最有前途的人脸识别新技术可助抓捕罪犯

位于美国加利福尼亚Redwood City 和新加坡的面部识别新技术厂商XID Technologies公司成功开发并推出的全新人脸识别技术日前荣获了2008年度EE Times ACE “最有前途新技术”奖最终入围提名。


    位于美国加利福尼亚Redwood City 和新加坡的面部识别新技术厂商XID Technologies公司成功开发并推出的全新人脸识别技术日前荣获了2008年度EE Times ACE “最有前途新技术”奖最终入围提名。 这项技术可把一张2D人脸照片重构成完整的3D面部,它可以帮助警方利用一张照片可迅速描绘出犯罪分子各个角度的面部特征。



最有前途的人脸识别新技术可助抓捕罪犯
XID 人脸识别技术可重构3D画面(点击图片进入下一页)


    XID 人脸识别技术不仅能够通过单张2D照片重新构成完整的3D面部,并配备各类肌肉特征,可完成多种环境和情绪状况下的动画与实际的合成,从而实现了通过单一图像源自动生成多种面部图像。这一技术还实现了3D线框(wireframe)类属的个性化和组织化,更灵活地塑造出人的面部轮廓,并且通过一个肌肉动画模型完成面部表情动画合成。

    在安全监控系统中,人脸识别技术具有广泛的应用空间。但是,长期以来,由于现有的人脸识别技术对于应用环境存在极大的限制,使得这种技术很难在实际应用中大范围推广。其中最主要的问题在于,光线环境、面部姿态和人为特征(如胡须、眼镜等)的变化都会造成识别系统效果的严重下降。另外,最终用户的所有面部信息都必需在各个环境中进行注册,例如在恐怖分子通缉名录中记录各种变化的面部特征,这种做法在实际的解决方案中是根本不可行的。



最有前途的人脸识别新技术可助抓捕罪犯
人脸合成特征提取(点击图片进入下一页)


    相关统计数据显示,采用传统的人脸识别技术,在100种照明环境下对36人进行识别测试,平均误识别率为44%。如此高的误识别率,使得传统的面部识别技术在实际中无法应用。这条路走不通的原因很简单,因为在数据库中存储的2D面部信息不足以描绘在各种光线环境和姿态特征下人脸的不同情况。

    XID的面部合成和识别技术目前已经广泛用于各类安全应用,包括设备访问控制(如PC、网络摄像头、移动电话等)、以及物理访问/ 门禁等。XID公司基于3D面部合成的专利技术是目前全球唯一能够适用于各类户外非受控真实环境的面部识别解决方案。



最有前途的人脸识别新技术可助抓捕罪犯
XID人脸识别技术可轻松地创建3D内容(点击图片进入下一页)


    对于广告、游戏和内容服务市场方面的媒体应用,XID的核心技术使客户能够通过一个友好的用户应用界面,并利用其提供的广泛功能特性,轻松地创建3D内容。XID的面部媒体和个性化内容解决方案包括视频面部替换和在线媒体个性化解决方案(如avatar虚拟角色等),最终通过多种媒介进行呈现(如移动电话等)。
 

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