大华股份AI再获语义分割算法测评全球排名第一

继大华AI取得KITTI语义分割竞赛第一之后,近日,大华股份基于深度学习算法的语义分割技术,刷新了Cityscapes数据集中语义分割任务(Pixel-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成绩,在语义分割任务上四项指标均取得第一,超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构,彰显了大华在语义分割领域深厚的技术积淀。

【安防在线 www.anfang.cn】继大华AI取得KITTI语义分割竞赛第一之后,近日,大华股份基于深度学习算法的语义分割技术,刷新了Cityscapes数据集中语义分割任务(Pixel-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成绩,在语义分割任务上四项指标均取得第一,超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构,彰显了大华在语义分割领域深厚的技术积淀。

大华股份AI再获语义分割算法测评全球排名第一

大华AI取得Cityscapes数据集排行榜第一

关于Cityscapes

Cityscapes数据集由戴姆勒(DAIMLER)在内的三家德国单位联合提供,包含50多个城市场景的驾驶场景高质量像素级注释图像(共19个类别),是CVPR、ECCV等国际顶级会议中语义分割任务最常用的测试数据集,吸引了阿里、腾讯、微软、北大、MIT、中科院等百余个全球知名AI实验室和顶尖学术研究机构参与。

语义分割:

语义分割是一项针对图像进行像素级别的分类技术,需要对每个像素进行类别识别,极易因遮挡、类别混淆而识别不准。

大华AI团队结合光流特征、边缘学习等算法优点,研发基于显性困难点监督的语义分割方法,通过挖掘目标困难像素点的潜在语义上下文信息,并进行多尺度类别自适应学习,有效提升了语义分割的综合性能,从而输出更精确的语义分割结果。

该测评语义分割效果

本次创新技术已在电警卡口、交通事件、违法预审等多场景智能化方案中广泛应用,帮助自动解析各类交通标志、标线、目标等信息,并自动生成相关场景配置,助力用户提升工作效率。同时,大华将进一步扩展该技术在辅助驾驶、人机交互等新领域的应用,最大限度地发挥AI技术优势,助力行业创新发展。

在人工智能领域,大华股份通过持续的深耕与创新,获得了众多全球AI排行榜第一;在AI进入3.0阶段,大华努力构建人工智能解决方案端到端的体系化能力,积极应用主导个性化AI方案敏捷交付,并通过AI、IoT、5G等技术的创新融合,助力用户构建更适用的智慧化业务应用,加速端到端的人工智能产业化,赋能百行百业。

大华股份将结合行业发展和用户多元化需求,继续推动AI技术与各行业多场景的深度融合发展,推动AI等新一代技术的普及与落地,助力行业数字化转型。

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