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安防监控行业经过多年的发展与技术的洗礼，嵌入式DVR的高稳定性、可操作性、以及组网便利性等众多优点，无论是在早期的模拟监控，还是如今的数字联网监控上，一直是安防监控领域不可或缺的一员。
dvr智能化实现
智能技术使视频监控系统的”眼睛”功能具备了一定的”大脑”思考判断能力，使原本需要值班人员介入的识别、处理交由电脑完成，从而大大减轻值班人员的工作量，提高了安防监控质量。通过对摄像机视频图像进行自动智能分析实现目标自动锁定跟踪、自动预警、自动告警、自动录像等功能。
在嵌入式dvr未来的发展方向中，智能化将会占有非常重要的地位，技术的发展重点已经转向视频处理和视频分析。在专业化的大型网络监控系统中，如平安城市，监控点数量巨大，动辄上千，这就为海量信息的处理、存储、网络带宽等带来空前的压力。
目前的嵌入式dvr已具有简单的运动检测、报警功能，但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力，而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像，从而得到场景的安全性评价，因此目前的嵌入式dvr属于非智能的视频监控系统范畴。
为了提高监控系统的智能性，将人从枯燥的现场监视中解放出来，许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合，提出智能视觉监控研究方向，在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。
拥有入侵检测、越线检测、遗留物检测、人员流量统计、车流量统计、目标跟踪等特性的智能技术可以有效缓解系统压力，原本由监控人员处理的信息可以交由机器完成，从而减轻人力的工作量及降低了人为失误。通过机器的视频分析，实现自动跟踪、自动报警、自动录像，提高监控质量，智能技术一方面解决了存储问题，另一方面也为历史信息检索提供了强有力的支持。下面看下如何实现dvr的智能化：
1、运用嵌入式dvr中dsp剩余运算能力进行单路视频或多路视频的智能检测，把自主算法应用到嵌入式平台中，通过dsp的高效运算能力实现产品向智能化转变。
2、一些专业智能算法公司已经提供出智能分析模块，以至可以快速升级嵌入式dvr，只需要提供标准的itu-rbt.656数字信号，通过模块分析，可由gpio输出分析结果。这样可以快速获得具备智能功能的新产品，而且算法效果也有保障，但成本通常会比较高。
3、今后的智能算**像h.264一样固化在芯片中，如ti的objectvideoonboard智能库。随着智能算法的成熟，专业算法公司或者将会以芯片的方式推出新产品，会出现同时支持编解码和智能分析的芯片，从而简化智能产品的开发难度。
智能视频分析是一个活跃的研究领域，新思路、新成果不断出现。无论从理论方面，还是dvr硬件能力方面，智能分析系统还有明显的提升空间。
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