投资人看AI：智慧城市什么方向最具“钱”途？

如果您是智慧城市行业的创业者，您肯定希望自已的创业公司选择了一个最具“钱”途的行业，行业竞争不是红海？

如果您是智慧城市行业从业者，您也一定希望公司的产品真的能畅销到要做饥饿营销，“钱”途光明？

而Dr.王作为风险投资人，则希望搞清楚智慧城市行业现状如何，什么样的智慧城市行业公司最具“钱”途？

带着这些问题，Dr.王继智能医疗、智能汽车、大数据、VR/AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防、智能芯片、智能教育、区块链、机器人行业分析之后，继续在智慧城市行业里，和您一起来寻找第二个答案：

智慧城市行业什么样的落地方向最具潜力，也即最具“钱”途？

一、第一个具“钱”途的方向

2018年2月，阿里云宣布用人工智能来养猪，将养殖产业真正带入AI时代。阿里云利用自家‘ET大脑’涵盖的视频图像分析、面部识别、语音识别、物流算法等人工智能技术，来对环境中的各项条件，以及畜牧自身从怀孕到出生再到成长过程中每一项数据进行监测，让每一头畜牧都有自己可供记录、查询以及分析的档案。

人工智能不仅可以用来养猪，对智慧城市建设更可以发挥极大作用，所以呢，第一个具“钱”途的智慧城市行业方向是：智慧云计算服务。

智慧云计算服务，是指为智慧城市的各行各业提供智慧AI的云计算服务能力，重点是提供基于人工智能(AI)的SaaS(Software-as-a-Service，软件即服务)服务。

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。SaaS是采用先进技术(例如人工智能应用技术)的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。客户企业采用SaaS模式在效果上与客户企业自建信息系统基本没有区别，但节省了大量资金，从而大幅度降低了企业信息化的门槛与风险。

谷歌创始人布林公开强调，谷歌将人工智能运用于：理解Google Photos中的照片、帮助汽车安全识别和区分物体、大幅改善声音和图像质量、理解并为Google Home提供语音支持、在Google Translate中翻译100多种语言、在YouTube上使用10种语言为10亿视频配字幕、提高数据中心的效率、为邮件提供简短回复、帮助医生诊断疾病、发现新的行星系统、创建更好的神经网络等等，而这些AI能力都可以以SaaS的形式提供智慧云计算服务。

2018年6月，在阿里云栖大会武汉峰会上，阿里云AI产品矩阵亮相，这也是阿里云首次全方位公开人工智能产品家族。阿里云发布了多款AI新品或加强版，分别是：印刷文字识别、视频AI-视网膜、人脸识别、图像识别、智能语音交互、机器学习PAI和自然语言处理。

2018年8月，科大讯飞正式发布“城市超脑计划”，希望构建以AI引擎为驱动、虚拟数字城市为框架的产业生态，通过多层次的协同创新、共创共享，带动传统产业升级，促进数字经济发展，核心内容包括“互联网+政务服务”、智医助理、iBIM-FM建筑超脑平台、档案超脑和交通超脑等，3年内有望基本成型。

在中国包括腾讯控股、百度、华为等在内的几乎所有IT巨头和新兴AI明星企业，都致力于通过人工智能技术，为智慧城市各行各业提供智慧AI的云计算服务能力，为我们美好的城市工作和生活添砖加瓦。

二、智慧云计算服务的应用展示

智慧云计算服务的应用到底有哪些方面呢？以下展示一些新型和典型应用。

第一，平安城市管理与服务

2017年9月，百度地图与北京交通信号灯实现“秒级数据互通”，开启智慧交通。凭借出行大数据和人工智能技术，百度地图为北京市交管局定制了国内首个城市灯控路口路况监测平台，实现信号灯路口拥堵分钟级发现、实时报警、主动处理，优化城市道路使用效率。这是国内首次城市交警信号系统与互联网平台打通，为全面开启全国信号灯领域的创新示范探索打下基础。

2018年4月，杭州“城市大脑”全球首创的AI机器巡逻系统“天曜”上线，升级监控球机智能感知系统，通过自动跟踪识别与智能感知技术，使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力，在监控球机的使用效率上进一步突破，全年无休、仅用20秒即可发现事件，真正实现机器视觉替代交警巡逻。

2018年7月，山东省淄博市国土资源局通过与阿里巴巴合作，在全国首次利用人工智能技术，实现了卫星遥感照片的自动分析识别与比对，大大提高了国土资源监察、执法的工作效率。将原先需要几个月的遥感照片分析缩短至一分钟，将国土监察从事后处罚转变为事中干预的工作模式。

未来，地铁安检将可能采用“人脸识别”技术，无行李或小包行李的乘客可直接刷脸“快速安检”；而全国高铁或将实现刷证进站，无需换取纸质车票。

第二，商品零售与商业服务

2018年8月，菜鸟推出了AI报关员，报关员只需对照商品，查看AI提供的报关归类详情、点击确认，仅仅在5秒内便能完成一次报关归类流程。AI报关员通过商品图像、产品信息进行预归类报关。菜鸟的工程师从30%的正确率开始，不断通过算法训练AI的归类报关成功率，现在，AI归类报关的正确率已经达到了98%以上。

在跨境电商领域，阿里巴巴研发的AI实时翻译工具，日均翻译次数超7亿。每年为阿里巴巴全球商家节省超25亿美元。它目前为高达7亿量级的商品场景服务，支持从建站到商品搜索，以及多种优化工具。如商品标题、详情、评论等内容，均可实时在线翻译。

人工智能翻译产品，除了阿里巴巴用于电商之外，也已被用于各种国际论坛和会议中。AI同声翻译产品目前已能支持16个语种，语音识别准确率超92%。

第三，社交传媒与内容审鉴

2018年2月，Facebook推AI新技术，能自动锁定有自杀倾向用户。AI使识别效率陡然提升，虽然这项系统仍然处于早期阶段，但是Facebook已经证实这个新系统已经获得相当大的成效。

2018年9月，Facebook使用AI自动标记出潜在的假新闻。Facebook的内容标记AI通过“参与信号(可能是股票、评论、点赞或直接反馈)”来找出可能被夸大或误导的内容。而事实核查人员将利用“视觉验证技术”和通用研究策略来得出对内容准确性判断的最后结论。

同月，谷歌发布了一种免费的AI工具以帮助公司和组织识别互联网上的儿童性侵犯图片，这种技术能帮助审查人员识别出与无此技术相比多700%的儿童性侵犯内容。

而阿里巴巴AI鉴黄师或将取代大量人工鉴黄师。假设一天要审核4亿张图片，单纯由人工来审，如果一人一天审1万张，就需要4万人。而经由AI鉴黄后需要交由人工审核的量大约只需20万张，这样只需要20人，大大节省了人力。

第四，创意创作与文化娱乐

2018年1月，微软公开了一项最新的技术成果，人工智能系统单纯透过文字描述就能够创作图像，该技术在文字描述中寻找关键字词，然后再用来创作高画质的图像，据悉这个关注重点的技巧让图像的画质较之前提升3倍。以一幅人工智能创作的黄色雀鸟图像做解说，人工智能分析文字后，再透过一项名为生成对抗性网络的技术将文字转化成图像，人工智能创作的黄色雀鸟并不一定在现实世界存在，只是电脑的一种想像。

同月，百度推出人工智能写作辅助平台“创作大脑”，智能助手可以为人类创作者提供纠错、提取信息等各种辅助工作。在视频内容方面，通过“创作大脑”视觉理解技术的辅助，视频创作者们再也不用盯着屏幕一帧一帧比对剪辑，机器能够轻松分辨长视频中的精彩片段并进行自动提取，完成长视频转换短视频，之后再由人类进行下一步的短视频创作，大幅度提高工作效率。在图文内容方面，“创作大脑”将能进行一部分纠错工作。据介绍，“创作大脑”基于语义的智能纠错功能识别准确率达到了95%以上，能实现相当于大学生平均能力的纠错能力。

2018年7月，《中国新说唱》是中国首档将AI落地到运营和制作的综艺节目，如AI选角、AI剪辑、AI只看他等。

2018年8月，全球首本由人工智能翻译的图书面世，这是全球首本由AI机器完成翻译、人工审校的图书，其意义在于人工智能改造行业的触角开始延伸至出版行业，并大大提高了行业效率。

人工智能已经涉足创作领域，大规模内容生产具备可能性，而且AI创作并非是基于模版在人类已有作品上的简单叠加和表面性的模仿，而是具备独创性，能够真正形成人工智能的知识产权。