智能安防时代报警技术融合：人工智能+报警技术发展

    面对当前激烈的竞争态势，报警服务业要想摆脱困境，必须主动应对人工智能、大数据带来的冲击。更新服务理念，创新技术手段和服务模式，找到一条适合联网报警服务行业发展的智能化道路。
　　一、人工智能技术在报警领域的应用现状
　　从报警领域的技术体系进行分析，人工智能技术在报警领域中的应用具备终端切入与逆向推进这两大特点，这说明人工智能技术在报警领域中是从终端作为起点进行逐渐升级的，并最终拓展至整个报警领域技术体系。在视频监控方面，人工智能技术在视频监控中属于最前沿的应用技术，利用人工智能技术能够对报警区域中的各种情况进行识别，并通过两种方式进行处理：第一种处理方式是对情况的紧急程度进行识别。当系统识别为紧急情况时，可不通过人工对情况的判断与分辨，由人工智能技术进行智能化报警。第二种处理方式是在复杂情况下，利用人工智能技术进行后台处理和评估，然后采取相应的应对措施。如今，在报警领域中第一种处理方式的人工智能技术应用最为广泛，并且取得了非常理想的应用效果，而对于第二种处理方式也正在逐步得到拓展。随着报警领域对安全需求的不断提高，人工智能技术也得到了更为深入的应用，并实现了智能化存储与智能化思维。智能化存储能够将检测到的信息进行收集与处理，并将处理后的数据信息进行存储。智能化思维能够将存储的数据信息按照其内部规律及其本质属性来对其进行显性化。同时，报警领域还对人工智能技术的深度感知与适应能力进行了充分运用，借助于人工智能技术对大量的数据信息进行采集、存储与分析，以此获得一段时间中监测区域的环境情况，并对事物的发展规律进行总结，通过深入的量化分析与感性判断来形成一个应用性与适用性较强的报警监控系统，并在不断的应用过程中对系统进行逐步自我完善。
　　二、人工智能技术对报警领域的影响与变革
　　人工智能技术的应运而生，给报警领域的技术变革带来了新的动力，并对报警领域的发展起到了极为深远的影响。所谓人工智能是通过计算机对人的智能行为及部分思维过程进行模拟而形成的一门学科。人工智能技术不仅是一门综合性的计算机科学，更是社会科学、计算机科学、生理学等多门科学综合的交叉学科。人工智能技术对报警领域的影响及其技术的变革主要集中在三个层面，分别是硬件支撑层、算法分析层及场景应用层。
　　1.硬件支撑层
　　对于硬件支撑层来说，它是实现人工智能算法正常运算的重要支撑，包括各种硬件设备，例如TPU、GPU、CPU、TPGA等运算芯片，这些运算芯片使人工智能算法得以广泛的普及与应用，特别是在报警领域中的视图分析处理当中，GPU运算芯片已经成为报警领域中的主流运算芯片，并随着GPU运算芯片能力的不断完善与提升，人工智能算法在报警领域中的应用效果也将不断提升。
　　2.算法分析层
　　在人工智能技术中，算法分析层无疑是该技术的关键所在，其算法性能的好坏对人工智能技术的应用效果有着直接的影响。在报警领域中，人工智能算法的性能与功能不断提升及完善，能够为报警领域中的海量视频图像数据提供更多的训练样本，从而使报警领域对视频数据进行更加深入的挖掘，提高了视频数据的价值。可以说，人工智能技术的发展推动了报警领域的技术革新，而报警领域的技术革新又促进了人工智能技术的发展，从而形成了两者间的相互促进关系。
　　3.场景应用层
　　在人工智能技术中，场景应用层综合了多种基础技术，其在报警领域中的应用使其能够借助于不同的应用场景来实现报警产品的研发，这也使人工智能技术能够为更多不同的用户提供更加多元化的数据分析，从而帮助用户利用人工智能技术来提高管理水平，有效满足了不同用户的报警监测需求。场景应用层的多元化使报警领域更注重于各种各样的报警产品研发，使报警产品能够满足不同的场景应用需求，这无疑在很大程度上促进了报警领域的技术革新。
　　三、人工智能技术在报警领域的应用疑难
　　虽然人工智能技术给报警领域带来了深远的影响，在很大程度上推动了报警领域的技术革新，但人工智能技术在报警领域中的应用也存在许多疑难之处有待解决，这些问题主要集中在三个方面：
　　1.现阶段报警领域对人工智能技术的应用存在算法单一问题，这也是人工智能技术最大的应用难题。现有的人工智能算法仅能从视频图像中对人、车等数据进行提取，却难以对视频图像数据进行完全结构化，这也使报警领域相关人员只能通过人工的方式对大量的视频内容进行观看。
　　2.报警领域中不同应用场景的限制使人工智能技术的应用效果受到很大影响。在报警领域中，需要实现对不同应用场景进行监控与报警，而人工智能技术则是以视频为应用基础的，但在视频监控过程中，其成像质量会受到光照、环境等外部因素的影响，进而造成监控过程中存在遮挡、模糊、像素过小等问题，这无疑对报警功能的实现及视频内容的解析带来很大影响。
　　3.人工智能技术在报警领域中对数据的共享应用较为缺乏。在报警领域中需要经常对监控区域中的数据进行提取，但这些提取的数据是相对独立的，由于人工智能技术所采用的算法是由不同厂家生产的，这也使算法在对数据进行获取时无法进行共享，进而造成信息孤岛问题，这也给报警领域对数据的分析带来阻碍。
　　四、人工智能技术在报警领域的应用前景与趋势
　　在报警领域中，现阶段人工智能算法在视频图像监测方面应用最为广泛，这是因为报警领域的大部分产品都是和视频图像有密切关系的。但对于报警领域来说，其业务是多样化的，而视频图像信息的监测只是报警领域中的一小部分，它还包括通信信息、网络信息及社交信息等。在不久的将来，报警领域必将以视频图像信息作为基础对人工智能技术的应用进行不断地延伸，使人工智能技术更好的发挥其自身优势，从而为报警领域带来更加深入的技术变革，并进一步推动报警领域的发展。
　　五、结语
　　下一步，报警企业可以借助人工智能、大数据手段实现自身服务优势提升，进一步扩展到物联网应用层面，根据行业的特点，开发并形成行业应用解决方案，构建智能化的行业应用。报警系统开发需要具有系统思维，借助人工智能和大数据的快速发展，模式识别技术、前端识别技术、深度学习技术都将被运用在系统当中。有了这些新技术加持，除了探测入侵、燃气、火灾、水浸等环境变量，报警系统还将在家庭防护、人车识别管理以及无人便利店、无人银行等一些新兴智慧场景中加以应用，以自主化操作系统的智能终端方式呈现。系统在原有模拟信息报警基础上，向数字化、网络化、智能化、信息化靠拢，消除过去报警信息准确度低、响应速度不及时等弊病，带给市场更好的用户体验，让用户能够感受到服务公司所做的工作，感到物有所值，使得用户的工作和生活更加安全、便捷、高效。
　　总而言之，随着人工智能技术的不断发展，其在报警领域中的应用将不再仅仅局限在视频图像数据采集分析方面，在通信信息、社交信息等方面也将得到更为广泛的应用。特别是大数据、云计算等现代化信息技术的发展，为人工智能技术与其他现代化信息技术的融合提供了新的发展路径，这也使其在报警领域中的作用正日益凸显出来。相信在不久的将来，报警领域必将在人工智能技术的引领下开辟出新的蓝海。