近年来银行对各营业网点、自助银行、ATM、业务库等逐步完善了现代化安防系统，以现有技防系统为基础，建设有一定规模的视频监控联网系统。但是所建联网系统基本上属于“被动式”安防系统，对行这种有着众多网点的大型金融机构来说已经过时。
未来银行解决方案的发展趋势，是银行内部网络为传输桥梁，以国家对金融行业安全防范的相关标准为设计依据，结合金融行业本身对于安全防范的实际需求，利用银行原有安防设备资源，配置一套大型“主动安防”报警联网系统。
一、金融行业云安防的应用
原有的技防体系公安、报警服务中心、银行等资源无法共享，技防体系报警信息处理链条太长，视频信息利用不充分；同时人防/物防体系专业人员缺乏，队伍管理难度大，安保人员值守，形成资源浪费，物防设施分散管理，未有效手段安全风险不可控，误报、延报、漏报多，与人防体系结合不紧密，处置不及时，多头管理、责任不明、安全风险无法有效规避，由于缺乏足够的专业团队，难以真正建立高性价比的安防体系，要么是投入不够要么过度投资。
在当今高清化、智能化的大背景下，对存储的要求也越来越高，除了高容量之外，高性能、高密度、低能耗也凸显成为对存储系统的要求，云技术出现改变了传统安防视频监控的模式，借助“云”的概念实现了网络监控。云计算、云存储不仅让海量监控存储成为可能，也让海量视频数据挖掘成为现实。
轻松扩展，存储稳定
存储规模可以通过简单添加服务器而线性扩展，可以轻松将存储容量由TB级别扩展至PB级别且添加过程中不影响云存储产品的正常使用；视频存储方面，视频云存储全域虚拟化、离散化、和集群的特点，使得图像存储更加稳定、可靠存储效率大幅度提升。
降低存储成本
存储产品可以通过规模优势降低成本，用户至需要为自己实际应用的部分付费。
大数据挖掘迅速
云计算与视频结构化技术的结合将使感知水平大幅度提升，能够高效、快速地从视频图像中提取车辆、人员、物品和各种环境状态信息，并实现秒级的查询和检索，这些都是传统视频监控难以企及的，云存储是大量高清视频内容智能化和扩展的基石。
分析调研：分析调研辖区风险点安防现状及最适合具体解决方案；
物防建设：根据国家及地方、行内标准进行物防系统建设；
技防建设：前端施工项目中心集成项目；
人防建设：巡逻团队应急团队监控中心值守团队；
运营维护：技防系统维护报警三阶段。
二、ATM智能预警应用
据有关部门预计，2009年，中国每百万人口拥有ATM数量仅为141台，城市每百万人口拥有ATM数量为550台，远低于保有量居世界前20位国家1150台的平均水平。目前仍保持着20%以上的平均年增长率。与此同时电信诈骗案件、针对自助银行ATM柜员机的诈骗案件屡有发生，尤其是针对自助银行ATM柜员机的金融诈骗，在媒体上经常有报道，这给银行顾客带来经济损失的同时，也给银行声誉造成了不良影响。
系统利用计算机智能视觉技术，通过对自助面板的出钞口监控摄像机进行加装或改造为广角摄像机，利用智能算法对自助设备上制造故障、粘贴告示、加装可疑物的行为进行24小时不间断的实时的、主动的智能防范，避免人工疲劳和海量视频中被动发现作案的困难，在案件发生的前期即进行发现，阻止作案行为危害扩散。
通过采用ATM智能视频分析系统，对ATM自助设备上的读卡器、密码键盘、面板等部位进行智能视频分析，一旦检测到有作案人员在ATM自助设备上安装假读卡器、假密码键盘、粘贴假告示等进行诈骗时，立即向监控中心发送报警信息，及时避免银行及银行客户遭受经济损失。
三、金融产品应用设计
实现对辖内机构的24小时远程监控
以监控中心主动安防联网管理平台为基础，搭建大型视频监控联网平台系统，对辖内自助银行、自助设备、营业场所、现金柜台、计算机房、押钞车停靠点、押钞线路、尾箱交接、业务库等重点部位和环节，实施24小时远程实时视频监控，及时发现各种安全漏洞及异常事件。
现金柜台的全方位监控
对于辖内网点的现金柜台监控，除内控所需的视频实时预览、录像回放外，通过智能视频点钞叠加、交易信息叠加、敏感交易关联、违规检查等功能模块，实现客户交易信息、柜员操作信息与监控录像的自动关联，能够在监控视频上实时叠加客户账号、交易类型、交易金额、柜员号等信息，当发生大额交易、销户等敏感交易行为时，将相关交易信息自动与录像文件进行关联，将银行业务系统与监控系统进行集成，实现现金柜台的全方位监控。
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