随着视频大数据的广泛应用,如何快速高效地在海量视频中检索出有用信息,是智慧城市、平安城市等领域亟待解决的问题。记者从航天科工智慧产业发展有限公司了解到,视频结构化技术的出现,为快解决这一问题提供了有效手段。
据介绍,视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取的技术,对人、车、物等视频内容按照语义关系,采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段,分析和识别目标信息,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。
比如在交通领域,借助智能识别算法可将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关信息进行视频结构化,并将车牌、车辆类型、车身颜色、是否系安全带、司乘人员的人脸信息等结构化信息存入车辆主题库。再结合行业数据挖掘,可进行隐匿车辆、套牌车辆、一车多牌等情况的快速筛选和分析,建立高危车辆积分模型,实现车辆行驶轨迹分析、时空碰撞分析、精准布控、人车关联等,为交通、司法等应用发挥重要作用。
作为航天科工智慧城市业务的抓总平台,航天智慧针对智能监控市场推出了视频结构化服务器。它采用了视频智能分析技术、分布式集群技术、大数据检索技术等多项前沿技术,支持智能分析、检索、平台、存储等功能,并实现分析结果的云存储和云计算,可广泛应用于交通、司法、金融、电信等领域,提供不同行业平台的一体化解决方案。据了解,航天智慧研发的视频结构化服务器可分析5500种机动车车辆品牌,支持车尾不少于3500种机动车车辆品牌的识别,并且能够对监控视频中行人的着装颜色、目标大小、运动方向、速度、等特征进行识别和提取。
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