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在关键节点进行身份认证是警用方面较大需求点,传统的身份验证方法包括证件、钥匙、用户名和密码等身份标识内容,由于借助体外物,一旦标志物或密码被盗或遗忘,其身份就容易被他人冒充或取代,因此AI技术的突破让利用生物特征进行识别成为可能,现阶段利用程度最高的为指纹识别、人脸识别、虹膜识别和语音识别四种,配以高清摄像机和人工监测,可以在出入口控制端减少危险发生。
当前,随着大数据、云计算、人工智能的发展,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来,“智慧警务”建设的步伐不断推进。在新形势下保持治安稳定和服务群众新常态,让民警从“汗水警务”向“智慧警务”转型升级,从而实现警务智能化,使警务机制改革迈向一个新台阶。
“智慧警务”是基于当前互联网与物联网的技术融合,运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理,构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架,从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。构建智慧警务是未来警务形态演进的必然趋势,是公安信息化建设的有效推进举措。
在智慧警务建设中,单个民警即智慧警务单个点的建设是所有信息化建设的基础。在关键节点进行身份认证、信息查询是警用方面较大需求点,传统的身份验证方法包括证件、钥匙、用户名和密码等身份标识内容,由于借助体外物,一旦标志物或密码被盗或遗忘,其身份就容易被他人冒充或取代,因此AI技术的突破让利用生物特征进行识别成为可能,现阶段利用程度最高的为指纹识别、人脸识别、虹膜识别和语音识别四种,配以高清摄像机和人工监测,可以在出入口控制端减少危险发生。
目前在智慧警务建设中,借助生物识别技术实现单点位的民警应用主要是移动警务的终端设备,涵盖移动警务终端(包括人脸识别等身份认证、现场信息录入与存储等应用)、执法记录仪、移动车载、警用穿戴设备以及移动警务平台等。以移动警务终端为例说明,智能化摄像机头可直接在端侧将采集的视频图像进行识别处理,以在最短时间内实现视频图像的结构化处理,然后再将标注过的结构化关键信息上传移动警务云端平台进行研判决策,不但大大减少云端的工作量,更重要的是提升现场办案的效率,更好的发挥移动警务的实战价值。在人工智能加持下,这些移动警务设备能够更好地推动智慧警务工作的开展,大大提升警务人员的业务实战效率,而且可以警务平台和上层公安信息系统无缝对接,真正实现全警信息化。
单点位的民警借助移动警务终端,实现公安大数据信息采集源,同时助力一线警务人员警务处理,在公安大数据建设中具有举足轻重的作用。不但打通大数据应用“最后一公里”的重要工具,还实现了数据从云端到实战终端的双向互动运用,对内打破指挥层级,精准打通从警务决策指挥到一线打防管控实战;对外突破了办公环境和工作时间的限制,满足了一线警员外勤执法过程中所需的各项业务应用需求。
比如在治安临检或活动安保等需要进行身份核查的场景下,新一代移动警务终端可配合二代证读取背夹,通过视频大数据平台,可进行分类查询,现场实时识别视频图像中的人脸,与身份证照片比对分析,进行人证核验,对比传统需要进行离线查询的操作,整个过程高效快捷,且不易查漏查错,在大型活动或赛事场景中,新一代移动警务终端极大的保障了活动现场的安全检察秩序和效率。
再比如在交通执法管理场景中,新一代 “移动警务通”手持终端内嵌条码扫描器,整合了条码自动识别、采集并实时传输的功能特性。同时利用RFID技术、生物识别、二维码技术和物联网等科技手段,可实现对驾驶人和车辆的智能化核对,随时随地录入车辆违章信息并处理违章的车辆,还可通过互联网将违章信息实时上传至车辆违章系统,非常便捷。融合AI应用的“移动警务通”,可准确识别视频中的人员、车辆目标,在此基础之上再对接后端人像大数据、车辆大数据等平台系统,便可以完成动态人脸布控、卡口车辆稽查布控等这一类复杂的警务实战业务。
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