基于FPGA的指纹采集接口设计与实现(一)

相对于密码、证件等传统身份认证技术和诸如语音、虹膜、脸形、签名等其他生物特征识别认证技术而言,指纹识别认证是一种更为理想的身份认证技术。

    【提要】本文以指纹识别认证系统的ASIC化为应用背景,提出了一种基于FPGA的指纹采集接口的设计与实现方案。重点研究接口电路的硬件组成和如何采用硬件语言VHDL编程控制滑动式指纹传感器以完成高质量的指纹采集工作。经验证本方案实现的指纹采集接口完全能满足系统需要。 

    一、引言 

    相对于密码、证件等传统身份认证技术和诸如语音、虹膜、脸形、签名等其他生物特征识别认证技术而言,指纹识别认证是一种更为理想的身份认证技术。其优点体现在: 

    1.广泛性――每个人的每一跟手指都具有指纹; 

    2.唯一性――每个人的指纹都不相同,极难进行复制; 

    3.稳定性――指纹不会随着年龄的增长而改变; 

    4.易采集性――指纹图像可运用专业的指纹传感器获取,易于开发识别认证系统。 

    随着电子商务的发展和消费类电子的普及,越来越多的领域需要指纹识别系统。目前,基于、的独立式指纹识别系统已经成功应用于考勤、门禁、安检等领域。同时,随着微电子技术的进步,设计开发能应用在小型微型系统(如手机、PDA等)的ASIC资金资助:上海市科学技术委员会PDC计划项目(No.047062023)和AM0403项目(专用集成电路)指纹识别认证系统,将具有很强的现实意义和广阔的市场空间。 

    由于FPGA(现场可编程门阵列)具有高集成度,低功耗,短开发周期等优点,本文选用FPGA作为指纹识别认证系统的核心器件,以控制其依次实现指纹采集、指纹特征点提取、存储、比对等等过程。可见,指纹识别认证系统的首要任务是如何采集到高质量指纹图像以保证后续任务的完成,而指纹图像质量不仅与指纹传感器自身的性能有关,也与数据传输通信接口的性能密切相关。因此,如何设计性能优良的通信接口是实际系统设计的一个难点问题。于是本文针对这一问题进行了研究,介绍了一种基于FPGA与滑动式指纹传感器的指纹采集接口的设计与实现方法。 

    二、简介指纹采集接口器件 

    本指纹采集接口的核心控制器件为Xilinx公司SpartanIII系列的XC3S400型FPGA芯片,它的封装形式为PQ208。这款芯片采用先进的90ns工艺,最大容量40万门,工作频率高达200M,足以完成系统需要。 

    另外,本文选用的指纹采集传感器为富士通公司的MBF300滑动式电容指纹采集传感器。这款指纹传感器采用标准CMOS技术,含有8位A/D变换器,能在2.8V~5V的宽电压范围内工作,能自动检测到是否有指纹到达传感器,并实现在线采集。而它与以往采用的面积式指纹传感器相比最大的优点在于,在保证指纹图像高分辨率(500dpi)的同时大大减小了传感器的尺寸(13.3×3.6)。 

    MBF300支持3种通信接口:8位微处理器总线接口(microprocessorbusinterface)、集成的USB全速接口(IntegratedUSBFull-SpeedInterface)和集成SPI接口(IntegratedSerialPeripheralInterface)。其中本文选用SPI接口,并将详细讲述基于MBF300和FPGA的SPI设计与实现方法。 

    MBF300的SPI接口需要时钟信号线SCK、主进从出信号线MISO、主出从进信号线MOSI和使能信号线,共4根信号线。其中,传感器的时钟源可以从外部输人,也可以外接一个晶体振荡器后,利用MBF300内部的振荡电路来获得时钟源。在选择了SPI模式后,MBF300的其他两种模式将自动禁止。在本系统中,MBF300在SPI工作模式下相当于一个从设备,XC3S400作为主设备。XC3S400通过读写MBF300内部的寄存器实现对它的控制,以完成指纹采集的任务。 
另外,MBF300在SPI的从设备状态下,它的通信协议的具体内容包括: 

    MOSI线上的数据在SCK的上升沿被采样; 

    MISO线上的数据在SCK的下降沿发生改变; 

    SCK在空闲状态时,可以为高电平,也可以为低电平; 

    串行传输过程中,高位在前(最先被移出)。具体时序见图1。 



基于FPGA的指纹采集接口设计与实现(一)
    图1

基于FPGA的指纹采集接口设计与实现(一)
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