随着城市居民生活的不断提高，机动车已经成为人们出行不可或缺的交通工具。并且，城市机动车保有量也成了这个城市经济繁荣与否的标志之一。同时，政府交管部门也越来越重视对进出城市的机动车进行有效的管理。在这个前提下，管理部门也将重点放在了城市治安卡口的建设上。如何保障城市治安卡口系统的实施也成为管理部门关心的重点。
城市治安卡口是城市的出入动脉，每天都会有大量车辆通过它进出城市。加强对卡口的管理可以有效协助公安机关侦破案件，如从中找到特定的车辆，比如盗抢、肇事逃逸车辆等。
现阶段的城市治安卡口系统实施时主要会遇到三个问题：
1、 如何提高前端现场车辆检测、识别、抓拍准确率的问题。
2、 如何解决高清晰度图象远距离传输及保存问题。
3、 如何提高中心数据处理端的工作效率问题。
是否能够很好的解决这三个问题，就成了影响着城市治安卡口施实成败的关键。下面，结合天津天地伟业数码科技有限公司的部分成功案例，介绍一下在城市治安卡口实施中的一些关键技术。
一、 有效提高前端现场车辆检测、识别及抓拍的准确率
城市治安卡口要求24小时对每一辆经过的车辆进行抓拍、识别，这其中涉及的关键技术有夜间补光抓拍技术、移动车辆检测技术、车牌自动识别技术等。
1、 夜间补光抓拍技术
白天的光线比较充足，抓拍率一般都可以保障在95％以上。所以夜间抓拍效果就成了整体抓拍率能否有效提高的关键。
由于城市治安卡口安装地点普遍夜间光线比较昏暗，再加上夜间行驶车辆的大灯会影响普通摄像机，使之产生光晕无法拍清车牌。解决它最好的方法就是使用全光谱LED灯（或偏振光灯）对其进行补光。这样不但能抵消大灯的影响，而且可以照亮车牌，保障抓拍效果。
2、 移动车辆检测技术
在车道上行驶的不但有机动车、还可能会有摩托车及自行车，甚至是行人。所以需要有有效的视频检测方案，才能屏蔽非机动车辆，提高抓拍效果。比如说：
设定一个视频象素变化范围值，视频信号的变化必须要满足这个值才能够认为是一个车辆的触发信号；
设定多个检测区域，同时判断多个检测区域是否都有信号变化，如果只是1-2个区域产生变化，我们也认为是干扰信号，自动消除；
设定移动物体速度判定值，只有满足一定速度条件的物体，才有可能是机动车，因为行人和自行车通常速度较低，可以通过设定该值来屏蔽行人和自行车。
通过这几种方式的组合，就可以有效的实现对机动车辆的准确抓拍了。
另外，在现场的安装和调试过程中，需要经过多次的预置位的调整才能够达到一个比较理想的效果，需要针对不同干扰信号的分析和统计，有目的的根据不同的路**通状况来设置系统运行参数，这样更能从综合情况上消除多种干扰信号的影响。
3、 车牌自动识别技术
车牌自动识别的准确程度是卡口施工指标中最重要的一环，每天经过卡口的车流量非常巨大，如果单靠人员手动录入车牌，那是不可想象的。所以需要不断提高系统的识别率。
现在常用的识别算法有神经网络算法、图象对比算法等，他们各有优势，想得到一个好的效果，就需要将这两种算法有效的结合。并且要满足字符自学习功能，并能对2002式个性化新车牌进行自动识别；具备对民用、警用、军用、武警等汽车号牌计算机自动识别能力。
二、 有效保障高清晰度图象的远距离传输及保存
保障高清晰度图象，需要有一个很好的网络介质，最好有100M以上的带宽。如果还需要保障能清晰的上屏幕墙，则建议使用数字光端机，用点对点的光纤进行传输。
系统可以通过有/无线通信方式的标准网络拓扑结构和TCP/IP协议，在物理网络连通后，运行安装盘，即可将连接在网络上的所有工作站定义成为最多3个网络级，每一个网络级分两层结构，即车道现场识别工作站（底层）与服务端工作站（上层），底层与上层之间的通信带宽要求不低于2M，各网络级之间的通信带宽要求不低于10M。第一个网络级（最低级）最多可以定义8个服务端工作站和管理128个车道的数个现场识别工作站。第二个网络级（中间级）可以定义8-32个第一网络级系统，即定义最多32×8个服务端工作站以及管理32×128=4096个车道的数个现场识别工作站，参见网络拓扑结构图。第三个网络级（最高级）的系统构成，可以由用户需求决定.
另外，一旦有警情出现，为了满足时时现场处理的需要，可以使用车载电台传输相关数据，及时通知附近巡逻干警进行处理。这一点天津天地伟业数码科技有限公司也在京津塘高速上安装并使用，有效的解决了对外地超速违章车辆的现场处罚的难题。
三、 有效提高中心数据处理端的工作效率
中心处理端是系统的核心，也是每天指挥人员使用频率最高的，所以从人性化的角度来说，操作界面一定要简单，要让使用者稍加培训就可以运用自如。
针对使用者的需求，还有一些是提高工作效率的必要功能。
1、 支持多种报警类型，并且每种报警类型可对应不同的音频输出。这样听到声音就可以了解警情。并且可以就地编辑现有的报警类型记录，也可以通过增加、删除按钮增加新的记录、删除已有记录。
2、 系统可同时支持Oracle、Firebird、SQL等数据库。并且可以与指挥中心正在使用的数据库连接。根据需要导入、导出相关数据。
3、 指定查询条件：时间段、速度范围、车牌颜色、通道、车牌、报警类型等。选定的各个条件同时起作用。车辆号牌的匹配可设置成精确匹配或4位以上字母数字的模糊匹配。
4、 查询结果会在中间的列表控件里显示出来。可以删除某条历史记录，可以把查询结果导出到Txt纯文本文件、Excel电子表格文件或Html网页文件，也可以直接打印出来。
5、 采取循环覆盖技术，单套系统存储车辆不低于200万辆。当超出200万辆车时，自动对最前面的图片数据依次进行覆盖，整个系统始终保留至少200万辆车的图像，并采用通用的“JPEG”压缩图像。
6、 实时对通过车辆进行车牌识别与实时黑名单进行比对。自动将识别车辆号牌与布控车辆数据库的黑名单进行匹配比对,发现可疑车辆时，实时报警提示；当报警发生时，自动将报警信息上传给指挥中心，同时以声音、图形及文字的方式提示中心值班人员，直到人员干预解除报警，所有报警信息同时生成日志记录到数据库中，方便以后查询和检索
7、 对过往车辆历史记录查询，可根据权限查询卡口的通行车辆信息，查询条件可根据时段、地点、车牌、车型、速度进行查询，车牌号码可以给出少数几位
8、 基于WEB的车辆查询，可通过浏览器查询通过车辆图片和数据信息，并可进行流量统计查询。
最后，指挥中心在选择服务器时需要慎重，因为每天中心会不断的接收及发送数据，数据流量巨大，对硬盘的读写速度也都有要求。所以需要根据当地实际数据情况，合适的选择服务器。配置过高浪费、过低又不能用。要既经济适用又能满足要求。
有效的解决了这三个问题后，治安卡口的实施就会变得更加顺畅。再
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