虹膜识别技术在门禁中的应用

LG电子有很多的分支部门和机构,有29个分支机构。LG电子是给大家生产各种各样的电子产品,包括全屏彩电等等。我们也有其他的部门,包括监控部门、安全部门。看到监控的市场,大家对我们CCTV的业务也很清楚了吧。

虹膜识别技术在门禁中的应用

    各位下午好!我在这里给大家提供更多的信息,我会讲到虹膜识别技术在门禁当中的应用。借此机会给大家讲一下我们的LG产品的生产线,还有我们的一些独特的地方,还有在门禁系统当中的使用。今天这个论坛也是个很好的平台,来探讨我们所做过的东西,并且和大家探讨一下高技术性的技术水平。此外,我们还会讲到全球各地有哪些客户是使用我们的产品,包括一些商业的环境,商业大楼等等他们使用了我们这些产品来保障他们的安全,此外还有一些政府的组织,包括他们在身份证上面都使用了我们的一些产品。

    LG电子有很多的分支部门和机构,有29个分支机构。LG电子是给大家生产各种各样的电子产品,包括全屏彩电等等。我们也有其他的部门,包括监控部门、安全部门。看到监控的市场,大家对我们CCTV的业务也很清楚了吧。除此之外,我们也是希望不断地去提供更高技术的一些部门或者是业务。因为在1997年的时候我们也是不断的有更多的技术的调研和研发,在这些基础上跟大家讲一下我们的业务,我们的业务是利用一些生物的性能来进行发展的,因为我们讲到生物性,我们希望把自然生物的自然规律把生物规则应用到科学的发展,甚至应用到我们每天的业务和生活当中。所以,在LG的产品研发当中,我们都是利用了很多生物性的东西,在研发方面都利用了生物的特性化。我们不仅仅希望在生物方面进行科学性的研究,我们希望能够把它有很好的应用。

    简而言之,我们能够确认这些生物性的东西,不仅仅是论文或者理论知识,我们是把这些理论应用于实践。讲到技术的时候,在90年代有另外一套技术的理论,很多的人都感到眼睛方面的视网膜结构不太了解,我们拍了眼部的一个照片(幻灯片),你看到蓝绿色的那部分是虹膜,然后大家可以看到我们在这里拍下的这个图片,下边的这一部分我们看到有一个视网膜,我们没有专门拍这个视网膜的图片,我们是在这里拍了一个二维的图片,因为我们不想让大家感到很迷惑,看这个图片希望很清晰。我们在这里利用虹膜的技术来进行应用,为什么它是这么好的呢?其实它是一个很好的定位和认证的工具。我可以利用虹膜的这些特性来进行一些人物的定位和确认。通过对这些的了解,大家可以到我们LG的中心了解一下,看一下我们的摄象头和相应的认证机构。而且我们只要2秒的时间就能够确认一个人,而且是不需要接触到任何的东西的,只需要稍微靠近一下这个设备大概40厘米左右,机器就可以进行识别。而且通过这样的手段来进行门禁的进入。通过数据库的处理来确认生物性的东西,从数据上来讲我们也是发现这个技术的使用是可行的。不管是从哪一个数据点来进入,只要你们的虹膜模板信息能够融入进去,你们就可以很好的进入这个系统里面。当你们在使用这些情况的时候,有些人就问如果他们的DNA相同,他们是双胞胎的时候,他们的虹膜是不是相似的呢?我们经过实验他们的虹膜是完全不一致的。而且虹膜也是很稳定的,只要是1岁大的新生儿到99岁他们的虹膜都是很稳定的。而且我们看到两个人拥有同一个结构虹膜的可能性只有10的72次方分之一,这个机率是很小的。脸部和面部的确认,这些是不可能的,面部的轮廓是相似的,我们所使用的技术我们可以看到这些生物性的确认装置,能够更好地帮我们来确认这些是否有进入权的人权。所以我们在使用我们的系统,我们的理念是通过摄象头来确认这个人是谁,而且我们又不需要使用任何的卡,或者是读取卡。大家可以运用我们的这些技术的基础上来进入到智能卡,但是这个不是必须的。

    在虹膜的应用上面来讲,我们的应用是非常良好的。虹膜本身是有很强的稳定性,而且它一次注册了之后,也就是说虹膜的资料在我们里面注册了之后,你们就能够长期的使用了,这样有一种一劳永逸的做法。这可以应用于每一天使用的过程当中。而且它也很容易地被进行升级,并且可以和智能卡按照你们的需求进行同步的使用。

    这个就是我讲到的技术了。在技术来讲我们就是把它应用,应用到我们各个公司,或者是全球的各个组织,所以你看到这个图面上,大家看到这些公司是全球各地的公司(幻灯片),很多是发展很好的公司,包括Google,这些蓝筹股的企业,他本身也是使用了很好的技术来保障他们的信息,因为像Google这些公司,对他们来讲信息就很重要,所以他们使用我们的技术来保障他们的信息安全。

    另外一个蓝筹股公司就是来自欧洲的劳力士手表公司,我们也是做了一个很有趣的技术保障他们的一些钻石,保障他们设计中心的设计,还有让他们的员工都有门禁系统的一些设计。所以他们员工进入到劳力士中心的时候他们也不需要带任何的智能卡。

另外就是花旗集团,在花旗集团里面有16到17栋银行大楼都使用了我们的门禁系统,包括对他们的员工,对相关的重要人员都提供了门禁系统的技术。可以说我们在全球有这么多的公司是使用我们的虹膜识别技术来保障他们的信息以及其他相关的物品的安全。

    还有来自英国的BT集团,还有日本的TOYOTA公司,他们都是使用了我们的技术。我之前讲了我们不仅仅是提供技术的保障他们的安全,我们还提供技术保障他们能够得到更高效的作用,也就是希望他们的产品运作各方面能够更加的快捷。包括丰田,他们也是使用我们的这个技术,还有快递公司,使用这项技术也是保障他们的运转更加的快速。还有就是给他们在一些酒店业,还有就是医院行业等等这些的地方,包括在冰岛等等的一些地方的项目。在政府方面我们也做了不少的工夫,在门禁里面政府都使用了我们的产品,包括在公共交通方面,欧洲、美国等等都会有很多的应用。在军事方面也是一样,我们在中国方面已经有很多的应用,在加拿大的军方也一样。在公民的认证方面我们也是有很多的应用,尤其是在印度这种地方使用了我们的技术等等,在印度方面参加有1800万人使用了我们的产品。所以不管是在高安防的方面还是在生活化的方面,我们的产品都能应用。我们的目标不仅仅是提供技术,我们的目标就是提供一个更加简捷、方便和快速的服务给我们的客户,所以我们在接口方面来讲也是能够使得大家很容易的进行辨识。只要把你们的额头靠近视频捕捉器,这个过程很容易,而且在应用的时候这个过程很容易,只需要2的时间。除了虹膜技术之外你是很好了,但是有一些其他的附加服务,我是希望保留这个智能卡。那么这样的话,你们就是可以把虹膜的模板信息刻录到智能卡上面,你们也可以使用常规的一种方式来进行身份的识别。在美国他们也是应用到这样的一些情况,通过智能卡还有就是拼号码等等的结合来进行门禁的进入。

    在这里看到我们的一个技术的系统图(幻灯片),这个系统是这样子的,我们是一个IEPO的技术,使用这些技术都是很简单的,这里是一个控制板,在这里进行连接,这一块是数据库的连接,然后通过这些的控制器和连接器,这些的摄象头它就可以进行正常的工作。在深圳假设有一个控制单元,那么我的公司需要把这个系统分配到北京、上海,但是在中央这一块我们只需要一个中央组,当然我们希望你们使用的是一个安全的网络。那么你们在这里可以,目前所存在的这样一个系统,或者你们以后需要扩展的话,我们所使用的标准,这些PIP,或者CEN等等这些系统的标准都是全球化的标准,所以你可以很容易的进行扩展。所以不管你是使用其他第三方的控制组的系统,我们都能够很好的进行接入,并且能够很好的融合,以便有什么改变的时候也不会浪费你们的成本。

    我们的这个系统能够使大家很容易地,不需要带任何的智能卡通过虹膜识别就能够进入门禁的系统。另外一个也是安全的需要了,但是如果有需要保留这个智能卡的话,你们也可以发出一种不同颜色的智能卡,这个也是作为你自己的一个选择来进行数码卡的一种附加条件的增加。这个也是可以的。这个时候你们可以使用嵌入式的读写的IClass的智能卡。我们也能够支持这种智能卡的使用。而且我们在软件上面来讲,我们的软件也会支持到你的智能卡。那所有智能卡上面的东西,这些信号或者是相关的内容,你们都可以进行分区的选择,把他们的这些内容很好的存储下来。这个就是一个例子。我们可以看到,把这张卡带芯片的地方靠近机器,然后人向着镜头,虹膜的信息就能够被读取,就存储在这张卡上了。

    在智能卡方面是一方面,刚才我已经讲过了。全球方面我们是讲到很多卡的情况,这些卡也可以被引入到我们基础的步骤里面的,这样的话通过一种嵌入式的装置我们也会能够很容易的引入这样一种标准。因为我们的多技术的智能卡是能够帮助大家来减少125K的读取器。

    还有我们的一些产品的类别,包括大家看到4000、4010、4100、4110,我们是希望在4110上面有一些数据的读取器,还有脸部的识别装置,还有一些信号是有16键的键盘。这些信息大家都可以在我们的网站上看到。

    通过使用我们的技术,这个可以看到是在悉尼的控制塔,在维多利亚的监狱里面他们也使用了我们的门禁技术。这个是在2002年的时候在阿姆斯特丹机场,他们也是使用了我们的这些技术。在下方这块是有个圆形的装置,那个人进入到这个地方带着智能卡,他向着屏幕确认他虹膜的数据,然后就可以进入了。这个是一个能够确认一个人身份的很好的装置,能够保障机场的安全。而且这会是一个很好的技术投资,这个就是通过一种多颜色的智能卡,人们可以马上看到哪一个人能够进入到哪一个层次。比如说你是红色的,你会进入到控制塔的哪一层,如果是绿色可能就只能进入到第二层。这个技术来讲是希望更好地保障到我们一些场所的安全。到2007年的时候有19000个地点都能够使用这样一个进入系统,这是在阿姆斯特丹的情况。

    另外在隐私方面的情况,我们也是通过使用这种技术,它能够帮助我们的员工更好地保障他们的隐私,而且他们有时候

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