旷视科技征战CVPR 2018,多篇应用论文展现中国人工智能实力

近日,第31届CVPR(计算机视觉和模式识别大会)在美国盐湖城落下帷幕,中国人工智能企业旷视科技作为大会钻石赞助商,在旷视科技研究院院长孙剑博士的带领下组团出席此次盛会,向世界展示中国人工智能最新成果。

【安防在线 www.anfang.cn】近日,第31届CVPR(计算机视觉和模式识别大会)在美国盐湖城落下帷幕,中国人工智能企业旷视科技作为大会钻石赞助商,在旷视科技研究院院长孙剑博士的带领下组团出席此次盛会,向世界展示中国人工智能最新成果。

CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion,是国际最顶级的计算机视觉领域的会议之一。由于CVPR业界的知名度非常高,且极为权威,因此每年都会吸引诸多的企业学术界团体和个人向其投递论文。今年 CVPR 2018 共有 979 篇论文被主会收录,录用率约为 29%,其中旷视科技有 1 篇 spotlight 论文及 7 篇 poster 论文被主会收录。

旷视科技征战CVPR 2018,多篇应用论文展现中国人工智能实力

DFN 一作余昌黔与 poster 合影


旷视科技征战CVPR 2018,多篇应用论文展现中国人工智能实力

RepLoss 一作王鑫龙与 poster 合影

旷视科技征战CVPR 2018,多篇应用论文展现中国人工智能实力

据悉,这几篇论文分别涉及不同领域,ShuffleNet 移动端低功耗设备模型、语义分割的判别特征网络 DFN、优化解决密集遮挡问题的 RepLoss、通过角点定位和区域分割检测场景文本的全新算法,以及能复原扭曲文档图像的 DocUNet 等多项技术。

旷视科技征战CVPR 2018,多篇应用论文展现中国人工智能实力

MegDet 作者黎泽明与 poster 合影

值得一提的是,旷视科技的研究方向一直以来都是紧密的与实际应用相结合,比如新型损失函数 RepLoss 有效处理了行人检测中密集遮挡的难题;级联金字塔网络 CPN 以解决多人姿态估计问题,这一技术突破将促进人体姿态估计相关应用领域的发展,比如游戏动画、安防(异常行为检测等)和体育(裁判辅助等);MegDet 从 mini-batch 角度为加速深度神经网络的训练提供了一种新型检测方法,从精度和速度两个核心维度优化了物体检测技术,可以直接应用在安防、新零售和无人驾驶等领域。

技术创新的根本是人才,旷视一直在大力培养中国自己的人工智能专业人才,打造高水平的创新团队。据悉,旷视已建立世界级知识产权优势与持续人才培养机制,旷视的核心算法与技术应用已累计获得国内外专利700余件,在同领域保持中国第一世界领先的优势。

作为人工智能驱动的行业物联网构建者,旷视科技不仅是最早自主创新研发人工智能技术,也是最早实现人工智能规模化产业应用的企业。旷视研发的人工智能操作引擎MegBrain,是国内唯一没有采用开源技术,是自主创新、自主研发、自主可控的人工智能底层技术,在此基础上旷视与产业需求相结合,研发出各类具有实际应用价值的领先产品及解决方案,为中国人工智能战略快速发展提供强而有力的支撑!

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