视频编码标准发展概括

    数字视频技术广泛应用于通信、计算机、广播电视等领域，带来了会议电视、可视电话及数字电视、媒体存储等一系列应用，促使了许多视频编码标准的产生。ITU-T与ISO/IEC是制定视频编码标准的两大组织，ITU-T的标准包括H.261、H.263、H.264，主要应用于实时视频通信领域，如会议电视；MPEG系列标准是由ISO/IEC制定的，主要应用于视频存储(DVD)、广播电视、因特网或无线网上的流媒体等。两个组织也共同制定了一些标准，H.262标准等同于MPEG-2的视频编码标准，而最新的H.264标准则被纳入MPEG-4的第10部分。

    本文按照ITU-T视频编码标准的发展过程，介绍H.261、H.263及H.264。

    H.261视频编码标准

    H.261是ITU-T为在综合业务数字网(ISDN)上开展双向声像业务(可视电话、视频会议)而制定的，速率为64kb/s的整数倍。H.261只对CIF和QCIF两种图像格式进行处理，每帧图像分成图像层、宏块组(GOB)层、宏块(MB)层、块(Block)层来处理。

    H.261是最早的运动图像压缩标准，它详细制定了视频编码的各个部分，包括运动补偿的帧间预测、DCT变换、量化、熵编码，以及与固定速率的信道相适配的速率控制等部分。

    H.263视频编码标准

    H.263是最早用于低码率视频编码的ITU-T标准，随后出现的第二版(H.263+)及H.263++增加了许多选项，使其具有更广泛的适用性。

    H.263视频压缩标准

    H.263是ITU-T为低于64kb/s的窄带通信信道制定的视频编码标准。它是在H.261基础上发展起来的，其标准输入图像格式可以是S-QCIF、QCIF、CIF、4CIF或者16CIF的彩色4∶2∶0亚取样图像。H.263与H.261相比采用了半象素的运动补偿，并增加了4种有效的压缩编码模式。

    无限制的运动矢量模式允许运动矢量指向图像以外的区域。当某一运动矢量所指的参考宏块位于编码图像之外时，就用其边缘的图像象素值来代替。当存在跨边界的运动时，这种模式能取得很大的编码增益，特别是对小图像而言。另外，这种模式包括了运动矢量范围的扩展，允许使用更大的运动矢量，这对摄像机运动特别有利。

    基于句法的算术编码模式使用算术编码代替霍夫曼编码，可在信噪比和重建图像质量相同的情况下降低码率。

    先进的预测模式允许一个宏块中4个8×8亮度块各对应一个运动矢量，从而提高了预测精度；两个色度块的运动矢量则取这4个亮度块运动矢量的平均值。补偿时，使用重叠的块运动补偿，8×8亮度块的每个象素的补偿值由3个预测值加权平均得到。使用该模式可以产生显著的编码增益，特别是采用重叠的块运动补偿，会减少块效应，提高主观质量。

    PB-帧模式规定一个PB-帧包含作为一个单元进行编码的两帧图像。PB-帧模式可在码率增加不多的情况下，使帧率加倍。

    H.263视频压缩标准版本2

    ITU-T在H.263发布后又修订发布了H.263标准的版本2，非正式地命名为H.263+标准。它在保证原H.263标准核心句法和语义不变的基础上，增加了若干选项以提高压缩效率或改善某方面的功能。原H.263标准限制了其应用的图像输入格式，仅允许5种视频源格式。H.263+标准允许更大范围的图像输入格式，自定义图像的尺寸，从而拓宽了标准使用的范围，使之可以处理基于视窗的计算机图像、更高帧频的图像序列及宽屏图像。

    为提高压缩效率，H.263+采用先进的帧内编码模式；增强的PB-帧模式改进了H.263的不足，增强了帧间预测的效果；去块效应滤波器不仅提高了压缩效率，而且提供重建图像的主观质量。

    为适应网络传输，H.263+增加了时间分级、信噪比和空间分级，对在噪声信道和存在大量包丢失的网络中传送视频信号很有意义；另外，片结构模式、参考帧选择模式增强了视频传输的抗误码能力。

    H.263++视频压缩标准

    H263++在H263+基础上增加了3个选项，主要是为了增强码流在恶劣信道上的抗误码性能，同时为了提高增强编码效率。这3个选项为：

    选项U――称为增强型参考帧选择，它能够提供增强的编码效率和信道错误再生能力(特别是在包丢失的情形下)，需要设计多缓冲区用于存贮多参考帧图像。

    选项V――称为数据分片，它能够提供增强型的抗误码能力(特别是在传输过程中本地数据被破坏的情况下)，通过分离视频码流中DCT的系数头和运动矢量数据，采用可逆编码方式保护运动矢量。

    选项W――在H263+的码流中增加补充信息，保证增强型的反向兼容性，附加信息包括：指示采用的定点IDCT、图像信息和信息类型、任意的二进制数据、文本、重复的图像头、交替的场指示、稀疏的参考帧识别。

    H.264视频编码标准

    H.264是由ISO/IEC与ITU-T组成的联合视频组(JVT)制定的新一代视频压缩编码标准。事实上，H.264标准的开展可以追溯到8年前。1996年制定H.263标准后，ITU-T的视频编码专家组(VCEG)开始了两个方面的研究：一个是短期研究计划，在H.263基础上增加选项(之后产生了H.263+与H.263++)；另一个是长期研究计划，制定一种新标准以支持低码率的视频通信。长期研究计划产生了H.26L标准草案，在压缩效率方面与先期的ITU-T视频压缩标准相比，具有明显的优越性。2001年，ISO的MPEG组织认识到H.26L潜在的优势，随后ISO与ITU开始组建包括来自ISO/IECMPEG与ITU-TVCEG的联合视频组(JVT)，JVT的主要任务就是将H.26L草案发展为一个国际性标准。于是，在ISO/IEC中该标准命名为AVC(AdvancedVideo Coding)，作为MPEG-4标准的第10个选项；在ITU-T中正式命名为H.264标准。H.264的主要优点如下:

    在相同的重建图像质量下，H.264比H.263+和MPEG-4(SP)减小50%码率。

    对信道时延的适应性较强，既可工作于低时延模式以满足实时业务，如会议电视等；又可工作于无时延限制的场合，如视频存储等。

    提高网络适应性，采用“网络友好”的结构和语法，加强对误码和丢包的处理，提高解码器的差错恢复能力。

    在编/解码器中采用复杂度可分级设计，在图像质量和编码处理之间可分级，以适应不同复杂度的应用。

    相对于先期的视频压缩标准，H.264引入了很多先进的技术，包括4×4整数变换、空域内的帧内预测、1/4象素精度的运动估计、多参考帧与多种大小块的帧间预测技术等。新技术带来了较高的压缩比，同时大大提高了算法的复杂度。

    4×4整数变换

    以前的标准，如H.263或MPEG-4，都是采用8×8的DCT变换。H.26L中建议的整数变换实际上接近于4×4的DCT变换，整数的引入降低了算法的复杂度，也避免了反变换的失配问题，4×4的块可以减小块效应。而H.264的4×4整数变换进一步降低了算法的复杂度，相比H.26L中建议的整数变换，对于9b输入残差数据，由以前的32b降为现在的16b运算，而且整个变换无乘法，只需加法和一些移位运算。新的变换对编码的性能几乎没有影响，而且实际编码略好一些。

    基于空域的帧内预测技术

    视频编码是通过去除图像的空间与时间相关性来达到压缩的目的。空间相关性通过有效的变换来去除，如DCT变换、H.264的整数变换；时间相关性则通过帧间预测来去除。这里所说的变换去除空间相关性，仅仅局限在所变换的块内，如8×8或者4×4，并没有块与块之间的处理。H.263+与MPEG-4引入了帧内预测技术，在变换域中根据相临块对当前块的某些系数做预测。H.264则是在空域中，利用当前块的相临象素直接对每个系数做预测，更有效地去除相临块之间的相关性，极大地提高了帧内编码的效率。

    H.264基本部分的帧内预测包括9种4×4亮度块的预测、4种16×16亮度块的预测和4种色度块的预测。

    运动估计

    H.264的运动估计具有3个新的特点：1/4象素精度的运动估计；7种大小不同的块进行匹配；前向与后向多参考帧。

    H.264在帧间编码中，一个宏块(16×16)可以被分为16×8、8×16、8×8的块，而8×8的块被称为子宏块，又可以分为8×4、4×8、4×4的块。总体而言，共有7种大小不同的块做运动估计，以找出最匹配的类型。与以往标准的P帧、B帧不同，H.264采用了前向与后向多个参考帧的预测。半象素精度的运动估计比整象素运动估计有效地提高了压缩比，而1/4象素精度的运动估计可带来更好的压缩效果。

    编码器中运用多种大小不同的块进行运动估计，可节省15%以上的比特率(相对于16×16的块)。运用1/4象素精度的运动估计，可以节省20%的码率(相对于整象素预测)。多参考帧预测方面，假设为5个参考帧预测，相对于一个参考帧，可降低5%～10%的码率。以上百分比都是统计数据，不同视频因其细节特征与运动情况而有所差异。

    熵编码

    H.264标准采用的熵编码有两种：一种是基于内容的自适应变长编码(CAVLC)与统一的变长编码(UVLC)结合；另一种是基于内容的自适应二进制算术编码(CABAC)。CAVLC与CABAC根据相临块的情况进行当前块的编码，以达到更好的编码效率。CABAC比CAVLC压缩效率高，但要复杂一些。

    去块效应滤波器

    H.264标准引入了去块效应滤波器，对块的边界进行滤波，滤波强度与块的编码模式、运动矢量及块的系数有关。去块效应滤波器在提高压缩效率