智能分析应用需求旺 行业化发展成趋势

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　　“紧盯屏幕”作为安防操作人员主要任务，在一段时间成为安防人员最为头痛的事情。除此之外，当我们要在海量的视频数据库中搜索有用的图像信息时，安防人员如何在海的世界中捞取你需要的那根针?画面的监控及海量视频的检索，促使智能视频分析系统的诞生。

　　智能分析应用需求旺行业化发展成趋势

　　智能分析系统是指利用计算机图像分析技术、理解视频画面的内容，通过将场景中背景和目标奋力进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。一旦目标在场景中出现了违反预定义分析规则的行为，系统会触发预设置的联动规则，从而达到主动提醒的功能。

　　智能分析的优势

　　市场的需求推动了智能化技术的发展，智能技术的逐步应用也推动了市场的快速发展及技术的普及。然而，现在的市场渐渐不再满足于现有的智能分析的水平，并且对这一技术有了更高的要求，寻求更丰富的业务应用、更整体化的系统应用、更新的技术算法。通过笔者对相关内容查找对比，归纳了智能分析的主要优势：其一，智能分析能够减少视频存储所需要的空间从而缓解带宽压力，提升监控系统的应用价值。其二，智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警，此类功能具备普遍的适应性，大部分监控点都有潜在需求。

　　据了解，当前，智能监控技术主要包括：身份识别、轨迹识别、环境判断补偿识别。身份识别包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，最关键的要求就是识别的准确率，最好保证在98%以上，这样就能够较好地满足绝大多数监控类客户的需求，这是目前比较常见的智能分析目的;轨迹识别主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等;环境判断补偿识主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。这些技术的应用能够很好地提升监控领系统的价值。

　　智能分析应用需求大增

　　安防监控系统已经应用到社会的各个角落，影响和改变着人们的生活。互联网、3G无线通信以及智能化多媒体处理技术的迅猛发展，也为网络化的智能视频监控系统研发提供强有力的支撑。如今，视频监控系统越来越广泛的应用到社会的各个方面，在安防、政府、银行、教育、交通等社会各个领域都发挥着极其重要的作用。在我国，视频监控市场正在快速发展中，各种监控需求逐年增多，监控设备也越来越丰富，人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。

　　据了解，视觉信息在人类活动所涉及的信息中占据的比重最大，而且由于其空间和结构特性使其不能为任何其他信息所替代。智能视频监控技术源于计算机视觉技术，作为人工智能研究的一个分支，是一项新兴的安防技术。平安城市、智慧城市建设对智能分析的需求拉动了整个安防市场需求，随着智慧城市建设的深入，未来智能视频监控的前景将会更加明显。

　　安防行业的技术升级在不断更新，智能视频分析技术作为市场应用的利器之一，许多知名厂家竞相大力研发、完善，作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

　　未来趋势：智能分析需行业发展

　　目前，智能分析技术的行业特性并不明显，实际应用效果也自然不出彩。因此，进行智能分析技术的行业化开发势在必行，业内专家认为，原因主要有以下两点：

　　1、智能分析技术本身存在一定的技术难点。

　　实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、背景杂乱等都会增加智能分析算法设计的难度。当应用环境背景复杂，光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化时，分析软件可能造成虚假检测与错误跟踪，这种光照变化对算法的影响是无法完全消除的。此外，当视频图像中运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标信息的缺失会影响智能分析软件在分析跟踪时的稳定性。另，目前的智能分析系统一方面要保证大量信息分析跟踪的实时性，选择计算量小的分析算法，同时为了使分析算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，则要选择复杂的分析运算方式，而若要同时满足两者，存在一定困难。由此，当智能分析技术应用在各个行业时，若能进行应用环境的区分和运算方法的简化，实现单一应用，为每个行业进行特定开发，并嵌入专门的算法，或只针对某一种或简单几种事件进行分析，比如重要出入口的人员跟踪，系统只需嵌入分析及跟踪算法等，则会简化智能分析技术的运算方式，而智能分析技术也会更贴合行业需求特点，进行更为精准的分析运算。

　　2、智能分析技术的应用与高清技术的普及分不开。

　　智能分析的前提是识别画面能满足识别条件的最小像素。当目标像素越大，识别越清晰，分析准确度也更高。简而言之，智能分析功能的使用都是在图像识别清晰的前提下进行处理过滤。高清前端产品相对于标清而言，在相同焦长及视场距离条件下，其单位面积的有效像素点更多，也就是能为视频分析处理运算提供更清晰的目标信息，从而提高数据准确性。无论是针对智能前置的分析模式还是后端平台分析处理，高清画质都是提高智能分析准确性的重要因素。

　　因此，视频监控高清化的推动程度也将影响智能分析技术的发展应用。然而，目前高清视频监控系统的应用并未普及，只在部分行业进行使用，而在不同行业不同视频监控系统和画质条件下，同一款智能分析产品同时应用于多个不同行业、不同方案中，自然会实现差异程度较大的智能分析效果，而通过高清系统应用行业进行智能分析技术的级别功能区分，则会明确智能分析技术对于不同行业的开发方向，使其有的放矢，提高智能分析技术的适应性与准确性。

　　结语：智慧城市建设对安防监控领域智能分析的需求持续增加;同时，随着无线网络的发展，网络环境的改善，可以预见未来网络化智能视频分析将会继续融入到人们的日常生活当中。然而智能分析同质化严重，而且其技术不成熟，都严重影响着智能分析在各行各业的应用，尤其在视频监控领域更加明显。如何才能解决这一问题，智能分析的行业化发展将成为未来趋势。