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特斯联首席科学家杨D与团队针对智慧城市中大量部署的室内外定位传感器、门禁传感器、水务传感器和烟雾传感器等,研发了精密融合功率测量和协议跟踪能力的硬件设备,对部署在四个应用场景、1200多个位置的传感器节点进行了为期三个月时间的大量现场测量,收集了49GB的各种传感器节点的能耗状态和过程数据。
5月12日消息,特斯联对外公布了智能物联网技术(AIoT)领域的最新科研成果。
随着5G移动通信系统的广泛商用,越来越多的物联网应用选择了支持海量机器通信场景的NB-IoT(窄带物联网)技术。但是由于蜂窝移动通信系统基础设施的封闭性,以及缺乏有效的现场测量工具,NB-IoT网络的许多重要指标一直以来都没有被深入地研究,例如:无线接入性能和能耗等。
对此,特斯联首席科学家杨D与团队针对智慧城市中大量部署的室内外定位传感器、门禁传感器、水务传感器和烟雾传感器等,研发了精密融合功率测量和协议跟踪能力的硬件设备,对部署在四个应用场景、1200多个位置的传感器节点进行了为期三个月时间的大量现场测量,收集了49GB的各种传感器节点的能耗状态和过程数据。
通过全面深入的数据归类和分析研究,团队发现实际物联网应用场景中的传感器节点能耗差异可以达到惊人的75倍,这会严重影响电池寿命,导致频繁的网络分区等问题。团队认为造成这些节点能耗性能巨大差异的主要原因在于:无线网络的覆盖质量参差不齐、功率消耗的长尾特征、以及过度重复的控制消息。基于这项在实际应用场景中完成的扎实研究工作,团队进一步给出了提升智能物联网技术规范和芯片设计方向的优化建议。
据悉,这项科研成果名为“A First Look at Energy Consumption of NB-IoT in the Wild: Tools and Large-Scale Measurement”(自然环境窄带物联网能耗初探:工具及大规模测量),已发表在《IEEE/ACM Transactions on Networking》期刊上。
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