未来传感器的发展趋势：参与式感知

“参与式感知”与传统传感网络相比，更加注重“人”的参与，传感数据由用户自身进行创建、筛选或者控制，最后上传到云端。完全摆脱依靠传感器产生、搜集、上传到某个区域节点的模式。它以人为主，用户出于个人或经济兴趣，有意识的响应感知需求，用户既是数据的提供者又是数据的消费者，所以人们也称“参与式感知”为人联网。

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参与式感知”

的应用

据悉目前“参与式感知”已应用于如下典型场景：环境与气候变化监测(例如UCLA的个人环境影响报告–PEIR项目，美国大气研究大学协作组织气候变化对植物生长影响的BudBurst项目)、交通与危险监测(例如CycleSense程序帮助骑车人合理规划骑行路线、避开危险路段)、健康跟踪(美国一些医疗机构开发的健康跟踪程序可帮助护理人员了解年长者行为模式的变化，有助于快速发现导致早期健康问题的原因并予以修正)、室内定位与导航(如谷歌室内地图的参与式构建方式)。

其中UCLA的PEIR项目因开展较早而影响力巨大，PEIR开发了碳足迹计算器，把用户上传的个人数据与地点、时间、行为以及区域性的空气质量、天气数据相结合，既可计算用户个人对于环境的影响(如碳排放)，也可计算环境对用户个人的影响(暴露于特定物质–例如雾霾–的程度)。这帮助用户清晰认识到以下问题：“我对环境都做了什么?我的行为对环境影响到了什么程度？”

而目前正引起业界强烈兴趣的”Waze”则是另外一个典型案例，Waze在普通数字地图之上附注一层类似临时道路施工、交通事故、测速区这样的信息。这些信息由用户添加，因为贡献内容还能获得积分，所以用户们很乐意上传路况。而上传的路况又让Waze可以实时为用户指示一条当下最畅通的道路。

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参与式感知”

的不足

虽然”参与式感知表现出强大的灵活、丰富、均衡等强大有点，但目前来看，此项技术仍存在许多方面上的不足：

一方面，参与式感知以人为主，如需共享信息，首先要面对仍是个人信息安全及隐私问题。如何确保个人信息不被泄漏滥用，是使用户普遍参与的重要保证，也是云端存储必须面对的问题。

一方面，用户上传的数据理论上归用户所有，除非网站明确购买了这些数据，或者承诺这些数据只用于非营利目的。否则，用户将对程序通过自己上传的数据未获得实质性收益而愤懑不平，导致拒绝再次上传数据。如参与式感知程序需长期商业化运作，这个问题必须先妥善处理好。再者，就算不用于商业运作，也应注重用户参与的激励及反馈，保证用户的上传动力。

最后，后台对信息的筛选及处理问题。参与式感知在一定程度上带有用户不同程度的主观因素，后台需对此类信息进行筛选、剔除，注意信息源;同时后台需有能力动态分配任务，减少信息扎堆和信息空白出现。

应用式感知市场分析

“参与式感知”对于大公司来说，存在无限的可能，因为他们握有海量的用户，也有足够的资源对用户进行反馈和鼓励，地图类应用就是最典型的案例。未来，随着智能手机进一步普及和可穿戴设备的爆发，可以预见大公司们会更加倾情的投入这个领域。最低限度，医疗和健康这块大蛋糕是它们是绝对不会放过的。

最重要的，这个机会真正属于教育、科研、NGO、公益组织或公共事业。利用智能手机，他们第一次有机会以较低的成本更广泛、更及时、更全面的采集人们普遍关心的数据，吸引更多的人群有效参与环境、社会等问题的监测与处理。如果这一融合了移动互联网、无线传感器网的技术应用方式能在创造商业价值的同时，亦对公共问题有所贡献，则善莫大焉。