浅析监控存储分布式文件系统技术特点

分布式文件系统SDFS(Sky Distributed File System)满足安防视频监控的新要求,解决城市级海量视频数据存储、检索难题,以视频、图片文件存储和管理为核心的面向大规模数据密集型应用的、可伸缩.

  分布式文件系统SDFS(Sky Distributed File System)满足安防视频监控的新要求,解决城市级海量视频数据存储、检索难题,以视频、图片文件存储和管理为核心的面向大规模数据密集型应用的、可伸缩.
  多服务器同时对外服务
  SDFS性能优异,支持高并发、带宽饱和利用。云存储系统将控制流和数据流分离,数据访问时多个存储服务器同时对外提供服务,实现高并发访问。自动均衡负载,将不同客户端的访问负载均衡到不同的存储服务器上。系统性能随节点规模的增加呈线性增长。系统的规模越大,云存储系统的优势越明显, 没有性能瓶颈。有利于超大规模城市级监控网络的形成。
  多数据块副本实现冗余
  高度可靠,采用多个数据块副本的方式实现冗余可靠,数据在不同的存储节点上具有多个块副本,任意节点发生故障,系统将自动**数据块副本到新的存储节点上,数据不丢失,实现数据完整可靠;并支持通过编解码算法的方式实现高度可靠,任意同时损坏多个存储节点,数据可通过算法解码自动恢复。该特性可适用于对数据安全级别极高的场合,同时相对于副本冗余的可靠性实现方式大大提高了磁盘空间利用率,不到40%的磁盘冗余即可实现任意同时损坏三个存储节点而不丢失数据。
  元数据管理节点采用多机同步热备份的高可用方式容错,其中任一台服务器故障,可无缝自动切换到另一台服务器,服务不间断。整个系统无单点故障,硬件故障自动屏蔽。
  动态增减存储节点
  SDFS(Sky Distributed File System)云存储系统所有管理工作由云存储系统管理监控中心完成,使用人员无需任何专业知识便可以轻松地管理整个系统。通过专业的分布式集群监控子系统对SDFS所有节点实行无间断监控,用户通过界面可以清楚地了解到每一个节点的运行情况。
  在线伸缩,可以在不停止服务的情况下,动态加入新的存储节点,只需简单操作,即可实现系统容量从TB级向PB级平滑扩展;也可以摘下任意节点,系统自动缩小规模而不丢失数据,并自动将摘下的节点上的数据备份到其他节点上,保证整个系统数据的冗余数不变。并同步提升读写及网络性能。
  降低建设和运营成本
  降低建设和运营成本,作为整个平台的基础层,文件系统和数据仓库以廉价的高存储PC或者单板机代替以往的小型机,联合提供极高的运算能力和极低的存储成本!采用分布式计算和存储,结合优化的硬件,通过集群化运维管理系统,实现计算,存储,网络等资源的动态分配及部署,大大提高资源使用率。
  云存储将推动安防视频监控系统向着集通信、运算、存储及应用于一身的统一平台发展,而不是整体系统中重复建设的一个IT子系统。


 

浅析监控存储分布式文件系统技术特点

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