百度大脑“EasyDL经典版”拍了拍你真实的产业应用get了吗？

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【安防在线 www.anfang.cn】在现有业务或方案的基础上，企业如何通过引入AI能力真正做到在降低成本的同时提升效率？质检流水线中，检测人员注意力与体力不支导致的低效、价格高昂的智能检测设备、千变万化的瑕疵形态都迫使企业投入更多成本；电网户外巡检中，越来越密集的电网分布、安全指标提升带来的巡检压力、野外巡检面临的艰苦环境，仅依靠人力进行电网运维已变得不切实际；当前炙手可热的互联网公司虽然有创新的内容输出与盈利模式，但在内容安全方面同样面临着巨大的压力，复杂严格的内容审核标准、文字视频图片的内容形式多样化、高并发但低时延的要求，这一系列问题显然不能仅依赖增加审核人力来解决。

可见，无论是传统企业或新兴行业，都面临着场景要求不断提高、运维人力成本不断增加的问题。此时，接入AI能力，使用AI模型完成企业智能化转型、实现降本增效目标显得尤为重要。百度大脑EasyDL零门槛AI开发平台，围绕行业痛点，面向企业开发者提供AI开发全流程支持，从数据上传与智能标注、灵活高效模型训练到多种形式服务部署，并且面向不同人群提供经典版、专业版、行业版三款产品。其中，EasyDL经典版支持零算法基础的开发者，围绕业务场景高效开发AI模型，只需少量数据，即可训练出高精度模型。

在刚刚结束的EasyDL产业应用系列公开课中，行业专家深度解读行业痛点难点与业务应用案例，研发工程师根据业务场景介绍产品具体实操流程，在产业与技术的紧密结合之下，助你在快速理解业务的同时，获得模型开发的技术能力。错过直播？莫慌！本文选取公开课三个使用EasyDL经典版的典型案例，为你精准提取案例核心内容！

核心解决问题：小型汽车零部件质检流程从“人检”到“AI检”

经典案例：工业喷油嘴阀座瑕疵质检

在汽车制造中，任何一个零部件的质量都十分重要。汽车喷油嘴中的阀座是一个关键部件，在传统生产过程中，对阀座的检测都由人工完成，这带来了诸多问题，喷油嘴阀座体积小，检测人员需要长时间注意力高度集中，这对人员的体力要求很高，检测员需要间歇性休息，效率较低，且阀座的检测率在一定程度上直接影响了喷油嘴的生产率。根据不同车型，阀座有多种类型，会出现相应的多种瑕疵，一般的检测设备难以满足检测需求，而目前市场上的智能检测设备价格昂贵，从十几万到几十万不等，一般生产厂家难以承受。这一系列人检面临的问题，不仅仅出现在汽车零件制造业中，在诸多行业的质检流程中都会遇到。

关注到这一问题，广西科技大学的李老师通过使用AI技术，帮助柳州源创电喷技术有限公司完成了智能化改造。

依托EasyDL零门槛AI开发平台的经典版物体检测能力，李老师创建了一个阀座检测模型，将常见的真实瑕疵图片进行上传并标注后，经过几轮迭代，成功开发出一个可以检测出阀座瑕疵的模型。

之后，根据零件生产的流程，设计出一套可以在工厂中实际应用的机器自动检测流程，从振料盘上料到机械臂取料，再进入通过摄像头采集阀座图片后将图片上传进行识别，随后根据阀座的质量完成质检分类。

整套机器检测的流程与传统人工检测流程相比，正确率从75%-85%提升到95%以上，每天的检测数量也从每天的1000-2000件提升到每天可连续工作识别10000件左右。识别正确率和识别数量都有了巨大的提升，在实际生产中，帮助传统企业在低成本的基础上完成了效率的大规模提升。

解决核心问题：保障安全生产，从人力巡线到“无人机+AI模型识别”

经典案例：电网巡检

在“新基建”加速赋能各行各业高速发展的背景下，传统电力电网也在快速发展。当前，电网设备的数量在不断高速增长，可靠性要求逐年提升，对输电通道的安全管理问题压力也不断增大，但与此同时，却面临着运维人力短缺、人力作业效率低、流程长、流程复杂、对野外工作风险大、设备状态的信息获取不足等问题，仅仅依靠人力对电网设施进行巡检已经难以满足需求。

为此，上海电网突破了人工智能+大数据应用的关键技术难点，建成了电力人工智能应用开发和展示平台，全面支持基于人工智能和大数据的电网运营优化。从完全依赖人力巡线，向“机器人无人机采集数据+大数据分析+人工智能平台处理+自主判断决策”转变。其中，上海电网使用飞桨企业版EasyDL经典版定制的巡检模型，赋能电力巡检的挖掘机识别与鸟巢识别两大场景。

在挖掘机侵入识别场景中，基于EasyDL经典版开发的物体检测模型，能够及时发现基建工地上的叉车、吊车、挖掘机等隐患，避免了对电缆的外力破坏。通过模型的识别结合人工检验进行二次筛选，这种“模型判定+人工复核”的方式，将输出图片的准确率与精准率提升到了100%，效果突出。

鸟巢对输电铁塔而言是一个巨大的隐患，它可能会导致输电线路短路与电网故障，但传统人力巡线的过程中，鸟巢位置较高，肉眼巡查较为困难，且输电铁塔数量多，人力难以完全覆盖。

通过EasyDL经典版定制的鸟巢识别模型，采用“无人机拍摄+AI模型检测”的模式，能够及时发现鸟巢、树枝等隐患。并且在实际业务中，考虑到对检测实时性的要求，通过离线SDK的部署方式，在大大降低了巡检难度的同时，提高了识别效率，降低了电网短路、故障的风险。

解决核心问题：人力审核高成本低效率，开放审核能力+定制AI模型简单高效

经典案例：互联网内容安全审核

互联网内容安全问题现在越来越成为更多企业关心的重点问题，随着相关管理规范的愈加健全详细，企业开始投入越来越多的人力财力加强对内容的审核。但在完全依赖人工的审核中，效率低、成本高、时延高等问题也困扰着企业。除此之外，不同用户与业务部门的审核规则完全不同，针对不同业务需要有相应的审核规则与配套的培训，对于企业的要求高、实现难度大。针对互联网内容安全审核问题，在行业中却难以找到能够提供较全面的审核方案或能力完备的服务商，对基础审核能力之外的细粒度审核能力缺失较为严重，例如与自定义人脸库、新增审核内容等方面，服务商通常难以及时做出反应。

为此，百度内容审核平台为用户提供了足够全面的审核能力、灵活的规则配置与精准的审核模型，覆盖超过14项图像审核、超过8项文本审核服务与超过9项语音审核能力。以足够精准的自动化审核能力提升审核效率，减少人审工作量。

另外，针对一些企业面对的特殊业务审核需求，如紧急刹车声识别、*击声识别或是定制图片类型识别，可以通过EasyDL零门槛AI开发平台进行训练，通过数据的上传与标注、模型训练、服务部署的简单步骤，即可最快5分钟定制内容审核模型。EasyDL目前已支持图片、声音、文本、视频四种数据集格式，用户可以根据自己的场景需求自行选择，自主定制业务审核模型，提高审核效率，降低审核成本。