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随着科技及信息化的发展，各类信息的数量和复杂度都迅猛增加，无论在生活上还是工作中，人们对各种信息的显示需求越来越大，业内人士分析认为，未来的世界是可视化的世界，因此，人们对显示终端的显示性能、显示尺寸的要求不断提高，普通的显示产品无法满足多样化的显示要求，而大屏幕拼接产品由于具有可以任意大小拼接、灵活显示和控制的特点更加适合不同行业和不同领域的应用，从而推动了大屏拼接行业整体的发展。
进入九十年代，随着TI公司DLPTM投影技术的推出，用数字微镜晶片DMD来作为主要关键处理元件以实现数字处理过程，DLP拼接显示系统开始出现。自1992年GQY公司在国内推出第一块大屏幕拼接屏在央视春晚亮相以来，中国大屏幕拼接市场已有二十余载的发展历史，继2008年北京奥运会后，大屏幕拼接系统应用市场不断升温，目前，大屏幕拼接市场进入快速成长期，已经渐渐覆盖了社会各个领域，从公安、军队、交通、应急、到水利、电力、能源乃至大型企业，大屏幕拼接显示系统已经成为现代信息可视化管理的重要工具。
提到大屏幕拼接显示系统的发展，人们可能最先想到的是显示单元的变化，CRT拼接、DLP拼接、PDP拼接、LCD液晶拼接、LED拼接等等，在发展的过程中均占据着相当份额的市场，但是作为整个大屏幕拼接显示系统“神经中枢”的图像处理器往往被人乎视，根据用户的不同需求、信息量的激增以及拼接规模的增加，它也正逐渐发生着变化，随之而来的是整个系统的变化。
集中式大屏幕拼接显示系统
传统的大屏幕拼接显示系统图像处理器是采用一台工业计算机作为主体结构，插入多路信号采集卡和显示输出卡，通过PCI/PCI-X数据总线交换数据，从而实现多路信号的采集、处理和显示。这种架构模式中，所有显示任务都基于计算机PCI总线集中处理完成，称之为集中式处理器，整个系统为集中式大屏幕拼接显示系统。
但是，由于集中式处理器的输入、输出数量是有一定限制的，并且随着数字化信息显示技术的不断发展，公安、电力、交通、水利、政府等行业对大屏幕显示的需求越来越多，用户需要在大屏幕拼接墙上集中显示、监控和管理的信息数量和种类日益俱增，同时，网络化也使各行业提出了上下级、不同区域间实现信息共享的要求，而传统的、集中式大屏幕拼接显示系统已不能满足上述要求。
分布式大屏幕拼接显示系统
为了克服集中式显示系统的局限性，适应新的市场发展趋势，大屏幕拼接行业很多厂商开始推出分布式显示系统，例如威创X-LAN、中达电通DVCS、JupiterPixelnet等，系统由RGB采集部分、视频处理部分、IP视频处理部分、控制服务器、以及输出服务器、交换机等组件构成，以IP网络作为信号传输的通道，整个系统采用分布式架构，将视频与计算机RGB信号的采集、处理与显示分散于不同的处理单元，在控制单元的统一管理控制下进行同步实时处理，协调地完成信息处理任务。采用分布式处理技术不但满足接入与实时显示大数据量、多个信号源的需求，同时实现了不同大屏幕拼接系统间的信息共享，无论系统间距离多远，均可实现将信息显示扩展为跨地区显示。
分布式大屏幕拼接显示系统架构的优势是：各类信号处理器可根据显示墙规模及信号源的需要，通过以太网连接，任意组合成一套分布式显示控制系统，极大地增强了整个系统的信号处理能力和显示灵活性。系统具有数字化、网络化、高性能、高可靠、高可扩展、灵活便捷、绿色环保等优点。
基于云计算的超级分布式显示系统
随着行业应用的深入，在电力、交通、公安、军事等很多行业都存在超大分辨率底图显示的需求，例如GIS地图、SCADA、NASA图等。在集中式系统中，有的厂商采用了二代PCI-E技术、FPGA硬件图像并行处理技术等，使带宽提高，加快传输速度，但是还是受接入信号、输出显示的地点和数量限制，虽然目前众多厂商分布式系统可以完成高分辨率底图上屏显示，但是往往采用的是压缩编码方式，图像质量差，无法接入用户应用APP，即便是有的厂商实现原始图像传输方式，但是需要更大的带宽，整个系统价格相当昂贵。
GQY视讯针对集中式和传统分布式系统的弊端，开发出基于云计算的超级分布式显示系统。系统采用全网络分布式架构设计，包括3个核心部分，分布式信号输入、网络交换、分布式显示输出。分布式输入和分布式输出分离，核心采用全千兆交换网络，分布式输出可以无限扩展，分布式输入也可以无限增加。
此系统除支持AV信号、流媒体信号、HDMI信号、RGB/DVI信号、常规应用程序直接接入，通过分布式并发渲染模式接入，还支持超高分辨率应用系统超过50个屏幕的上屏显示。
基于云计算的超级分布式显示系统
近年各个拼接屏厂商在推出各自差异化产品的同时，也将注意力从单纯的信息显示转移到与行业应用结合的系统解决方案上，力求与各应用行业中具有自己特色的应用系统相融合，GQY视讯基于云计算的超级分布式显示系统解决了传统分布式系统无法接入超高分辨率应用系统的问题，将大屏幕拼接显示系统与行业应用更紧密的联系在一起，真正意义上实现了从输入到输出的分布式。
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