警务智能指挥系统的组成和功能

指挥情报的建设目标是构建完善现代化的公安指挥中心体系,实现智能支撑、快速反应、高效协同的应急处突指挥机制。指挥中心作为公安机关的110接处警中心、社会治安和应急处突的龙头和中枢,需要建设横向到边、纵向到底、一体联动的指挥调度平台,不断提升实战指挥能力水平,同时需要不断适应当前形势发展需要,充分运用互联网资源,不断提升公安机关服务群众报警求助水平。

警务智能指挥系统的组成和功能
  指挥中心是核心信息汇集、转换、传输的重要场所,随着大数据、AI、物联网技术的发展,指挥中心工作模式、业务职能都发生了巨大的变化。传统模式下指挥中心的环节、步骤、协作都非常低效,有时还会出现失误。现代指挥中心集中了大量业务系统,设备多人力少。
  公安指挥中心拥有众多平台,包括视频联网平台、警务平台,此外,不同的警种也拥有不同的业务系统,所传输的信号也有不同,例如移动指挥车信号、卫星信号、天网信号等,音视频传输格式众多,类型复杂。因此对数据传输和接入提出了挑战。
  面对大量的业务系统、信号数据,MediaComm美凯推出全新概念人机分离机制,服务器集中在公安数据机房,节约了空间,提高安全性;多网段一人多机安全操作,简化工位,没有主机只保留显示器和键盘鼠标。针对公安要求,不同的需求接入不同的网段,一个席位接入包括公安专网、政府网和互联网,实现一套键盘鼠标完成跨网段的安全操作。
  指挥情报的建设目标是构建完善现代化的公安指挥中心体系,实现智能支撑、快速反应、高效协同的应急处突指挥机制。指挥中心作为公安机关的110接处警中心、社会治安和应急处突的龙头和中枢,需要建设横向到边、纵向到底、一体联动的指挥调度平台,不断提升实战指挥能力水平,同时需要不断适应当前形势发展需要,充分运用互联网资源,不断提升公安机关服务群众报警求助水平。不同的业务系统、数据在服务实战时,出现多次登录多个系统、多部门审批协作、数据更新迟滞、业务衔接割裂等问题。 实现时空资源大汇聚。基于大数据、云计算协同效应,发挥警务云平台的资源优势,汇聚更多对指挥业务有参考价值的资源如车流、人流等数据资源,并实现时空展示,为指挥云业务的各项应用提供大数据支撑。实现情报智能导防。应用机器学习、时空建模与分析挖掘等新技术,引入犯罪时空规律分析等方法,深入开展”人员、事件、地点、物品、组织”关联分析,实现情报深度挖掘;以情报主导警务,在有限警力的情况下提升防控效能,从而震慑犯罪分子,改善社会治安状况,维护社会稳定。利用大数据技术和GIS时空分析,对与警情相关的重要信息进行时间、空间多维度的交叉关联,剖析关注人员、关注警情时空关联关系;依托地图提供的直观可视化展示与交互能力,辅助情报人员进行情报研判,最终确定嫌疑人,并对嫌疑人进行管控经营或抓捕布控,全面提升公安机关的快速响应能力。实现移动警务创新应用。以指挥中心业务为主线,基于指挥云平台服务架构,大力发展移动警务在指挥业务中的应用,指挥部门通过移动警务定位信息地图展示实现警力资源可视化调度及立体化指挥;一线民警利用移动警务,完成警情的处置反馈,实现处警过程中的业务联通,实现指令精确下达、情报精准推送、处置及时反馈。
  近年来,伴随人工智能、大数据、数字化、网络化等高新技术发展和融合,公安管理一公安改革为引领,坚持问题导向,服务实战的理念,围绕实战化警务只会机制改革创新,大胆探索110指挥中心体制机制改革,开辟信息化深度应用题途径,研发应用公安一体化实战平台,建立了指挥、监督、服务三位一体实战化指挥格局,初步形成了精确指挥、科学用警、快速反应、全程监督、按需服务的110指挥调度体系。
  一、智能指挥的建设需求
  公安部推行的”扁平化指挥模式”,就是最大限度的压缩指挥层级,减少中间环节,优化现有的情报信息管理,建立情报信息主导警务的相关机制,着力拉近指挥与实战、机关与一线额时空距离,缩短响应时间,提高快速反应能力。
  二、智能指挥的技术基础
  云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展,给警务指挥体系信息化带来了契机。
  三、智能指挥系统的主要组成和功能
  (一)云服务架构
  基于先进的云服务体系,建立统一的警务大数据平台,整合警务指挥体系相关的内外部数据,实现信息最大共享的基础上,构建警务指挥核心智能应用系统,智能指挥调度系统,智能情报研判系统,智能勤管理系统。
  (二)警务大数据平台
  警务大数据平台的建立,可实现信息共享和数据高效流传,是实现警务指挥各个智能应用的核心价值,它实现了数据的采集、管存储、分析挖掘和基础数据服务。
  (四)警务大数据采集
  警务大数据采集是数据应用的重要环节,掌握的警务大数据源越全面,情报分析就越准确,情报分析就更精准,勤务部门也更高效。

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