以设计理念进行划分的话，AI芯片大致可分为两大类别。第一类是“AI加速芯片”第二类是“智能芯片”。其中，“智能芯片”，它让芯片像人一样能使用不同的AI算法进行学习和推导，处理包含感知、理解、分析、决策和行动的一系列任务，并且具有适应场景变化的能力。
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第一类是“AI加速芯片”，它是确定性地加速某类特定的算法或任务，从而达到目标应用领域对速度、功耗、内存占用和部署成本等方面的要求。目前，AI加速芯片的研发有两种主要的方式：一种是利用已有的GPU、众核处理器、DSP、FPGA芯片来做软硬件优化；另一种是设计专用的芯片，也就是ASIC。
第二类是“智能芯片”，它让芯片像人一样能使用不同的AI算法进行学习和推导，处理包含感知、理解、分析、决策和行动的一系列任务，并且具有适应场景变化的能力。目前，面向综合、自适应能力的智能芯片研究有两类设计方法，一种是基于类脑计算的”神经拟态芯片”；另一种是基于可重构计算的”软件定义芯片。
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云计算从最初的概念热炒到2015年真正崛起，并步入今天的加速发展期。但是，据调查发现，云计算从一个引领着信息通信产业发展方向的创新技术，转变为现实的“生产力”，仍然有很长的路要走。
2016年9月1号上午，中国信息通信研究院在2016可信云大会上正式发布《2016云计算白皮书》。这也是中国信通院自2012年开始，第三次发布《云计算白皮书》。
假如你手机里有个文件太大装不下了，云计算的解决方法是把它传到千里之外的服务器中心帮你存着，雾计算是传到小区的服务器帮你存着，边缘计算是看看你的电脑、冰箱、洗衣机谁有地方就帮你存哪……显然，边缘计算运算设备和终端设备之间距离最近，传输效果最直接，还可以利用近距离网络和局域网络，当然运算效率也会更高一点。
11月14日，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）发布《国家战略性计算计划（更新版）：引领未来计算》。与2016年的计划相比，更新版最终更加侧重于计算机硬件、软件和整体基础设施，以及开发创新的、实际的应用程序和机会，以支持美国计算的未来。
10月12日，国务院发展研究中心国际技术经济研究所正式对外发布《中国云计算产业发展白皮书》。
云计算是通过网络统一组织和灵活调用软件、运行平台、计算与存储等各种资源，实现大规模计算的信息处理方式，具备超大规模、虚拟化、通用性、高可靠性、高扩展性等特点。据统计，2015年全球云计算产业规模约为1750亿美元，预计2019年可突破3000亿美元。
