计算机视觉（ComputerVision）和机器视觉（MachineVision），都是通过使用图像捕获和分析执行高速度高精度任务，且这些任务往往都是人眼无法比拟的。一般来说，计算机视觉和机器视觉系统都可以共享大部分的组件和要求。严格意义上来说，机器视觉是计算机视觉的一个子类别，专指在工业环境中使用的计算机视觉。两者之间的界限已经非常模糊，但是我们认为，计算机视觉传统上适用于自动化图像处理，而机器视觉是计算机视觉在实际界面中的应用，比如说工厂生产线。
机器视觉和智能工厂
对于传统工厂来说，人工肉眼识别慢慢正成为劣势，一方面是因为日益增长的工人工资，一方面还涉及到工作效率和准确性的问题，这对于制造商限制成本和提高客户满意度提出了挑战。自90年代以来，机器视觉系统已经安装在全球数百万家工厂中，用自动化技术和方案来提高质量保证和效率。在当前市场，机器视觉软件及硬件的成熟，驱使制造业不断加速。越来越多的制造商开始并持续意识到机器视觉对于现代化制造的魅力和效果。
生产线上的机器视觉
检测产品在生产线上的缺陷，快速并提高产品良率是智能制造过程的一个重要方面。通过在生产线中集成机器的眼睛（摄像头），并搭载成熟的软件，在工业嵌入式电脑培训机器来学习模型定义产品好坏和优良，可以实时有效地识别缺陷，并确定缺陷发生在制造中的哪个环节，为智能制造提高效率和产量。
泰升恩为机器视觉技术提供硬件平台
机器视觉涉及到广泛的工业摄像头，随着工业机器视觉的精密度进一步提高，摄像头拍摄出来的照片分辨率及容量会越来越大，这就会对工控机不断提出要求；另外，现代工厂的机器视觉绝对不仅限于产品缺陷检测，越来越多的工业控制及工业互联也会集成在现代制造生产线中。工控机的要求随着应用需求的增长也不断得到提高，首当其冲的就是CPU处理性能，要求在非常短的时间里识别并处理高清大文件的要求，同时要求工业嵌入式电脑超强的IO集成灵活度，适配于各种现代工业控制模块及工业总线，提高集成度，并促进现代智能制造得到飞速发展。泰升恩为各类型的机器视觉应用提供方案和产品，并提供定制计算机视觉的能力，助力中国智能制造，提高核心竞争力。
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