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网络越是发达，人们对网络环境下的个人信息隐私安全就越是关注。尽管人脸识别操作起来很简单，但这也并不代表这是个一刀切的解决方案。这种识别方式通过专业摄像机进行扫描识别，在安装和配置时，选择一个正确的方向可大大提高识别效率，减少故障。当然，在一些较为先进的面部识别系统中，包括了自动质量控制模块和自愈技术来检测和纠正错误。
人脸识别的主要用途
人脸识别是生物识别一个基本组成部分，尽管在使用中仍然会出现一些小bug，但随着识别算法的准确性与可靠性加强，人脸识别已经得到了广泛的应用。特别当政府部门和商业部门开始使用人脸识别系统后，他们才意识到这种非接触式动态扑捉人脸信息技术十分方便。
考虑到目前大安防市场的中心，生物识别市场也不能只专注高端领域。其识别精度增强，可灵活用于各种环境，非入侵报警类识别系统中，人脸识别考勤最有名。一旦面部识别技术可以承受较高的耐受性，其识别速度将会更快。
生物识别的共同的特征就是可以实现1对1的识别，人脸识别通常与视频监控系统组合，通过前端监控摄像机捕捉人脸信息，再与数据库数据进行对比。经常出入境的朋友都知道，如今签证、护照身份认证还需要现场录入面部信息。
与所有技术相同的是，生物识别解决方案也面临局限性与挑战，无论是由于算法本身还是操作错误。以视频监控+人脸识别系统来说，高分辨率图像处理能力将缩短匹配时间，增加了处理海量数据的通道或在相同带宽下实现大帧率图像传输。
生物识别设备在使用过程中还会遇到一些其他的问题，包括软件成本。这些应用程序技术升级通常更具挑战。如低分辨率、面部表情、光线变化等都会导致成本提高。根据系统可靠性和访问控制系统的能力来看，其价格可以定位数百元~上千美元不等。
目前监控摄像机架在6、7米的高度，远距离识别可能产生问题。如果监控摄像机没有足够的分辨率，远距离监控人脸识别将无法实现，因此必须投入高清高分辨率监控摄像机。
人脸识别应用领域
一、城市监控
在大范围城市监控系统中，使用高清摄像机捕捉人脸，可以减轻管理人员的工作负荷，通过触发报警设置，录入通缉犯或可疑人员图像信息，一旦在人群中被识别出来即刻报警，实现了智能化联动监控报警。在印度平安城市项目中，这种支持人脸识别的监控系统数据库资源共享化，除了在城市街道外，酒店、零售商铺也纷纷纳入这种可人脸识别的监控模式中。
随着高清摄像机普及和人们对于画质的需求，类似上述应用使用面部识别技术将会更成功。公安等相关执法机构可以利用移动设备，如平板电脑或智能手机进行人脸识别操作，进一步促进和校准识别精度。
二、机场和边境出入口控制
人脸识别不仅作为入侵检测和护照身份验证过程的一部分，在机场和边境出入境控制中，生物识别技术也在发挥着其强大的作用。如今，生物识别被纳入”自动化安全解决方案”，通过限制管理边境检查和旅客流量，以保证出入境安全。
机场出入境安全监控系统中，人脸识别发挥着多重功效。一方面是对出入境人员的身份信息验证检测，另一方面是对机场人流量情况进行控制管理，当然最重要的是不给可疑人员出逃或入境的机会。
三、银行与零售商如何面对人脸识别
在国外，零售商与银行享有同样的建立数据库的权利。连锁商铺可以根据前期的视频信息建立属于自己的反扒窃黑名单。一旦该名单的客人进入该超市，系统将会自动报警，提醒相关人员加以重视。
当然，最重要的金融银行使用面部识别是为了防止抢劫，非黑名单客户也可以更方便地ATM和保险箱。作为网上交易的一种，目前一种在线面部识别解决方案将成为网银交易安全密码通行证，大大减少欺诈和身份**。用户只需要增加一个摄像头，即可以完成人脸识别认证。每一个人的面部识别视频数据流是动态的，在通过缜密的对比分析下，获取真人的信息，而并非一张网络恶搞图片。
以上就是为大家分析在平安城市、机场出入境、银行重要领域人脸识别技术应用。随着高清监控摄像机的不断普及，未来人脸识别应用将会更为主流。
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