创维群欣科技园在深圳龙岗破土动工

2007年9月20日创维群欣科技园在深圳市龙岗区宝龙工业区破土动工,深圳市高新技术产业带宝龙碧岭片区管理办公室主任巫新南,创维群欣安防科技有限公司董事长丁凯,总经理胡朝晖,常务副总经理王宝雄等高层管理人员参加了破土仪式。

    2007年9月20日创维群欣科技园在深圳市龙岗区宝龙工业区破土动工,深圳市高新技术产业带宝龙碧岭片区管理办公室主任巫新南,创维群欣安防科技有限公司董事长丁凯,总经理胡朝晖,常务副总经理王宝雄等高层管理人员参加了破土仪式。



创维群欣科技园在深圳龙岗破土动工
    创维群欣科技园开工庆典合影


    在破土仪式上,创维群欣董事长丁凯表示,创维群欣是创维集团进军安防行业,专业化,国际化,集安防系统产品的研发、生产、销售、配套于一体的高科技企业,作为国内安防专业监视器制造领域的龙头,随着近年来安防业务的不断扩大,产品市场前景非常广阔,产销业绩不断上升,现有的观澜工业园已渐渐跟不上生产、物料及库存的发展速度,面临市场需求日益旺盛的安防产业,做大做强一直是创维群欣的奋斗目标,龙岗科技园的兴建标志着创维群欣又朝着这一目标迈进了一大步。随后,宝龙办的巫新南主任也表示政府将大力支持创维进驻龙岗区,并带动周边产业的发展。

    据了解,新科技园占地3万平方米,仅基建投资额就达到6000万~8000万。计划建筑面积约6万平方米,一期工程包括1号厂房、4号设备房及园区市政围墙,高低压配电,园区绿化水电网系统等,建筑面积约1.6万平方米,预计将于明年年中竣工。

    创维群欣总经理胡朝晖表示,新科技园建成后,将可能用于投入新项目或扩大现有的生产规模。这无疑将为创维群欣的研发、生产、配套提供更为优越的平台,同时也将为深圳乃至全国安防产业树立一个光辉的安防品牌形象。


创维群欣科技园在深圳龙岗破土动工

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 汉邦高科华北区客户培训会取得圆满成功

    近日,汉邦高科华北区举行了2008年首场“客户培训会”,此次会议邀请对象以北京客户为主,会议由华北销售部袁德丽主持,市场总监陈勇致欢迎词,并介绍了此次会议的主要目的和内容,客服部经理吴振淼和华北销售部曹飞虎分别从技术和营销合作角度对汉邦高科系列产品HB18系列DVR专用视频压缩卡进行了详细的介绍。

    2024年2月6日 资讯
  • 多地试点首席数据官制度 数据治理合力加速形成

    据《数字中国发展报告(2020年)》数据显示,截至2020年11月底,我国有23个省级(占比71.9%)和31个重点城市(占比96.9%)地方政府明确了政务数据统筹管理机构,有力推进本地数字政府建设,16个省级(占比50.0%)和10个重点城市(占比31.3%)政府已出台并公开数字政府建设相关规划计划、方案意见。

    2024年2月12日
  • 贵州加快公共安全风险防控体系建设

    加强风险源评估治理,全面开展风险评估定级和治理工作,确保各类重点区域、重点行业、重点部位以及易发、多发、频发突发事件的风险评估和治理不留死角,做到一般性风险隐患立查立除,难以立即消除的风险隐患及时做好风险预警和防控。对涉及民生和社会高度关注的政策规划、工程项目、重大决策、重大活动,在实施、启动或举办前,要开展风险评估。

    2024年2月7日
  • 环太湖企业排污用电子眼全程监控

    6月2日下午,20多位“公众看环保”市民代表走进了位于无锡太湖新城的苏南环保督查中心。自从2007年起,该中心在太湖流域建立了126个水环境自动监测站,对沿岸231处排污点都设置了电子眼,形成“排水用户全接管、污水管网全覆盖”的污水收集和处理体系,实现了太湖水域控源截污、监测监控全覆盖。任何一家企业出现排污异常,中心大屏幕都能立即反映出来。

    2024年9月15日
  • 旷视出席第二届人工智能安防峰会 以AI擦亮“城市之眼”

    不仅如此,由旷视研发的“端到端智能城市管理产品及解决方案”也已在中国 260 余城市取得了落地应用,包括协助青岛打造“无现金城市”,为芜湖提供的“互联网+政务”服务等等。同时,从城市管理起步,旷视还发力点智慧地产。针对华润集团的智能楼宇改造需求,旷视就曾为其提供了“以人脸为ID”、软硬结合的AI视觉整体解决方案,使华润成为首个真正实现全场景人脸管理的企业,解决了员工/户主通行、外来人员鉴别、企业系统数字化、智能化升级等痛点问题。

    资讯 2024年4月7日
  • 大华股份AI场景流、光流技术取得新进展

    大华面向用户需要开放全栈能力,赋能行业生态,并在实战中持续积累人工智能核心技术,针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的技术挑战,开展实践探索,并已取得实战应用成果。

    2024年4月24日 资讯