国内人脸识别技术的发展可以追溯到20世纪80年代末和90年代初。当时，国内学者开始进行人脸识别相关的研究，并取得了一些初步的成果。但由于当时计算机技术和数据处理能力的限制，人脸识别技术在实际应用中面临很多挑战。
随着计算机技术的进步和算法的不断优化，国内人脸识别技术在2000年代取得了重大的突破。特别是随着深度学习技术的兴起，人脸识别算法的准确性和速度都得到了极大的提升。各种应用场景也开始广泛采用人脸识别技术，如公安系统、门禁管理、手机解锁等。
当前，国内人脸识别技术正处于快速发展的阶段。随着大数据和云计算技术的广泛应用，人脸识别技术的准确度和效率不断提高。同时，人脸识别技术还开始与其他领域的技术融合，如人工智能、物联网、机器视觉等。这些技术的结合为人脸识别技术带来了更广阔的应用前景，并推动了行业的发展。
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