浅谈公租房人脸识别那些事儿

以后,公租房小区入口的人脸识别机就能靠“刷脸”分析来者的身份,如果陌生人出现的频率达到一定数值,就说明公租房有转租、转借的可能;如果租户长期没“刷脸”,就说明他的公租房很可能空置,系统就会发出预警,让工作人员掌握公租房的实际居住情况,避免公共资源的浪费。

  一、如何实现“住有所居”?


  公租房最基础的就是保障入住对象的安全问题,为了避免一些安全隐患及转租、群租等违规行为,很多公租房已经不是随意进出的形式。同时为了减轻人工登记操作的麻烦,很多公租房安装上了人脸识别门禁系统。


  在保障和改善民生的社会大背景下,如何实现“住有所居”已成为党和政府着手解决的问题和广大群众关注的焦点,但我国公租房建设后,在人员管理方面出现了诸多问题。

浅谈公租房人脸识别那些事儿

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  问题一:区住保办无法高效的对已分配公租房的相关人员进行管理。


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  问题二:市住保办需按各区公租房各方面实时情况针对性的制定计划


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  二、公租房已实现陌生人预警、转借转租预警、已租房屋空置预警


  人脸识别系统可实现小区陌生人预警、转租转借预警、承租人入住后空置预警等多项功能。该智能化解决方案是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸特征点提取、人脸聚类、人脸比对等达到识别不同人身份的目的。博睿视人脸识别系统采用深度学习技术,上百层神经网络训练,对千万张人脸图片进行大数据训练,是一种非接触式、非配合式,具有友好性的动态人脸识别系统。


  以后,公租房小区入口的人脸识别机就能靠“刷脸”分析来者的身份,如果陌生人出现的频率达到一定数值,就说明公租房有转租、转借的可能;如果租户长期没“刷脸”,就说明他的公租房很可能空置,系统就会发出预警,让工作人员掌握公租房的实际居住情况,避免公共资源的浪费。


  三、对公租房承租人和来访陌生人实现分类管理


  3.1人员分类管理


  在人脸识别系统中,创建不同名称人脸库,公租房可建立:承租人、陌生人员等不同的人脸库。当人员进门时,在不用配合的情形下,摄像机检测到人脸图像,并完成识别,显示归属库,此方案可快速分辨人员信息,优化了人员管理。


  3.1.1承租人员管理


  承租人租下房屋时,办理相关手续并抓拍人脸入库,每天进出门口时会自动识别,并记录相关数据,可设定一段时间内承租人出入门口的次数少于一定次数就报警,这样管理人员可疑随时了解各个承租人的情况。


  3.1.2陌生人员管理


  当外来陌生人员进入小区后,会自动抓拍人脸建立陌生人库,当同一个陌生人多次进入小区后,系统会自动统计进出次数,可设定一段时间内出现超过多少次就报警,相关的安保人员可进行安全措施管理。


  3.2人员出入管理


  人员在进出门时都会被摄像机拍摄到人脸图像,并产生识别结果,根据识别结果产生每天的出入记录。该非配合式的出入管理方式,方便对来人身份的判断,做到智能化管理。


  3.3手机APP消息通知


  当承租人很久没有出现在小区或者陌生人进入小区超过设定的次数时,可以在手机APP中提醒,管理人员在可以在第一时间收到通知,并做出相应的防范措施。


  3.4显示与联动声音


  公租房的智能化管理中做到不同的库不同的显示并联动不同的声音。通过不同颜色和不同声音配合人脸展示,做到更清晰、更醒目的提示功能。


  四、公租房全面应用刷脸进门时代已经到来


  4.1系统框架


  人脸识别系统总体架构包括前端设备、传输网络和监控中心三个部分,如下图:


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  前端设备:主要是采集人脸数据。


  传输网络:将采集到的人脸数据传回到中心。


  监控中心:部署各个服务,将传回来的人脸数据进行实时分析比对。


  4.2系统特点


  人脸建库


  实现布控人员建库,可根据人员属性进行逻辑分库与比对策略设置。也提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片。


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  人脸检测


  自动检测视频中的人脸并进行跟踪与质量判断,提升系统的识别性能、降低系统的数据容易。还能对已有的视频文件进行分析,检测并识别人脸。人脸检测比对只需要使用普通的网络摄像头,不需要特别的高清摄像头。支持摄像头实时抓取通过的人脸照片,在事后进行检索。除此以外,还能设置摄像头定时抓取现场照片,提供现场的细节分析,包括犯罪嫌疑人的衣帽特征,以帮助确认嫌疑人的身份。


  人脸识别


  根据比对策略将采集到的视频中的人脸与布控名单进行比对,如果比中则进行预警,提示操作人员进行处置。


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  实时人脸监控


  实时提供监控画面,并显示所有的报警结果。保存所有经过摄像头的人脸照片,每张照片只有几K到十几K大小。


  抓拍报警处置


  对摄像头抓拍到的人员信息进行进一步的筛选,确认。也能记录民警各自的操作记录,方便其他人员的二次查看和确认。


  人脸图像检索


  根据上传的人员图像和检索条件在对应选项中的人脸库中查询符合条件的人脸,输入需要的检索条件,如姓名、性别、年龄、证件号等。可进行条件范围内的查询。支持实时抓取通过摄像头的人脸照片,在事后进行反向检索。


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  人像信息修改


  针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对勾选的人脸库进行新人员信息的注册。


  系统管理平台


  集成了以上所有的功能软件平台,可以安装在普通的PC机上。


  人脸追踪算法


  在视频或图像序列中确定某个人脸的运动轨迹及大小变化的过程。


  博睿视是一家人工智能公司,专注于人工智能核心算法研究以及相关产品开发。公司与清华大学保持着紧密的合作关系,拥有人脸识别、行为分析、车辆识别等多项国内领先技术。公司秉承着“让智能服务大众”的理念,将人工智能技术应用于轨道交通、金融、学校、社区、司法、电力等各个领域。自2007年成立至今,博睿视打造了一支具有国际一流水平的研发团队,产品已经应用于1100多例的实际项目,我们将继续携手合作伙伴开创智能视界的新未来。


 

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