在2015年发布“智慧可持续发展城市匿名化基础设施及开放数据技术研究报告”。在2015年国际电联电信标准化部门物联网及其应用研究组(ITU-T SG20)第一次会议中，由中国电信牵头的“智慧城市开放数据框架项目”也成功立项，拟对智慧城市开放数据的概念、需求、功能架构等做出定义，为后续智慧城市开放数据的技术标准制定奠定基础。此外，国内的统一标准制定工作也已展开。如在中国通信标准化协会(China Communications Standards Association，CCSA)中，已制定“智慧城市信息资源开放共享的需求及其技术研究”等标准，该标准已于2015年通过报批。标准化工作的开展将对智慧城市开放数据的框架体系、接口、元数据、关联数据、安全等技术形成统一标准，规范开放数据建设，为智慧城市开放数据的开展提供技术保障。

结束语

智慧城市开放数据通过对原本各自独立的数据源进行整合、处理和开放，充分挖掘数据价值，提高公众的知情权，推动透明政府建设，促进创新，提升公共管理与服务水平，为智慧城市的建设提供动力。从以上研究和分析可知，只有通过多种运营和合作模式的探索，从扮演单纯数据提供者的角色进一步向提供专业化服务转变，鼓励公众参与开放数据的使用和创新，并建立统一标准体系，才能形成健康、良好的智慧城市开放数据生态体系，创建更好的智慧城市。