GPU 推进阿里巴巴业务突破 为AI推理应用强势赋能

2017年10月,阿里巴巴安全还公布了一个名为“云盾・实人认证”的全新产品,包含实人认证、人脸验证、人脸检索、离线授权认证SDK等4项服务。主要依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件 OCR 识别技术、阿里巴巴实人可信模型等进行的自然人真实身份的核验服务,这也创新的应用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。

  杭州2018云栖大会,展现了云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态。作为人工智能计算平台领导厂商,NVIDIA展示了最新GPU平台和基于GPU计算平台阿里巴巴在诸多业务上的创新应用。作为NVIDIA 在中国重要的合作伙伴,阿里巴巴正在将GPU大规模的应用于诸多业务的AI 推理应用中,借助GPU 带来的强大算力为AI 应用赋能,助力多个业务实现突破。


  优酷视频:通过AI实现视频自动化审核、质量分级和聚类选品


  优酷视频内容理解是阿里巴巴应用NVIDIA GPU做推理端AI应用的一个代表,借助AI技术,优酷还可以生成视频审核,聚类选品等。


  在优酷平台上,每天就有大量上传视频,涉及种类繁多,内容多元,并且热点内容层出不穷。但内容处理的时效性要求也特别强。在具体输出内容理解时,还会涉及到多个维度,如镜头、标题、OCR、音频、图像、光流,因此需要多种AI算法同时运行处理。为了更快速实现视频审核、内容理解、聚类选品等,把更加优质、时效性的内容推荐给用户,优酷需要有强大计算力的支撑。目前优酷基于NVIDIA Tesla GPU来实现视频的自动化处理。


  NVIDIA也专门针对优酷业务做了定制化的框架,支持优酷全线业务。该计算框架可以实现全流程管理,并通过软硬件混合解码优化,图像处理CUDA加速,图像批量计算,TensorRT 模型加速等手段进行全链路优化。以视频分类为例,当一个视频上传到优酷平台后,在GPU的支持下,机器在特定时间内抽帧,并从中提取特征,通过分类网络形成内容标签,就可以对视频进行分类。


  目前优酷机器分类结果的准确率已经接近或达到人工分类水平。在处理效率上,人工处理约为每分钟6个视频,而NVIDIA Tesla P100处理速度达到每分钟300个视频,是人工效率的50倍。


  Alimama :AI为用户实时推荐最感兴趣的产品


  在互联网广告中,点击率的预测起着至关重要的作用。将深度学习技术广泛应用到点击率预测中,极大地提高了预测的准确性。阿里妈妈机器学习平台使用大数据训练DNN(深度神经网络)模型,通过推理平台实时为用户提供其最感兴趣的产品。


  阿里妈妈训练XDL平台,支持多种算法,XDL能够从1000亿种特征和示例中学习,在整个训练过程中,因为GPU的作用,XDL的运行速率得到了10倍提升。


  阿里妈妈大规模在在线预测平台RTPlus上,支持各种深度学习模型的推理。为应对高吞吐量和低延迟的需求,阿里妈妈通过使用NVIDIA Tesla P100,优化批处理和内核融合,将性能提高大约10倍。


  蚂蚁金服定损宝 :借助 AI 技术,实现自动化图片定损


  定损宝是蚂蚁金服推出的“全自动汽车定损解决方案”,截至2018年8月,已经有超过5家保险公司采用了这个方案。


  日常的车辆定损中存在等待响应时间长、定损流程繁琐、骗保或者定损过高等情况。而定损宝则选择用全自动化的方式,来为车主进行定损、维修一条龙服务。车主只需要在事故现场用自己的手机拍下图片就能够完成整个流程。


  随后图片就将被上传至云端,进行相关损害的分析,在确定损害程度之后,计算机就会直接给出定损金额。并且为车主直接提供最近的维修地点指示,全程不需要保险公司线下人员的介入,正是有了GPU在AI推理端的助力,使得定损宝借助AI技术得以实现自动化图片定损,大大方便了人们的出行。


  一抵十万的阿里巴巴安全内容审核


  网络图片内容体量庞杂,仅凭人工审核不仅耗时耗力,而且很难保证准确度。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鉴黄技术正在将人工鉴黄师逐渐解放出来,目前阿里巴巴AI鉴黄师可以一天处理10亿张图片,完胜10万人的审核量。同时,AI鉴黄师每天识别准确率高于99.5%。举个例子,一天要审核4亿张图片的话,单纯由人工来审,一人一天审1万张,需要4万人,而AI鉴黄只需将其中20万张可疑的图片筛出来,由人工再审一次,这样只需要20人即可。


  除了图片之外,阿里巴巴AI鉴黄师连带有情色信息的语音内容都能识别,并且可以支持中文、日文、英文等多国语言,还支持东北、四川、广东等地方言。


  2017年10月,阿里巴巴安全还公布了一个名为“云盾・实人认证”的全新产品,包含实人认证、人脸验证、人脸检索、离线授权认证SDK等4项服务。主要依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件 OCR 识别技术、阿里巴巴实人可信模型等进行的自然人真实身份的核验服务,这也创新的应用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。


 

GPU 推进阿里巴巴业务突破 为AI推理应用强势赋能

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 深度学习为什么再一次的火遍安防圈?

    2016北京安博会近日落幕,连着四天白天晚上的加班已经让安防圈的各位媒体精疲力尽,虽然很累,但也收获巨大。要说什么技术在安博会上火了一把,我以为是深度学习。深度学习为什么再一次的火遍安防圈?

    2023年9月14日
  • 人工智能技术现状剖析及发展趋势

    AI技术一直处于计算机技术的前沿,其研究的理论和发展在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。目前很多AI的研究成果深刻地改变着人们的生活,将来,AI的发展将会更加快速,会给人们的生活工作和教育带来更大的影响。

    2024年4月5日
  • 物理知识可以协助应对人工智能的关键挑战

    在今天发表在《科学报告》杂志上的一篇文章中,研究人员展示了如何采用一个世纪前引入的物理概念来解决这两个挑战,该物理概念描述了铁块冷却过程中磁体的形成。

    2024年4月5日
  • 新的人工智能系统只需几个人工神经元就能控制一辆汽车

    人工智能已经进入我们日常生活的搜索引擎。这与近年来巨大的计算能力有关。但是人工智能研究的最新结果表明,更简单、更小的神经网络可以比以前更好、更有效、更可靠地解决某些任务。

    2024年11月16日
  • 坐拥两大技术,你将改变视频监控行业

    人工智能发展方兴未艾,随着影像数据不断增加,也已成为安全监控的关键。本文将重点分析,深度学习科技如何在影像监控领域脱颖而出。

    2024年4月4日
  • 缘何安防“三巨头”共同发展人工智能?

    今年以来,尤其是AlphaGo战胜李世石之后,“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。同样地,在今年的北京安防展中,海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品。

    2024年4月4日