在俄文里，“海燕”一词含有“暴风雨的预言者”之意，而在国内提起海燕，在安防领域尤其是智能交通行业从业者都熟知一只翱翔的“海燕”，即苏州科达科技股份有限公司推出的海燕车辆二次分析系统，基于深度学习、大数据分析技术构建的二次车辆智能识别系统。随着近年的实践与应用，科达这只“海燕”已经俨然成为大数据时代城市公共交通安全的“守护者”与侦查破案的得力助手。
大数据分析、深度学习支撑城市交通安全管理新发展
随着城市公共交通建设的加快以及汽车保有量的持续增长，城市公共交通安全面临着越来越大的挑战。与此同时，与之相匹配的城市治安视频监控系统、交通违法监测抓拍系统以及卡口系统建设的规模越来越庞大。各种系统采集到的车辆信息、违章信息等数据越来越多，但是受限于传统系统平台普遍对车牌号码信息进行查询，对无牌、套牌、号牌遮挡等车辆的检索显得力不能及，一旦发生肇事车辆逃逸或涉车案件时，公安部门要从海量图片和视频数据中寻找到目标信息，就如同大海捞针。
因此在城市交通领域，业界迫切希望能够更快更准确提取更多元的车辆信息，除车牌号码外，还需要车辆的厂牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，这些特征在刑事案件侦查、交通事故处理、交通肇事逃逸、违章车辆自动记录等领域具有广泛而迫切的应用需求。
近两年，随着信息技术的不断成熟及新技术的不断出现，尤其是大数据分析技术、基于深度学习的人工智能技术走向行业应用，很好的解决了城市公共交通安全管理中所面临的各种困境。例如针对违章车辆的抓拍上，不再仅仅依靠车牌识别技术，借助计算机视觉技术、图像处理并通过海量的大数据分析、深度学习训练，就可以依靠前端设备采集的信息分析出车身颜色、车灯以及车标或者其他多种特征，从而得到较高的识别率，从而实现对目标车辆的检索。
海燕车辆二次分析系统满足各种实际应用需求
科达海燕车辆二次分析系统就是在大数据时代下应运而生的。海燕系统采用了先进的深度学习算法，首先对所有卡口系统、电子警察系统抓拍的图片进行处理，进而进行二次识别，包括车牌号码及颜色、区域、时间、车辆细分车型、车标、车辆颜色等等各种信息。目前海燕系统能够识别400余种车标、5000余种细分车型。
另外，海燕系统基于GPU的集群架构，也为深度学习算法提供了有力的支撑。系统采用大数据分析技术，对二次分析后的结构化数据和汇聚的其他车辆数据进行比对和数据挖掘，可实现更多实战应用，包括：假牌套牌分析、未系安全带分析、行车通话分析、车辆多点碰撞、昼伏夜出分析等等满足交通管理者对城市道路安全管理的各种需求。同时，对于涉车案件，还能进行车辆稽查布控、告警等，为公安部门追逃嫌疑目标、刑侦破案提供技术支撑。
目前，科达海燕车辆二次分析系统凭借其快速、准确、全面的车辆检索与定位以及完善的配套技战法，在苏州、厦门等地已部署完成，并产生了众多战果，同时正陆续在牡丹江、柳州等全国11个省市区进行部署。
在苏州，“海燕”上线一周余时间，就抓拍到近3000起违章行为，其中开车未系安全带的1828起，开车玩手机或打电话的1074起，实现对道路交通的综合管控，改善苏州交通状况，整治违法乱象，为市民安全出行提供保障。
在厦门，海燕车辆二次分析系统在投入使用短短几个月时间内，厦门市公安局通过海燕系统，就破获车辆“碰瓷”、假套牌等涉车案件100多起，有效遏制了涉车类案件的发生。
不止于“海燕” 科达持续高研发助力智能交通
海燕车辆二次分析系统只是科达在智能交通领域跨越式发展的一个缩影。但说科达在智能交通领域也仅仅是最近三到四年才重点发力，也许大多数人并不相信。
据记者了解，在2014年初，科达通过两笔投资进入智能交通领域，凭借其在安防与视讯多年的技术积累以及强大的自主研发与创新实力，在智能交通的发展便一发而不可收。
切入智能交通领域后，科达将在平安城市建设中智能视频分析、大数据管理、软件平台开发和应用等方面的经验推广到智能交通领域，并提出以“应用为王”的产品理念，率先发布了免维护卡口、微光电警、超级卡口、微卡口、综合执法电子警察等一系列产品，并辅以贴近智能交通实战的业务管理应用。
在短短几年时间里科达快速成长为中国智能交通领域的一线品牌，截止2016，已在全国近二十个省份，交付了近500个智能交通项目。在2015年的中国智能交通产业三十强评选中，科达智能交通综合排名位列前十、电子警察位列前三，2017年科达再被评为“第五届中国智能交通建设推荐品牌”。
随着安防大数据时代来临，科达在智能交通领域，持续发力人工智能与大数据的应用。在刚刚结束的第九届中国国际道路交通安全产品博览会上，科达发布了基于深度学习技术的一体化智能卡口/电警单元，有效解决了智能交通建设中智能应用单一、场景适用性不强、工程维护繁琐等难题;另外全新升级的智能交通大数据管控平台，集成了科达海燕车辆二次分析系统、交通OD分析、扁平化指挥调度等多项贴合实战业务的功能系统。
科达在智能交通领域的快速持续性发展，前期的技术经验积累固然重要，后期持续高研发投入也起着关键性作用，2016年年底科达实现A股上市，当年的年报显示科达研发投入4.02亿元，研发投入总额占营业收入比例为27.73%，研发人员数量占公司总人数的比例高达47.16%。
专家点评：李仲男 公安部第一研究所研究员 安防行业视频监控领域资深专家
科达海燕车辆二次分析系统其实与目前行业内各种人脸识别系统是类似的，只不过海燕系统是针对车辆的特征识别，两者都代表着行业创新的最前沿。从目前来看，行业内热炒各种人脸识别无论是算法、还是硬件支持还都是系统的一种辅助功能，缺乏普遍性应用，例如在银行取款，人脸识别并不能作为最关键的秘钥。
应用即实践是检验产品创新的唯一标准，海燕车辆二次分析系统已经通过国内众多的应用实例证明了其在智能交通领域的标杆性意义!
另外，说到智能交通，最让人容易联想到的是北京城市交通的拥堵状况，目前大数据技术及深度学习正逐步走向成熟，希望以科达为代表的智能交通企业能够建立起基于深度学习的交通预测，预知拥堵区域，进而能够提前进行方案制定及警力的部署。
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