RFID创新运用 指纹识别三大采集方式显优势

　　根据IIPA的市场调研结果显示，2012年中国RFID行业的市场规模为181.1亿元，较2011年增长26.31%。目前RFID已经在国内的身份识别、交通管理、军事与安全、资产管理、防盗与防伪、金融、物流、工业控制等领域的应用中取得了突破性的进展，并在部分领域开始进入规模应用阶段。身份识别市场是最大亮点。如果说前几年这一波中国RFID行业的高速成长期，是由身份识别市场的爆发所带动的，这种论断一点都不为过。

　　RFID技术下的身份识别运用

　　据IIPA的市场调研数据显示，2010年身份识别市场在中国RFID行业市场规模的占比中，高达29.1%，成为中国RFID行业应用规模最大的市场领域。在中国RFID身份识别市场，二代身份证与社保卡项目是前几年最大的RFID应用项目。自2004年国内开始第一批二代身份证更替开始，在过去的9年时间里，中国共发放了近13亿张的二代身份证，为中国RFID行业累积贡献了超过200亿元的市场规模。进入2011年后，虽然二代身份证的更换已经进入尾声，但每年新增更换与补卡的二代身份证发放，仍然保持着6000万张/年的数量。

　　而在二代身份证进入尾声之际，中国还重点对社保卡项目进行了强制推广，并形成了从部分重点城市向全国扩张的局面，进一步推动了中国RFID行业市场规模的增长。据国际物促会的的市场调研结果显示，截止至2012年底，我国已经发放社保卡约3.4亿张。

　　此外，包括奥运会、世博会、大运会、全运会等系列大型赛事、场馆参观活动，也开始应用RFID作为门票防伪、安保、资产管理与溯源的保证。

　　指纹技术运用是亮点三种采集方式显优势

　　无可厚非，在安全防范注重时代下，指纹识别技术的运用呼声很高，市场拍起的浪潮亦是一波接着一波。尤其是在身份识别中，指纹技术起到了一定的推动作用。尽管指纹识别技术已经进入了民用领域，但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同，生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来，各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法(美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像)。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。

　　对于指纹采集设备而言，目前市场上常用的有三种：光学式、硅芯片式、超声波式。三大设备都体现着各自在市场上的运用优势。

　　~光学式

　　光学指纹采集器是最早的指纹采集器，也是目前使用最为普遍的。它有如下优点：

　　1使用时间最长，经受了实际使用的检验;

　　2对温度等环境因素的适应能力好;

　　3价格比较低廉，分辨率较高，可以达到500dpi以上。

　　目前，也已出现了用光栅式镜头替换掉棱镜和透镜系统的采集器，光电转换的CCD器件也已经换成了CMOS成像器件，从而省略了图像采集卡，直接得到数字图像。

　　~硅芯片式

　　硅芯片的指纹采集器出现于90年代末，大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场，这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。

　　~超声波式

　　超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器，但目前并不成熟，尚没有大规模应用。

　　那么，指纹识别拥有哪些验证特征?

　　从普遍意义上来讲，可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。

　　总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。它包括：

　　~基本纹型

　　常见的指纹图案有环型、弓型、螺旋型，其他的指纹图案都基于这三种基本图案，只是一个粗略的分类，仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，但通过分类可以更加便利于在大数据库中搜寻到指纹。

　　~模式区(PatternArea)

　　模式区是包含了纹型特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。

　　~核心点(CorePoint)

　　核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

　　~三角点(Delta)

　　三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。

　　~式样线(TypeLines)

　　式样线是在指纹包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。

　　~纹数(RidgeCount)

　　纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

　　局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征却不可能完全相同。局部特征点有如下的类型：

　　1)节点：指纹纹路并不是连续、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或弯折的。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。

　　2)端点：一条纹线终止的地方;

　　3)分叉点：一条纹线分裂成两条的地方;

　　4)中心点：指纹的几何中心，这是纹线产生最大曲率的地方;

　　5)三角点：三种不同方向的纹线汇聚的地方;

　　6)交叉：两条纹线产生交叉的地方;

　　7)小岛：一条很短小的纹线;

　　8)汗腺孔：脊线上的小孔，系汗腺。

　　以上这些特征被用来区分不同的指纹。其中：

　　1.端点和分叉点是最为常用的特征。通常的算法都要记录它们的位置和方向。

　　2.中心点和三角点在刑侦系统中普遍使用，而在民用系统中并不常用。因为这些应用中所使用的采集器往往面积较小，较难完整地采集到中心点和三角点。

　　3.交叉和小岛由于计算上的困难，在实际的系统中往往不予采用。

　　4.有人曾提出用汗腺孔来进行指纹识别，但这种方法要求指纹采集设备要具有非常高的分辨率。所以在实际的系统中没有采用。

　　结语

　　随着行业应用的逐步深入，行业解决方案提供及系统集成能力的提升，指纹识别技术的不断发展创新或将成为企业能否快速深入市场并获得规模成长的关键因素。