虹膜、视网膜识别
虹膜是瞳孔周围有颜色的肌肉组织。研究表明，人的眼虹膜上有很多微小的凹凸起伏和条状组织，其表面特征几乎是唯一的。早在20世纪30年代，人们就提出了利用眼虹膜进行身份识别的设想，但直到近两年英国剑桥大学科学家多各曼开发出一种新的编码方式，才使这项技术真正走向实用。虹膜识别的工作过程，与指纹识别有些类似。科学家先要将扫描的虹膜图像转换为2048位的数字代码，存储到计算器数据库中。当进行身份识别时，只需将扫描的待检测者的虹膜图像，与事先储存的数字代码相对照，即可判明身份。但利用视网膜进行身份识别，需要用激光照射眼球后面才能获得视网膜的特征图像，不仅设备复杂昂贵，对眼睛健康也会带来一定损害。因此，如何利用这一生物特征进行身份识别，尚有待进一步研究。
面部识别
面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算器进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。
声音和签字识别
声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。
生物识别领域中的佼佼者―指纹识别
指纹是人与生俱来的身体特征，大约在14岁以后，每个人的指纹就已经定型。指纹具有「固定性」，不会因人的继续成长而改变。指纹也具有「唯一性」，不同的两个人不会具有相同的指纹，自从1888年英国著名人类学家葛弥登、佛兰雪所发表实验报告，以科学方法证明此特性以来，世界各国先后设立了指纹储藏柜，经历六十多年，还未发现完全相同的指纹卡。由于指纹取得容易，并具备「固定」及「唯一」的特性，早在公元1897年就被Edward Henry这位警察局长用来作为犯罪侦查的工具，从此指纹日益受到重视。
以目前来说，将指纹透过信息科技的协助，「迅速正确地识别人的指纹，来作为身分认证」的基础，已经发展成熟。
生物识别技术的发展主要起始于指纹研究，它亦是目前应用最为广泛的生物识别技术，19世纪初，科学研究发现了指纹的两个重要特征：一是两个不同手指的指纹纹脊的式样不同r二是指纹纹脊的式样与生俱来，而且终生不会改变。时至今日，指纹识别已经完全实现了计算器化。在检测时，只要将摄像头提取的指纹特征输入计算器，透过一系列复杂的指纹识别算法的计算，并与数据库中的数据相对照，很快就能完成身份识别过程。
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