视频图象处理技术在安防行业的应用

一、视频监控在各类政府工程项目“平安城市”、“智慧城市”、“智能交通”、“3111工程”、“平安校园”等项目中，视频监控都是不可或缺的一部分。

视频图像的质量直接影响安防监控的力度，应用视频图像处理技术可提高安防监控的质量。针对视频图像处理,迅通近期推出一款新产品――视频图像智能分析软件(简称迅通VAIS)。这是一款**宽动态增强技术处理、超分辨率重建技术、去雾增强处理技术的视频图像处理软件，可广泛应用于恶劣环境下的监控视频图像处理，提升画面质量，同时无需在系统前端投入。该软件可通过对视频图像进行预处理，实现在无人值守后台的情况下不间断地对视频图像进行自动处理并归档，以方便随时调看处理过的视频，极大程度上将繁琐的处理过程简便化，为“平安城市”、“智能交通”等项目保驾护航。目前全国各地平安城市建议正如火如荼地进行，大部分重点城市平安城市建设已完成。

项目完成后，监控系统的应用尤为重要，如何更好地应用该系统为城市治安，城市建议作贡献?面对海量的视频文件，如何提高应用?由于初期平安建设监控应用普遍使用模拟摄像机或者标清摄像机,视频画质比较模糊,要想满足高清化的应用需要,以往的方法是更换原有前端摄像机,该方法的缺点是大幅度增加成本投入。

二、常规摄像机视场中的物体在有亮度较高的背景光情况下，如看门口或窗外的物体时，在拍摄过程中，被拍摄的主体目标后面有非常亮的背景或一个亮点光源。

传统普通摄像机对单一图像中最亮和最暗部分的平衡调整能力非常有限，一般以摄取进来的所有光线的平均值为基准，并决定曝光等级。为了克服这个问题，一种称为背光补偿(BLC)的方法通过加权的区域理论被广泛使用在多数摄像机上。采用中央背光补偿(BLC)模式，它主要是靠提升视场中央部分的亮度、降低视场四周部分的亮度来达到看清位于中央位置内物体的目的。

但是，在这种情况下摄像机无法同时看清前场景与后场景内的目标，使用宽动态(Wide-dynamic)范围工作模式可有效解决这一矛盾。在一些明暗反差较强烈的场合，传统摄像机的表现就不尽如意，得不到清晰的图像。于是通过技术手段使摄像机具备良好的宽动态功能(WDR)，近年来宽动态摄像机被广泛应用于背光环境下的场合。

但如果大范围应用宽动态摄像机，系统造价比较高，特别针对原有系统的升级，更是造成一种浪费。迅通VAIS视频图像处理中的宽动态背光处理技术可改善视频监控中整体偏黑、背光的图像，增加图像的层次跟细节，还原视频图像的关键信息。例如在交通视频、银行取款机监控视频、仓库视频等监控视频中，经常出现图像背光的情况，一旦出现事故视频图像将成为关键的信息来源。监管人员可利用宽动态、背光处理后的监控视频图像进行分析取证，提升视频摘要检索的准确率，获取关键信息，快速找到想要的数据。

三、以视频监控为基础材料的图像侦查成为继刑侦、技侦、网侦之后侦查破案的第四大技术支撑。人们可通过视频图像智能分析处理技术，对视频中的特定物体进行检测与分析，从而获取视频关键信息，协助公安部门快速破案，实际应用在车牌分辨、背光人脸分辨等方面。

四、连日来的大雾天气形成了巨大的污染带，从北京、天津到石家庄，从郑州、南通到贵阳，空气污染指数持续上升，全国74个重点监测城市近半数严重污染，北京城区PM2.5一度逼近1000。巨大的雾霾笼罩在中国上空，遮蔽了视线，严重影响着各地居民的正常生活及交通运输畅通。

据相关技术人员介绍，雾霾天气下，大部分视频监控系统所监控的图像色彩将会暗淡、其对比度也会变低，因此会导致一些重要目标的细节淹没在雾气中难以发现，这就会导致视频监控系统正常功能发挥受到影响。如何去除视频中遮挡的雾气等杂物，提高视频成像清晰度，成为当前户外视频监控系统中一项重要的技术，尤其是当前智能交通网的建设下，对这一要求更加迫切。迅通VAIS通过去雾处理技术对低质量、雾霾天气以及雨雪、强光、暗光等恶劣条件下的视频图像进行增强处理。解决视频监控图像的图像对比度差、分辨率低、图像模糊、特征无法辨识等图像问题，助力公安机关对图像信息的提取和判断。

在森林火灾中，场景图像整体发白，细节模糊，对比度下降。经处理以后，整幅图像对比度加大，散射效应得到很大程度抑制，图像显得清晰、通透，增加了图像的层次和细节。

结语： 随着科技的发展和时代的不断进步，视频和图像数据处理技术已经逐渐成熟起来，对人们的生活和工作起着重要的作用。未来，视频监控与我们生活的联系将日益密切。毫无疑问，视频图像处理技术的研发是时下最大的安防热点之一，也是众多安防企业值得关注的一个领域。