规模超过2000亿,传感器三大发展趋势已现

传感器是机器的感觉器官,其能够连接物理世界和数字世界,通过对周围环境信息的收集,实现机器自动化,让机器人“活过来”。

【安防在线 www.anfang.cn】对于外界信息的获取,人类依靠各种感觉器官,例如眼睛、耳朵、鼻子、肢体等,但冷冰冰、硬邦邦的机器依靠什么呢?其实,靠的是传感器。传感器是机器的感觉器官,其能够连接物理世界和数字世界,通过对周围环境信息的收集,实现机器自动化,让机器人“活过来”。

近年来,在自动化、信息化的快速演进背景下,传感器已经成为工业发展中不可缺少的存在。随着人工智能、物联网、5G等前沿科技的不断发展,传感器在国内市场规模不断扩大,据相关数据显示,2019年我国传感器规模已超2000亿元,预计2021年将达到近3000亿元。

其中,物联网的发展对国内传感器壮大起到了至关重要的作用。传感器收集的信息数据需要在物联网进行应用,因此物联网是传感器发展和壮大的前提。而2017年,我国物联网市场规模首次突破万亿元,成为全球最活跃的应用市场,这无疑为传感器发展提供了重要机遇。

规模超过2000亿,传感器三大发展趋势已现

当然,除此以外,机器人、无人机、自动驾驶汽车的快速落地,智慧城市的深入建设,也带给了传感器产业广阔的发展空间。未来,传感器可能还会抓取更多我们此前看不到的数据,形成新的商业模式,催生新的市场,迎来新的发展。在此过程中,把握住发展趋势很关键。

那么,传感器未来的发展趋势都有哪些呢?综合分析来看,本网认为只要有以下三点:

其一是智能化

。当前,在人工智能的催动下,智慧医疗、智能交通、智能家居、智能安防等概念纷纷走向落地,机器人、无人机等产品也愈发智能化,智能化热潮已经在各领域掀起。在此背景下,作为现代生活生产体系中的重要组成部分,传感器的智能化也将是大势所趋。

传感器的智能化,主要表现在自主感知、自主决策等方面能力的升级和增强,同时与人之间也形成流畅交互性。智能传感器能够与人工智能业态相融合,为各大产业及各类产品的智能化提供坚实支撑。现阶段,我国已经初步形成智能传感器产品体系,未来有待进一步发展。

其二是网络化。

传感器与数据、信息紧密相连,收集和传输数据信息是传感器的主要使命。如今,随着进入信息时代,数据的流通进一步扩张,无论是数字经济发展还是互联网普及,亦或信息技术的应用,都对传感器提出迫切需求,使得传感器必须在网络化方面有所升级。

2019年以来,5G商用的开启已经为传感器网络化发展带来重大利好,在5G网络高速率、低延时、大容量的优势支持下,传感器得以实现更加顺畅、迅速的数据联通和传输,自身性能也获得全面提升。接下来,传感器还需加速与5G的融合发展,进一步深化自身的应用。

其三是集成化。

过去,传感器基本都只具备单一功能,但随着市场对于传感器多元化需求的不断增加,其集成化趋势也愈发凸显。集成化的传感器可以同时感知不同环境信息,获取和传输多种数据,能够展现出更高的作用和价值。除此以外,集成化的传感器还没有成本压力。

不过,在传感器高度集成的过程中,其大小和体积也值得注意。如何在集成多种功能和技术的同时,保证传感器不会太大,甚至能够进一步微型化,这无疑是大家需要思考的问题。未来,顺应传感器的发展需求和趋势,攻克各种挑战与难题,相信行业发展还将取得佳绩。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 电子警察车牌识别技术系统构架分析

    随着视频技术的发展,500万像素的高清摄像机已被越来越广泛的应用于电子警察系统中,通常一台500万工业高清摄像机可以覆盖最多4个车道。结合模式识别技术和计算机智能算法技术的发展,电子警察系统已不单单是闯红灯抓拍等违章抓拍的功能了,还具有了其它一些强大的功能:(1)车牌识别;(2)卡口监测;(3)交通流量统计。

    2024年4月15日
  • 基于云计算技术的智能公交管理与应用

    随着云计算、物联网及通信技术的快速发展,特别是“云交通”概念的产生,智能公交与新技术的融合进入了一个新的阶段。基于云计算技术的智能公交产品与应用将在未来逐步走入普通大众的生活,城市交通将进入“云交通”时代。本文将重点讲述云计算在智能公交系统中的市场需求和实际应用。

    2024年4月9日
  • 到2020年,山西大数据产业产值将力争突破1000亿元

    6月19日,省政府发布了《关于进一步扩大和升级信息消费的实施意见》,将从信息消费基础建设领域、信息消费产品供给领域、信息消费生活和公共服务类领域等重点领域入手,推动面向生产、生活和公共服务的信息消费快速健康成长。

    资讯 2024年10月17日
  • 智能交通行业特点及未来发展趋势分析

    开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等,大大提高了信息的精度及信息提供的种类。对于出行者来说,获得实时、预测和反映历史规律的道路网络交通状况信息,已经日益成为一种现实的需求。

    2024年4月14日
  • 多传感器集成技术助力智能化安防建设

    随着传感器技术、数据处理技术、计算机技术、网络通讯技术、人工智能技术和并行计算的软硬件技术等相关技术的发展,多传感器信息融合技术已受到了广泛关注。随着科学技术的进步,多传感器信息融合至今已形成和发展成为一门信息综合处理的专门技术,并很快推广应用到工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗诊断等多种领域。

    2024年4月11日
  • 移动通信技术在物联网中的应用

    本文结合我国物联网技术的发展状况,分析移动通信技术在物联网的应用。

    2024年4月9日