索尼人工智能传感器在罗马监测停车位和行人数量

索尼欧洲公司(Sony Europe)宣布,具有人工智能处理功能的IMX500图像传感器将于今年6月在意大利罗马市与昂科威(Envision)一起进行三次智能城市试验,这些试验的核心是该公司的IMX500图像传感器。这些措施旨在减少该市与交通相关的污染和人行横道事故。

  索尼欧洲公司(Sony Europe)宣布,具有人工智能处理功能的IMX500图像传感器将于今年6月在意大利罗马市与昂科威(Envision)一起进行三次智能城市试验,这些试验的核心是该公司的IMX500图像传感器。这些措施旨在减少该市与交通相关的污染和人行横道事故。
  该试验的主要目的是评估并交付一个使用IMX500的智能停车系统,以减少因寻找停车位而造成的污染和拥堵。为此,该试验试图评估这种系统的有效性,在引导司机前往距离目的地最近的免费停车位之前,通过智能手机应用程序提醒司机。
  除此之外,该测试还包括对智能城市系统的研究,该系统将通过实施智能公交候车亭、计算每辆公交车上车和下车的人数来优化容量并增加其公共交通网络的使用――识别超载以确保更好地提供公交车和成本优化。
  最后,在人行横道处的警报系统将逐步激活,在行人过马路时提醒司机,在道路上使用低延迟的智能照明,使他们更清晰可见,以减少城市在人行横道上发生的事故。
索尼人工智能传感器在罗马监测停车位和行人数量
  IMX500是第一个集成人工智能处理功能的图像传感器。该试验使用的配置允许提取与免费停车位、即将过马路的行人或上车/下车的人数等信息相关的实时元数据。不存储图像,数据也不离开传感器,符合隐私要求。
  这使城市能够减少所需的带宽,使用现有网络轻松扩展,并降低电力和通信成本。此外,该系统可以解决公民的隐私问题。
  索尼欧洲致力于支持智慧城市项目的开发和实施,以期通过传感即服务 (Sensing as a Service,SeaaS) 商业模式帮助城市解决不同的问题。
  大城市面临的问题:交通、拥堵和行人安全
  该市认为,那些寻求停车的人引起的交通拥堵是造成交通拥堵的关键因素,该试验旨在量化问题的严重程度。利用索尼的成像和传感技术服务于城市的社会事业,展示了 IMX500 传感器如何缓解繁忙城市面临的一些问题。
  行人与车辆之间的平均距离是衡量行人安全的关键指标。该试验旨在对此进行定量分析,并通过安装在十字路口的信号灯控制来防止行人事故。
  索尼企业联盟与投资部总经理 Antonio Avitabile 评论道:“这是一个清晰而具体的例子,索尼的智能视觉解决方案可以在尊重人们隐私的同时满足客户的需求。
  “我们的愿景是实现更加可持续和宜居的城市,通过 IMX500 可扩展平台,我们可以大大加快这一进程。”
  正在实施的技术
  Genius 版智能提示已安装在罗马市中心。初步阶段是训练神经网络以识别可用停车位以及在公交车站等候、上/下公交车以及等待过马路或过马路的人数。
  每个 Genius 智能提示都由两个传感器组成,可以俯瞰周围的道路和停车位。传感器发送由神经网络详细阐述的关于空闲空间的确切位置、行人的存在以及在公共汽车候车亭排队的人数的实时数据。
  免费停车位的准确位置数据通过智能提示实时传输。然后,数据立即由集成在智能尖端的传感器利用神经网络进行处理,然后发送到合作公司昂科威的云软件平台。免费停车位的位置坐标会实时叠加在地图上,并显示在向该区域驶去的司机使用的移动设备上。
  神经网络系统在斑马线处检测行人,比较在不同的位置。并向司机发送交通信号提示。
  智能公交候车亭
  排队长度、上下车人数等数据由系统中的传感器通过神经网络处理后发送至Envision软件平台,由Envision软件平台汇总后提供给公交网络管理人员使用,以提高公交运输网络的规划和调度。当公交车超载运行时,会提供“拥挤”指标以发出信号,以避免公交车过度拥挤,更好地管理交通网络并改善市民的出行体验。
  该试验由意大利生态系统中的多家初创公司在索尼欧洲公司的支持下在罗马市合作进行。

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