“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”项目获国家自然科学奖二等奖

该项目相关算法已成功应用于视频中特定行为识别、特定目标跟踪、以及特定内容理解。基于这些算法研发的系统和产品已广泛应用于网络安全、公共安全、广电、媒体等行业,取得了显著的经济效益和社会效益。

【安防在线 www.anfang.cn】11月3日上午,2020年度国家科学技术奖励大会在北京隆重召开。由中国科学院自动化研究所作为唯一完成单位的项目“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”荣获2020年度国家自然科学奖二等奖。项目主要完成人为胡卫明研究员、刘成林研究员、李兵研究员、张笑钦教授、王恒博士。

视觉运动分析是视频信息处理中的核心问题,在智慧城市、智能交通等领域具有广泛应用。“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”项目围绕目标跟踪的鲁棒性和行为模式的可学习性这两个关键科学问题,发现了张量子空间的增量学习机理,创建了对偶分层狄里克雷过程-隐马尔科夫模型,使目标跟踪的鲁棒性得到了显著提高,大大提升了视觉运动模式的学习能力。项目8篇代表性论文他引总次数为7225篇次,跟踪算法等成果被认为“显著提高了已有水平”,得到了国际同行的高度评价。

该项目相关算法已成功应用于视频中特定行为识别、特定目标跟踪、以及特定内容理解。基于这些算法研发的系统和产品已广泛应用于网络安全、公共安全、广电、媒体等行业,取得了显著的经济效益和社会效益。

“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”项目获国家自然科学奖二等奖

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 智能摄像机关键技术介绍

    智能摄像机关键技术包括:运动目标提取、运动目标跟踪、运动目标分类、运动目标行为分析。本文对这些技术进行了简单介绍.

    2024年4月7日
  • 智能视频监控四大技术特征分析

    视频监控的智能化表现为计算机视觉算法在视频分析中的应用。智能视频监控区别于的监控系统在于变被动监控为主动监控(自动检测、识别潜在入侵者、可疑目标和突发事件),即它的智能性。简单而言,不仅用摄像机代替人眼,而且用计算机代替人、协助人,来完成监视或控制的任务,从而减轻人的负担。本文将重点讲述智能视频监控技术的架构方式和技术特性。

    2024年4月9日
  • 2016最火的是什么?

    2016最火的是什么?导言:2016年最火的是什么?显而易见的是,直播、虚拟现实和大数据。直播平台已成为一种发展趋势,而大数据时代的教育必将更智能、更便利,…

    2024年4月3日 知识
  • 智能视频监控技术的架构与特征分析

    主动智能监视系统,这类系统的特点是主动摄像机不仅可以理解视场内的场景,还可以有选择性专注于特定的活动或感兴趣的事件。主动智能监视系统需要额外完成两个任务:管理主动摄像机资源,即确定哪些摄像机用于监视全景,哪些摄像机用于监视特定行为或事件;利用视频分析算法提供的信息控制摄像机的运动和变焦。

    2024年4月5日
  • IV007移动视频布控系统解决方案

    导读:近年来,随着信息技术的不断发展,视频监控行业向"三化+高清"发展,即数字化、网络化、智能化加高清。但目前视频监控系统依然存在视频画面“看不清”、人工操作低效繁琐、被动监控事后查证等问题,无法满足用户期望获得的“看得全、看得清”需求,与用户希望获得的实际成果差距较大。

    2024年1月19日 方案
  • 下一代智能视频监控技术发展新方向

    安防行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究,提出了一些新的产品形态,新的应用模式,新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合,探求新的发展空间。

    2024年4月17日 知识