一、优点分析
人脸识别技术融入金融支付，并与公安系统联网，将对提高破案率起到较大帮助作用。今天依靠大量现金支付交易的方式正在被改变，大部分的资金交易都通过互联网与数字化实现。如果说有漏洞，或许过往基于密码的小额提现，也就是ATM机上凭数字密码提现的环节会是一个漏洞。人脸识别技术的导入，将对该漏洞起到以下几方面的改善：
其一，有效打击罪犯。对于一个嫌疑人来说，在基于人脸识别技术的ATM机技术之前，他完全可以使用他人的银行卡进行提现交易。而现在，若没有持卡人的脸，任何人都将无法使用他人的卡进行提现活动了。
其二，有效遏制犯罪。在这项基于人脸识别技术的ATM机技术出现之前，密码被盗、破解而导致用户经济损失的事情时有发生，包括一些抢劫行为的发生也是基于获得用户银行卡密码。而“刷脸”ATM机的出现，将对这方面事情的发生起到明显的遏制作用。
其三，有效助力法院执法。一些资产转移的老赖，一直是摆在法院执行层面的一个现实头疼问题。在“刷脸”ATM机出现之前，这些老赖们完全可以将资产转移至亲人名下，并使用亲人的卡进行各种小额的提现活动，而现在亲人的卡再也不管用了。
其技术原理就是通过ATM机屏幕上方的摄像机，对在此设备上操作的人员进行头像采集；然后借助于联网公安系统进行身份识别和比对。这就意味着，用户去ATM机上进行取钱，设备所采集到的人脸图像与公安系统所采集的身份证登记的图像不相符的话，就算手握密码也无法完成操作。而在这个过程中人脸采集、人脸识别、人工智能、云服务平台、大数据等环节缺一不可，同时还要确保数据库的安全与识别的灵敏性。
二、缺点分析
那么，人脸识别技术真的可靠吗？尽管人脸识别ATM机优点明显，但要真正进入普及应用，可能还有一段路要走。
目前，还是有许多人的身份证照片与本人存在较大差异，那问题就出现了。这个看似非常高大上的“刷脸”ATM机，是通过公安系统的身份证照片数据库实现比对。如果身份证数据库的资料相对比较“陈旧”，那么在人工智能与人脸识别技术还不是很“聪明”的情况下，如何做到有效识别，快速证明“我是我”就成为了一个问题。
基于身份证数据库的照片，不仅识别特征不足，并且识别环境也不足，比如不同视角、不同光线下都会成为制约ATM机识别的因素。那么，在当前的人工智能与人脸识别的技术条件下，嫁接于“陈旧”的身份证照片库的比对，至少将给以下三大人群造成不小的困扰：
一是整容人群。在这个看脸的时代，很多女性朋友去韩国整张漂亮的脸蛋回来。而“刷脸”技术应用了以后，就意味着脸蛋再漂亮，ATM机上刷不出来也白搭。当然解决的方案就是每整一次，重新办理一次身份证。
二是化妆人群。从目前化妆市场的销售增长数据来看，需求正在快速攀升。那么，化妆水平与技术越高的人群，她的这张脸摆在ATM机面前被认可的难度也就越高了。
三是双胞胎人群。伴随着药物技术的发展，由人工促卵所带来的双胞胎人群越来越多。这也将成为摆在“刷脸”ATM机前面的一大难题，如何把一张张相似度极高的脸有效地刷出来。
此外，人脸识别ATM机在应用普及方面还存在两方面的现实困境。
其一，算法技术难点。不论是通过何种技术方式实现人脸识别，这其中必然要基于算法。目前就人脸识别这一技术而言，未被普及的一个关键原因就是算法精度不高。正如同苹果的指纹识别一样，目前的算法能支持的基本是这种对于识别精度要求不高的解锁技术追踪，还难以承担移动支付安全验证这一重任；
其二，设备更新难点。ATM机的运行需要基于计算机操作系统，而根据有关数据统计，目前世界上95%的ATM机还在使用XP系统，可想而知，这个设备的更替周期与难度将会阻碍这一看似“高大上”的ATM机的普及。
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