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从功能来看,AI芯片可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。Inference环节指利用训练好的模型,使用新的数据去"推理"出各种结论,如视频监控设备通过后台的深度神经网络模型,判断一张抓拍到的人脸是否属于黑名单。虽然Inference的计算量相比Training少很多,但仍然涉及大量的矩阵运算。在推理环节,GPU、FPGA和ASIC都有很多应用价值。
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