随着最新一期诺奖的颁出,日本已经连续19年获奖,将19枚奖牌收入囊中。毫无疑问,近几十年以来,日本的科技发展一直处于世界前列,与之相应的,在AI领域内日本取得的成就也不容小觑,尽管在亚洲国家中,中国的AI发展常被作为典型与欧美相比较。
讨论日本的AI研究,不得不提到日本经济产业省旗下的产业技术综合研究所在2015年5月新设立的人工智能研究中心――AIRC(ArtificialIntelligenceResearchCenter)。
ARIC希望成为日本和世界的人工智能研究中心之一,目前拥有600名员工,这个机构可谓了解日本AI发展方向的窗口,同时也聚集了日本一批最顶尖的人工智能专家,其中就包括y井一。
y井一教授毕业于京都大学,1988年在曼彻斯特大学任教授,2011年在微软亚洲研究院(北京)任首席研究员,2015年至今担任日本人工智能研究中心主任。他是日本产业技术综合研究所研究员,同时也是英国曼彻斯特大学计算机科学学院教授、AIRC主任。
10月17日,y井一在CNCC2019上发表演讲,从日本人工智能研究中心的视角,解读了目前日本在AI领域的研究、开发和应用。
图|y井一(来源:CNCC)
据介绍,AIRC的研究范围主要包括AI算法(Algorithm)、大数据(BigData)以及计算(Computing),既涉及最基础的AI理论研究,也包括计算机视觉、自然语言处理等偏应用的研究,同时还有计算及设施的搭建。
日本进行AI研究和应用的一个迫切动力,来自于它是全球最早一批进入老龄化社会的国家。由此,AIRC也明确把制造业、智慧生活和智慧科技等场景作为应用重点。
在大会现场,他演示了几项AIRC正在进行的具体AI应用。例如,基于卫星对地球的全球监测,由数百个微卫星组成的“星座”,正在产生大量的地球图像数据,这些图像数据必须借助AI自动分析而不是通过人眼。现在,AIRC正在开发一种智能系统,可以通过自动检测地球上的物体和事件,以更有效率地从巨大的卫星图像中收集有益的信息。
精确度越来越高的图像,也意味着其中的一些信息可以用于自动驾驶汽车在运行过程中准确识别地面特征,由此构建出的动态3D地图,也可以支持机器的自主制导和控制。
而在日本引以为傲的制造业中,AI的采用也在不断发展。AIRC正在研究的一款机器人,可以通过产品装配过程的最终状态来实现自动化的工作流程。此外,AIRC还在开发新型机器人,以使它们能够处理没有固定形状或形态的物体,例如毛巾或衣服。
AIRC认为,发展至今,在工业场景中应用AI,重点已经不仅仅在于提高效率,更在于提高质量和精确性。
图|AIRC的研究范围(来源:DeepTech)
而在Computing上,AIRC正在参与构建和运营日本最大的公共计算基础设施之一――超算ABCI。随着大数据和人工智能应用的迅速增长,软硬件设施的结合,使传统HPC和大数据、人工智能相融合。ABCI正是这样的一个产物,并曾在全球权威超算排名中以每秒19.9petaflops的速度位列第八。
除了具体的研究以外,AIRC还会围绕实施日本的人工智能战略,联合工业、学术界和政府,推动建设AI基础研究到应用的开放式国际创新合作平台,即推动日本的AI产学研一体化。
事实上,日本在AI研究方面具有许多优势,一是在于其先进的制造业技术基础,比如拥有具有全球竞争力的汽车制造商,这些制造商可以与AI科学家共享专业知识,共同加快自动驾驶汽车的问世。日本制造业中的精密加工优势亦是类似情况。
不过,也有分析指出,日本相较于中国,其刺激人工智能产业增长的社会条件仍有欠缺,因为AI的研发落地最终是需要走入民众的日常生活中,但长期的物质充足与老龄化,让日本社会对新兴科技的接受力和认同感严重滞后与钝化,而且个人消费多年疲软,也无法提供有力的市场刺激。因此,对于日本的AI公司来说,寻求全球化的市场将是自公司诞生起就存在的重要命题。
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