让算法零代码、零样本、零基础的专业能手 ——评测联汇OmVision视觉认知平台

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 如果2016年是AI+安防的元年，从2020年起，进入AI安防下半场，这个2.0时代需求激增，痛点也很明显，面临算法成本高、场景碎片化，算法需求多样，研发周期长，人才缺口大，产研转化率低等困境。

为此，开展多模态融合分析、预训练大模型的“算法工厂”，开始舞台登场，初露锋芒。

而此次评测的杭州联汇科技股份有限公司OmVision视觉认知平台就是此中精品，也是这家新锐企业深耕市场后的诚意之作，一探究竟能为行业带来哪些变革与突破。

　　“三零”主张，极简的AI算法

AI下半场，一切求简。联汇平台的技术主张是乘势而为、找准靶心、把握节奏，然后将AI简单化。他们产品体现了零代码、零样本、零基础的底层逻辑，并致力将AI算法的流程简单化，算法不再是高高在上，难开发与难落地。

在与厂家沟通得知，此次评测产品是业界首个基于预训练大模型的视觉认知平台，可以自动识别万事万物，包括目标、行为、属性等。

平台提供海量预标注数据及数据标注工作台、基于预训练大模型的高精度模型、模块化低代码开发工厂以及算法云端部署服务的全流程AI应用开发体系。

结合物联网、云计算、大数据技术，在社会治安面重点区域和重要场所的综合布控基础上，实现智能化升级，做到人、车、物、事件的全息监测分析，提升安防工作的事前预警能力、事中处置能力、事后调度能力。

OmVision视觉认知平台基于预训练大模型，可以实现每一路摄像头的精准识别，且节省大量算力成本。

每个算法参数可以根据各路摄像头进行个性化调整，同时通过大模型进行协同预测，自动消除环境干扰，保证每路摄像头的识别准确度。

同时，平台不仅具有强大通识能力外，还可以识别文字语义，用户可以简单地用文字定义需要识别的目标及其属性，快速生成各种算法应用。

算法应用包括目标识别、属性识别、行为识别及其各种组合，可以满足千万种场景的需求。

　　四大硬核筑基算法生态

　　打通算法流程的“任督二脉”

在AI安防2.0时代，有种说法，未来都是场景化市场，而行业也将被生态覆盖，行业是垂直的，而生态呈网状，显然融合性和粘性更强。从生态的广泛度与开放性来看，联汇OmVision视觉认知平台，其实也是一个小生态。

那这个小生态中核心产品的能力如何，又如何赋能更多？

评测产品包含4大核心功能：样本库、数据集、模型管理和应用工厂，以下分门别类、抽丝剥茧来细看。

样本库：提供一定的图片素材，开放为用户体验使用，为常规图片样本集。

数据集：为模型训练提供丰富的可训练数据支撑。包括数据集的智能管理、在线数据标注、多人标注、标注团队管理、云服务数据回流。

模型管理：对数据模型进行训练，支持模型在线训练和配置信息导入2种模式，并且可对数据模型进行评估，生成评估报告。

应用工厂：提供了一种低代码的AI应用开发方式，开发者无需从头标注数据训练模型，而只需要选择合适的预配置模版并通过简单的参数配置即可快速

构建AI应用。

厂商说法

OmVision视觉认知平台由算法应用工厂OmVision Studio和视觉操作系统OmVision OS两大系统支撑。

OmVision Studio是业界首个视觉2.0开放SaaS平台，让普通工程师可以免代码训练复杂算法让算法训练门槛降到“0”。

作为新一代视觉认知能力训练平台，充分利用视觉预训练大模型对人、物、行为和属性等强大的通识识别能力，通过文字语义定义、小样本修正训练等方式，可以快速训练出实际业务中需要的算法应用。

OmVisionOS视觉认知操作系统是面向AI算法应用的运行平台。

旨在为AI视觉算法提供稳定、安全和高性能的运行环境，基于大模型强大的认知能力，首创算法协同调优运行机制，实现算法个性化环境调优，并可根据需要对每路视频流的识别目标进行自动协同判断和增强分析，大幅提高算法精准率和召回率。

支持端云部署、弹性扩容、灵活调度、效果可视，支持视频接入标准、算法兼容标准、告警输出标准、交付验收标准“四个标准”，与第三方厂商视频云、算法服务低代码快速对接，实现和视频汇聚平台的有效融合。

平台优势：算法冷启动：基于场景的语义定义配置，支持无样本“冷启动”，可实现复杂行为等时序动作识别。

小样本训练：对于普识目标只需语言定义即可，长尾应用只需传统样本的1%进行调校和训练。

个性化环境调优：通过算法在线调优，实现算法个性化生产，提高算法的环境适应性。

算法适用性强：基于预训练大模型，能够通过灵活的“零件”组装，适应复杂场景下的业务需求，有效解决长尾应用需求。

研发周期短：新场景新算法需求可基于预训练大模型进行定制，研发周期短。

识别精准度高：能适应各种环境的应用，识别精准度高，满足交付要求。

部署方式可选性：按需部署，兼顾全局。

记者观点

让AI生产流程简单化、轻量化，以普惠方式落地AI，并形成可持续运营的应用循环。在AI+行业的时代属性下，传统企业尚可采用“堆人头”方式进行定制化开发，但在AI下半场之时却“难堪重任”。

面对各种不确定性和超高门槛，很难在成本、质量和效率上做到完美的平衡。

只有完成从手工作坊式向自动化流水线方式的升级，让每一个企业随时都可以根据自身需求，低门槛、高效率、灵活地自行开发AI算法，才能够真正实现AI的规模化，这就是联汇OmVision视觉认知平台的时代意义与商业价值，这是公司战略与商业落地在这个时代的不谋和而与应用正当时。

降本增效又简单易用，或许，大道至简，重剑无锋。