【安防在线 www.anfang.cn】麦肯锡全球研究所的一份报告发现，“智慧城市”可以提高10-30%的基本生活质量指标，比如缩短通勤时间、减少犯罪、减少健康负担，甚至降低碳排放。智慧城市利用技术和数据来做出更好的决策，并提供更高的生活质量。
是什么让一个城市变得“智慧”？
智慧城市是一个拥有智能物理、公民和经济基础设施的城市。其为居民提供了创新的技术、实用设施和流动性，摆脱了官僚主义的困扰。智慧城市的最终目标是更好的生活质量、生活便利、经济增长和可持续发展。
根据麦肯锡全球研究所的研究，要使智慧城市发挥作用，有3个层面：
由智能手机和传感器组成的技术基础，产生数据并连接到高速网络。
计算机处理原始数据，提供见解并发出警报。
公众采用和使用这些技术会导致更好的决策和行为改变。
人工智能如何应用于智慧城市？
交通管理：智能交通管理系统可以通过通知驾驶员路障和延误来解决拥堵问题。其可以使用深度学习算法预测和减少交通流量，这将有助于降低碳排放。使用交通违规检测系统和人工智能摄像头可以显著减少交通事故。
环境保护：人工智能可以用来分析市民的能源使用数据，并决定何处可以使用可再生能源。此外，可以向城市展示能源浪费的地方，并提出节约能源的措施。人工智能还可以分析和预测污染水平，这将有助于当局做出最适合环境的决策。
公共交通：在人工智能的帮助下，用户可以实时了解公共交通，提高时间和客户满意度。城市里的自动化公交车可以减少排放，并改善路线。
停车：使用车牌识别技术，停车场可以对停车时间超过应有时间的车辆强制罚款。等待的用户可以根据其汽车的大小获知可用空间。
医疗保健：患者监测系统可以提前发现慢性疾病并帮助预防。可以分析公民的健康报告，进行医疗咨询。聊天机器人可以提供医疗援助、信息支持，还可以安排预约。
垃圾管理：人工智能可以区分不同类型的垃圾，跟踪它们最近的位置，并监控其填充量，防止溢出。人工智能可以更高效、更快速地对可回收物品进行分类。
安全：支持人工智能的摄像头可以检测到犯罪行为，并立即向当局报告。无人机可以识别人脸，并将其与数据库进行比较，追踪其身份，并对进入城市或限制区域的人进行身份验证。
在智慧城市中应用人工智能的企业
总部位于新西兰的初创企业ARCubed制造了一款名为One Bin的人工智能垃圾箱，利用计算机视觉将可回收材料从垃圾中分类。这消除了分类错误，将垃圾从垃圾填埋场转移。当垃圾箱装满时，垃圾收集者也会收到通知。
深度科技初创企业Machine Can See提供车辆运动预测。利用计算机视觉和物理模拟对城市地区的汽车进行分析和建模。这家初创公司还参与构建智能停车解决方案。
Pure Skies是由Devic Earth企业开发的一种空气污染控制设备，通过无线网络支持脉冲无线电波技术工作。可以加速污染物的清除，速度是干沉降过程的自然速度的6-7倍。
Sentry AI提供安全监控解决方案。使用计算机视觉进行面部和车辆检测。可用于物业管理，以检测任何入侵或异常行为。
Upciti使用基于人工智能的图像分析，确保人员和货物的最佳流动。其提供了计算车辆和行人数量的智能停车和智能照明等解决方案，以减少能源消耗。
Hayden AI将计算机视觉与车载传感器和5G等嵌入式连接相结合，帮助市政当局创建更智能的车队，能够保护公共汽车和自行车道，保持学校区域的安全等。其能提高交通效率、减少危险，使复杂的流程自动化，并改善公共服务。
IntelliVision为安全监控提供洞察力和情报。可以检测入侵，识别人脸和车牌号。
Arrive致力于通过提供智能停车解决方案来改善城市内的停车状况。使用其技术，用户甚至可以使用Alexa来帮助找到停车位。
Telensa帮助城市减少能源消耗和碳排放。每个路灯上的传感器都连接到一个中央管理系统，根据来自其他传感器的数据，可以对该系统的光照进行微调。
将人工智能集成到智慧城市有什么优势？
人工智能在城市的应用将增强服务的个性化提供，有助于预测和预测未来趋势，并在政策实施前模拟各种政策的采用。
人工智能将通过有针对性的预测和支出管理，帮助改善城市的财政管理。
人工智能将通过对公共分配、初级医疗保健和教育等福利制度提出建议并采取行动，提高城镇的公平性。
人工智能将通过能源、垃圾和交通管理对环境产生积极影响。
人工智能将在高效产品和服务的帮助下提高劳动者的生产力，从而促进城市的经济增长。
将人工智能集成到智慧城市会面临哪些挑战？
缺乏资金和技术优势是发展人工智能城市面临的重大挑战。
在智慧城市中实施和维护传感器需要昂贵的基础设施。
洪水等自然灾害会损坏人工智能设备。
公民的隐私和安全是其他主要问题。网络攻击的威胁将永远笼罩在人们的心头。
在发展智慧城市的同时，必须确保收集到的数据不存在各种偏见。此外，数据收集的过程应该是透明和基于同意的。
基于人工智能的智慧城市可以在改造城市地区，以及提高生活水平和促进经济增长方面发挥关键作用。然而，上述挑战阻碍了其目标的实现，亟待解决。此外，政府、科技公司和公民必须合作，才能利用人工智能创造繁荣的城市。
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