人脸识别技术如何应用于交通安防管控

随着我国综合实力和国民收人水平的提高,机动车数量迅猛增长,道路建设步伐加快,城市化水平不断提高,导致交通管理现状和需求之间的矛盾进一步加剧,道路交通安全形势严峻。在此情况下,如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、减少交通事故、打击犯罪分子,提高社会治安综合管理水平成为了当前交通管理部门亟待解决的问题之一。

【安防在线 www.anfang.cn】随着我国综合实力和国民收人水平的提高,机动车数量迅猛增长,道路建设步伐加快,城市化水平不断提高,导致交通管理现状和需求之间的矛盾进一步加剧,道路交通安全形势严峻。在此情况下,如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、减少交通事故、打击犯罪分子,提高社会治安综合管理水平成为了当前交通管理部门亟待解决的问题之一。将人脸识别技术应用于道路交通安全管理,有助于提升整个公安信息化的管理水平。

一、人脸识别技术应用于行人闯红灯交通管理

行人无视交通规则,肆意闯红灯直是城市“顽疾”。而且行人闯红灯是行人交通违法中最普遍、最明显、也是数量最多的一种交通违法行为。这种违法行为不仅对交通违法者本人的人身造成极大的危险,而且有碍道路畅通,更是造成交通事故发生的极大诱因。

人脸识别技术如何应用于交通安防管控

将人脸识别技术应用于行人闯红灯交通管理,研发集视频分析、运动跟踪、人脸识别、大数据、云分析技术于一体的行人闯红灯交通管理报警系统,提升交通管理部门的针对行人闯红灯违法管理业务的能力,促进文明城市建设。

二、人脸识别技术应用于改善驾驶行为

众所周知,酒驾是交通事故的重要原因,查缉酒驾是交警的重点工作。目前,交警已经开始利用AI(人工智能)人脸特征检测,筛选、比对、识别酒后驾驶人员,通过智能交通管控平台预警布控,为精准打击酒驾醉驾提供关键的技术手段。

针对海量人脸检索的特点优化设计相应的人脸建模比对算法,对前端一体式行人闯红灯回传的抓拍数据进行建模、存储,建立海量人脸特征数据库。平台基于强大的计算机智能人脸比对引擎,可通过与人口库的对接,结合交通人脸比对相关业务需求,实现人脸布控及动态比对实时预警、违法审核、统计分析、频次统计等实战应用功能,在交警行人管理应用业务中发挥巨大的作用。

目前,全国各地交警都是通过在路口路段设置卡点,逐一排查过往车辆、检测驾驶人的呼气酒精浓度、辅助以检测驾驶人血液酒精含量来实施的。警力有限,路口路段众多,一般一个大队一次出动十几、二十几名警力,只能控制一个路口的一个进口方向,或者是控制一个路段的一个方向。这种传统的查缉方式无异于大海捞针,查缉点位少、查缉覆盖面小、酒驾人员存在侥幸心理,还造成了整个查处时段的交通拥堵。

如何预判酒驾人员、掌控全市范围内有酒驾嫌疑的行为,开展精准拦截、查处?这是保障道路交通安全与畅通的重要课题,蚌埠交警支队对相关模型进行了构思,提出通过AI人脸特征检测,筛选、比对、识别酒后驾驶人员。此举创新了酒驾查缉方式,改变了传统的通过道路卡点对过往车辆逐一排查的酒驾查缉模式,实现了全市范围精准打击酒驾的目标,同时也有助于减少传统模式造成的交通拥堵等弊端。

此外,很多运输企业车辆驾驶人为了保证运输时效往往存在疲劳驾驶,虽然国家明确规定连续驾驶4小时以上需要停车休息,但实际落实却不到位。每天都会有大量疲劳驾驶导致的事故发生,给驾驶人和单位以及社会造成了严重的经济损失。

疲劳驾驶管控存在一定的困难,以往过多依赖于思想教育、费时费力,没有很好地技术手段进行捕获、没有较好的系统进行实时监管,难有成效。现在,利用人脸识别技术可以对驾驶人的脸部表情和行为进行识别分析,来检测其是否存在疲劳驾驶的情况,如果出现打哈欠、闭眼、左顾右盼、低头、打电话、抽烟等行为,基于人脸识别技术的终端就会实时发出语音警报提醒驾驶人规范驾驶。车元素公司的疲劳检测预警系统正是基于人脸识别技术的主动安全防控系统,安装至车辆上长期使用可以逐步改善司机的不良驾驶行为。此外,通过管理云平台,还可以对驾驶行为数据进行采集,在平台上可查看图片和危险驾驶视频,管理人可有针对性的对相应驾驶人加强监管,从而提升行车安全性。

交通管理中还经常会遇到这样的情况:车辆驾驶人员管控目前没有比较直观和实时的措施,出现一些被吊销、注销驾驶证的驾驶人员仍然开车上路行驶的情况,往往这种驾驶员上路后会肆无忌惮、屡次违法,对城市交通管理造成重大的影响,也会导致交通事故频发。

结合人脸识别技术、大数据技术、深度学习技术在城市道路交通管理中的应用,设计针对行人闯红灯的交通管理报警系统以及针对失驾人员的交通管控系统,有效解决公安管理部门遇到的“难题”,对于提高道路交通安全水平,减少交通事故,保障人民群众生命财产安全,创建和谐交通环境具有重要的积极意义。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 智能视频检索技术的发展与应用

    近十年来,在安防行业的数字化进程中,DVR、DVS得到了长足发展。特别是近两年,随着平安城市项目的推进,各个城市的大街小巷已经布满了摄像头。存储技术的不断更新,也为大量案件积存了海量视频信息,这给公安破案带来极大的便利。这时,如何在海量视频中快速提取有价值的线索便显得尤为重要。随着安防智能化需求越来越强烈,视频检索技术也得以快速发展。本文将深入地为大家解读智能视频检索技术。

    2024年4月11日 知识
  • 云存储技术在视频监控中的发展应用

    云存储的关键业务是如何面对海量数据的存储和管理。其中虚拟化和存储池技术摆脱传统设备形态的容量利用、扩展和管理,简化存储以及容量的应用方式,存储设备都能够通过标准的、虚拟化的接入方式即可完成容量扩展,从而实现低成本的容量接入,对使用者而言,使用虚拟化桌面等方式接入就能完成数据的访问和管理,各种形态存储设备组成的巨大存储容量在用户端看来仅仅是单一的一个存储池。本文将重点讲述云存储技术在视频监控领域的发展和应用现状。

    2024年4月18日
  • 防盗报警器新型入侵报警技术分析

    在防盗报警其中,入侵探测器的信息采集技术是决定是否发出报警信息的关键,也决定了防盗报警器的准确灵活性, 为进一步提高入侵报警探测器的准确率,可视性,减少“误报警”,近期又出现了以生物感应为介质的入侵报警技术――生物安防技术,本文对其简要分析。

    2024年4月10日
  • 港口视频监控系统逐渐面向智能化分析

    应用高分辨率IP视频监控可以有效减少视频监控系统中摄像机的数量,减少监控人员的劳动强度,提高图像质量,提升监控水平;而且在一旦发生安全或者其他事件的情况下,又能提供清晰的监控录像分析事件发生原因或追究事件责任。因此,应用高分辨率IP视频监控可以作为港口视频监控系统发展的方向之一。

    2024年4月14日
  • 科达发布全新城市轨道交通解决方案

    近日,科达城市轨道交通解决方案正式发布,该解决方案以视频监控为基础,智能分析为核心,针对轨道交通场景封闭性强、人流量大、聚集人口复杂等特点,为轨道交通提供全方位的实时监控和应急调度,提高其内/ 外安防级别和突发事件处理能力。

    2024年1月29日
  • 公安视频图像侦查应用平台设计分析

    公安视频图像侦查应用平台应以视频图像信息资源的综合应用为理念,紧贴公安实战应用的需求,实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,刻画、梳理与案件有关的信息,以“人员、车辆、案件”为要素分类建库,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,缩小侦查摸排范围,锁定犯罪嫌疑目标。

    2024年4月6日