6大AI场景 谁才是“杀手应用”？

2015 年，一个玩具厂商推出了CogniToys，一个能跟孩子对话的绿色小恐龙，这个AI的萌芽应用当选“2015 年度最佳玩具”。

3年后的今天，我们再次发问，AI真的可以改变世界吗？

AI，终究只是一门技术；如果AI真的打算颠覆世界，那么AI应用才是真真切切人们看得见、摸得着的改变。

从“人工智能”到“应用智能”，只要太阳照射到的地方，AI变革就在蔓延。

什么时候，AI才能像微信、移动支付那样深入人心？可能还差一个“杀手应用”，“杀手应用”才是那个让所有人认识到、感知到AI的那把钥匙。

《IT时报》打算从“隐形的”（《你看不见我，但我在你身边》）和“显形的”（《你看得见我，我正在改变你》）两个维度着手，寻找那个可能在未来某一天彻底改变年轻人、孩子、大妈……所有人对AI认知的那个“杀手应用”。

你看不见我，但我在你身边

有人问，人工智能是什么？我从未见过它。

“看不见，摸不着”是部分人工智能应用的神秘之处，它在人们看不见的地方展示出的强大执行力，与大数据一起导演着第四次工业革命。

也有人问，人工智能在“偷偷”影响着人类的哪些方面？我怎么感觉不到。

一个行业从开始到最终造福人类，需要漫长的积淀。只要你用心一些就会发现，你的老师、医生都可能是人工智能，它知晓你喜欢什么讨厌什么，还能帮你看病历，甚至做手术。

场景一・教育

AI会成为最细心的“完美老师”

杀手应用指数：92

点评：AI虽然可以在技术上成为近乎完美的教师，但离“人类心灵的工程师”还有距离。

深夜，你还在手机上练习英语口语，每读一句话，会有人给你打分，就算读的是中式英语，对方也能准确指出；当你洋洋洒洒写了一篇作文后，被圈出作文中出现的多词、缺词、错词和次序错误；当你听课时，你的表情、发言、练习都被记录，并生成一个专属的学生学习报告。你以为这一切的背后是老师，事实上帮你批卷子练英语，甚至“盯梢”你的，可能不是人。

随着人工智能技术的不断成熟，教育被认为是最先改变的行业之一，特别是在边远地区，因为有人工智能的存在，缓解了教育资源分布不均的问题。比如，对于一些缺少外籍老师的学校而言，基于语音技术的英语教学是个不错的选择。

一个能当陪练、能打分的英语AI老师背后是如何工作的？流利说联合创始人兼首席科学家林晖在接受《IT时报》记者采访时表示，在语音识别、自然语言理解等基础AI技术的基础上，流利说还构建了与AI 老师相关的技术，比如语音评测、作文评测、自适应学习技术、自然语言对话技术，“我们关注几乎所有与教育相关的 AI 技术。去年成立的硅谷 AI 实验室，就是要探索前沿的 AI 技术教育领域的应用。”流利说的自适应学习系统不同于常见的自适应学习方法，没有一个预先设定的知识图谱，而是递归神经网络的深度学习模型，让系统产生自学习能力。

在流利说的人工智能语音储存系统里，即便是1秒的语音也能被切割成许多小片段，使得机器能精准识别并纠正细节的发音错误。对此，也有人提出质疑，自己发音明明是正确，AI老师的判断为什么是“错误”？对此，林晖解释，人类对于语言的评分很多时候是主观的，用户对“对”和“错”的判断本身不一定专业，“其实，AI评分系统的准确度已经超过了专业的老师，深度学习的结果‘可解释性’是比较差的，根据输入的数据得出一个结果，至于为什么人工智能会得出这个结果是业界共同面临的问题。我们也正增强系统的可解释性，让用户更清楚地知道系统判‘对’和‘错’的原因是什么。”在技术层面，AI完全可以成为世界上最细心、最完美的老师。

AI技术的发展并不是要取代老师，而是在现有的传统教育上升级。

场景二・医疗

癌症诊断准确率超过90%

杀手应用指数：94

点评：人命大过天，如果AI可以治愈绝症、延长人类寿命，那么AI已经参与了物种进化。

“发烧持续多久了？腹痛腹泻吗？”没有排队、没有挂号，在接近3分钟的“问诊”后，一名发烧的病人被诊断为急性上呼吸道感染，并给出了用药方案。如果不放心的话，对方还建议病人到呼吸内科就诊。在这里，问诊的是广东省第二人民医院的AI医生。它不是一个具象的机器人，而是一套智能系统。

上述场景只是简单的问诊，AI医生通过AI模型，预先判断疾病的几种可能性、检查及用药建议，它的“大脑”里有数十万份电子病历和十多万份医学词条，从中找出与病人病症类似的病例并不是难事。事实上，通过AI技术，令人闻之色变的癌症早期筛查变得更加精准，腾讯的一款AI医学影像产品“腾讯觅影”，对早期食管癌的筛查准确率高达90%；IBMWatson对肺癌治疗建议匹配度达96%，超过了大部分专家级医生；谷歌早在两年前就开发了一套神经网络，它能通过眼部医学造影来探测糖尿病视网膜病变。今年，谷歌人工智能团队的深度学习模型已经能够利用同样的造影图片，高度精确地预测一位病人未来心脏病和脑淤血的发病风险。

“在医疗健康领域，运营商的着重点是通过5G网络做远程医疗，比如利用5G的高带宽、低时延进行远程手术，这是运营商的优势，而通过机器学习预测医疗事项，谷歌几乎代表了业界水准。”Verizon院士欧阳晔博士告诉《IT时报》记者。

从谷歌官方向《IT时报》记者提供的资料来看，Google的人工智能技术已经可以做到帮助医生探测乳腺癌向淋巴结的转移，而此前做的对糖尿病视网膜病变领域的辅助性诊断也有了新的进展。现在，谷歌正在运用TensorFlow（谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统）将这些眼底图像的分析提升到另一个新的阶段。

谷歌向《IT时报》记者提供的一张眼底图片很好地解释了这一应用，这是一张眼部视力已经受到视网膜病变威胁的眼底图像，如今机器学习的分析已经能够把图片中不仅限于眼部健康的信息提供给医生。

场景三・零售

为每个人设计一个虚拟卖场

杀手应用指数：90

点评：大社会分工下，人的生活通过一次次交易来拼接完成，AI正在改变人们的消费方式。

不知从何时起，你发现京东、淘宝推荐的商品越来越对“胃口”，推荐的服装款式就是自己喜爱的；网购的配送速度越来越快，以前需要两三天才能收到，现在一天就能解决；浏览网页时弹出的广告恰好是最近关注的，还可以“以图搜图”。你以为是凑巧，殊不知在用户看不见的细微之处，AI正悄然影响甚至改变着人们的“血拼”方式。

今年4月，百度发布了2018年Q1的财报，信息流业务为亮眼的财报立下汗马功劳。因为集用户画像、知识图谱、场景识别于一身，百度能精准地洞察用户，通过追踪用户阅读的信息推荐更合适的广告。其实，不管是搜索还是电商，都在利用AI技术提高用户的转化率，在投放上做到“千人千面”。知情人士告诉《IT时报》记者，京东的AI技术每天能处理几百亿次的用户画像更新，能不断地调整计算模型和对用户的认知。

“利用人工智能技术和大数据，京东设计了一套基于用户行为和基本信息的“用户画像”和“商品画像”，进而连接每个目标用户和其感兴趣的商品。”京东内部人士告诉《IT时报》记者，精准画像平台可以根据用户的点击、下单、购买评论等行为数据，利用人工智能的学习技术，预测到用户的性别、年龄、地域等标签属性，再借助深度学习和强化学习的排序，对用户提供个性化的推荐和营销。

当用户下单后，物流速度成了用户更关注的问题，除了利用AI技术研发的无人车、无人机，还有用户接触不到的无人仓。毋庸置疑，劳动力密集的仓储物流行业是人工智能技术非常重要的应用场景之一。

“无人仓内的拣货机器人配备了视觉传感器，可以判断传送带上是一袋话梅还是一部手机，而通过视觉加算法，机器人也可以准确判断商品的重量和位置深度。”京东数据研究院资深研究员张志统告诉《IT时报》记者，前几年，机器在实验室的识别精确率不到60%，如今已经达到99.99%。在双11和618电商大促会时，拣货员反复取货，可能因为疲惫造成错误，而机器人更加准确。此外，在配送站选址上，京东会利用AI技术分析位置是否合适，当快递小哥出发送货时，系统也会匹配最佳配送路线。

你看得见我，我正在改变你

人工智能是什么？我想见见它。

当然可以！用李开复的话说：“今天的人工智能是‘有用’的人工智能。”

2017年12月，AI（人工智能）入选了“2017年度中国媒体十大流行语”。这一次人工智能复兴的最大特点，就是 AI 在多个相关领域表现出可以被普通人看得见的性能或效率，甚至性状。

智能音响、智能驾驶、人脸识别、VR/AR眼镜……AI的应用和产品，看得见、摸得着，AI应用是AI改变世界的方式，它们中的一些正用最直观、最具冲击力的形式改变着、颠覆着眼前的生活。

《IT时报》记者猜，也许它们就是那个我们寻找的AI杀手应用。

场景一・手机

“头号玩家”的头号宿主

杀手应用指数：96

点评：许多人沉浸于手机中的世界，过着手机上的生活，手机是AI的必然宿主，未来，我们每个人都会有一部AI手机。

“打开相机。”在黑暗的场景中，小A通过手机的个人助理打开了手机相机，轻轻点击后，一张清晰的照片呈现在手机上。“将照片通过微信发给小B。”一连串的操作，只需要通过语音控制即可。

“人工智能，将会成为未来5-10年里影响手机行业竞争格局的最关键因素之一。”国内最大手机品牌华为消费者业务总裁余承东认为，在未来的很长一段时间内，无AI不手机。

细数今年上半年的发布的手机，小米MIX2、小米6X以及华为P20系列、荣耀10、OPPO R15、vivo X21等纷纷宣称加入AI技术。

如今，AI手机的本领已经不小。例如，小米MIX 2S可以实现PPT文字增强、实时翻译等功能，可以实现智能家居远程操控；OPPO R15搭载了AI人工智能芯片，可以通过获取用户的行程安排，智能推送行程动态信息；华为海思麒麟970手机芯片的AI性能密度大幅优于CPU和GPU，极大地提升了AI芯片的AI相关运算效率。

AI不仅能支撑智能终端人机交互模式的变革，未来甚至还能变革手机商业模式。目前，AI能够落地的领域非常之多，从语音识别到无人驾驶、从智慧医疗到教育领域不一而足；AI手机和终端虽然只是其中的一个，但却凭借着巨大的单一出货量成为人工智能落地变现的一个霸道场景。

对国内外手机厂商来说，智能手机领域的AI战已经日益激烈，从最早的“刷脸解锁”一路蔓延到拍照优化、人脸识别、相册聚类、增强现实等各个战场之中，作为若干年内，人类最最重要的生活伴侣，我们与其期待斯皮尔伯格电影《头号玩家》中的场景出现，不如实实在在握紧自己手中的AI手机，这才是那个属于你的AI。

场景二・驾驶

有关时间和空间

的又一次革命

杀手应用指数：95

点评：虽然未来也许新技术可以带来越来越逼真的沉浸式体验，但人类仍然需要移动身体、变换空间，AI导演的智能出行是治疗城市拥堵、提高效率的最佳途径。

“开门。”随着小C的一声令下 ，他的爱车通过人脸识别的方式为小C自动打开了车门，上车后，“前往D处。”车辆自动规划了行驶路线，并通过AR导航开启了旅程，车内智能秘书为小C放起了爱听的音乐。

未来，汽车将不仅仅是代步工具，而是一个“更懂”用户的第三空间。百度相关负责人告诉《IT时报》记者，Apollo小度车载系统作为全球首款人车AI交互系统已具备多个AI核心能力，包括智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全，这些AI能力大大地改变了传统的人车交互方式。

2017年7月，百度CEO李彦宏坐着百度研发的无人驾驶车在北京五环上飞奔，虽然结果是收到了一张罚单，但是国内的无人驾驶行业，终于又交出了一张优秀的答卷。此后，北京市交通委员会联合相关部门发布的一系列“自动驾驶”的相关政策也为无人驾驶的规范发展亮起了绿灯。

当下，无人驾驶最引人关注的依旧是安全问题。今年3月18日，一辆正在进行无人驾驶测试的Uber车撞上了一名行人并致死。据报道，Uber已经断定其自动驾驶软件在致命车祸中探测到了受害行人，但决策系统没有立刻作出反应，这才导致了悲剧的发生。

对于安全问题，从百度方面提供给《IT时报》的资料了解到，百度的Apollo Pilot已与中国交通事故深入研究工作组展开合作，从产品选型、功能设计等多方面保证产品的安全性。

“自动驾驶和车联网不单纯是网络连接概念，而是包括了AI智能理念、联网的能力，也包括了未来运行联网能力、智能化能力之后的生态构建，未来产业爆发之后还会有更大规模的体系。”中国信息通信研究院产业互联网研究部主任汤立波向《IT时报》记者表示，“自动是最复杂的应用之一，高度动态、传感器多、需要实时响应、环境复杂，任务非常具有挑战性，如果自动驾驶汽车的问题都能解决了，其他的无人平台可以非常好地把技术转移过去。”

所以，自动驾驶汽车被誉为“人工智能垂直应用之母”。“我觉得自动驾驶的最终实现，一定比人们预期的要快。”地平线创始人余凯向《IT时报》记者表示。

场景三・图像

人脸有望成为“身份证”

杀手应用指数：92

点评：作为成熟度最高、应用最广的AI技术分支，图像识别很有可能将成为第一个在B、C端同时普及的AI应用。

下班路上，小D想去银行取一笔钱，虽然他忘记了带银行卡，不过他通过刷脸的方式便取出了钱。回到家后，智能电视通过小D的人脸识别自动播放了小D喜爱的电视节目。小D在电视剧中看见了一位熟悉的演员面孔，却不记得她的名字，小D又通过语音搜索查出了该位女演员的所有资料与影视作品。

“目前AI能真正落地的还是语音和人脸识别，明年AI会有其他分支，如无人驾驶等会继续火热，但无人驾驶离真正大规模落地预计还有2~4年的时间。”云从科技创始人周曦在接受《IT时报》记者采访时表示。

图像识别的应用非常非常广泛，金融、教育、零售、交通和智能家居方面均有涉及。

“这些领域并没有进入难度和先后之分。金融领域需要精准的匹配度，而安防领域需要面对光线、复杂场景等因素形成的干扰，教育和医疗领域也有各自的困难。未来计算机视觉公司会根据各自的发展需要以及本身的技术特长，选择先后进入的领域。”云从科研部相关研究人员告诉《IT时报》记者。

据《IT时报》记者了解，人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务，其中直接协助警方破获案件1032起，抓获、控制的在逃人员超2000人。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统，在40个工作日内辨认出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

科大讯飞高级副总裁研究院院长胡国平，认为图像和语音识别是目前可能最成熟的应用，“AI技术有可达的概念，也就是说，技术到底能不能达到可用的水平。现在对于人而言，一秒钟能够完成决策的智能，对于机器来说现在很容易达到，图像安防领域对于判断有没有车、有没有人经过或者什么车牌，此类应用的需求量很大，同时任务相对比较简单，所以这是一个很大的产业。”

当下，在大人流的人脸识别上如何兼顾准确率与速度是各大科技公司面临的难题之一，云从科技研发部相关研究人员告诉《IT时报》记者，“云从科技双层异构深度神经网络，超越众多其他人脸识别厂商的单层同构神经网络。在不利条件下有效对跨场景图片处理，最终得到可以进行比较的人脸图片。因此因光线、复杂场景等因素形成的干扰对云从人脸识别的影响甚微，准确率与速率同时得到保障。”

对于《速度与激情》系列电影中曾经出现过的无所不能的“天眼”系统，专家表示，只要算力足够，理论上，人工智能系统可以调动全球的视频监控设备，实现类似“天眼”的功能。