今年3月份，受连日强降雨影响，京广线T179次列车行至湖南郴州境内，撞上山体滑坡塌方体脱轨侧翻，致1死4重伤123轻伤。三联生活周刊报道称：“过去几年，类似因地质灾害导致的交通事故已有多起，主要发生在缺乏先进监控技术的老旧交通路段。”此次事故中，若司机及时获得准确预警信息，或能避免悲剧发生。
面对严峻形势，采用科学手段助力铁路防洪减灾尤为重要。为此，高新兴研发铁路可视化防洪防灾解决方案，采用云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，建立一体化信息集成平台。该方案以高点监控为核心，以应力监测、环境感知、雨量监测、低点监控等为辅助，以增强现实技术为手段，融合多个平台业务系统，形成高低交错，远近结合的立体监控体系，第一时间掌握现场情况、第一时间调度周边执勤力量、第一时间赶往现场处置、第一时间反馈处置结果，实现铁路防洪“纵览全局”和“掌控细节”的有机结合，为“数字铁路”建设打下良好基础。
通过架设高空单元俯瞰铁路沿线重点区域，结合增强现实标签标注技术，对画面中的低点监控、工区、铁路、设施设备、人员、山体易滑坡或落石路段、重点防洪监控区域等进行标签标注，实现实景调度指挥。标签支持分层分类展示，可被搜索、定位，当系统搜索到某个目标位置时，系统画面自动聚焦到目标位置，并在监控中心以最大画面展示，形成整体实景地图，给监控人员带来非常直观的临场感。
获取如4G智能手持巡检仪、4G执法记录仪等移动装备的实时坐标定位信息，通过GPS或北斗坐标映射的方式，借助增强现实的图形图标功能，在实时视频中显示当前巡检人员位置，实现人员的可视化管理。同时，增强现实定位图标支持双向交互，通过流媒体服务，可远程预览具有摄录功能的移动终端上的现场视频，并支持双向语音呼叫。
突破传统基于地图的方式，决策者可直接在实景地图上实现精细化预案规划，例如防洪期间重点监测山体区域、水浸路段、某个点位绘制车辆行驶路线或道路方向及人员信息等，同时制定应急疏散路线，通过画分控线的方式进行分区管理等，当启动预案后，各类资源是否到位在视频上一目了然。
基于图像识别、人工智能为核心的异物入侵监测系统，能够在各种天气和气候条件下，对可能威胁到铁路正常运行的落石、边坡溜塌、闯入的人员或牲畜、坠桥侵限的车辆或物体等各类异物进行快速、准确地判别，一旦发现可疑人员或事件，即时触发报警上送系统指挥调度台。且能够自动联动事件发生点的高点摄像机、低点摄像机等聚焦在事件发生处，监控中心能够第一时间通过联动的视频了解到现场的情况，并进行二次布控，提高指挥调度的效率，同时支持报警历史查询。
当监控地段出现强降雨过程且降雨量超过警戒值时，巡查人员需携带音视频记录设备，与设备管理单位一同对Ⅱ级防洪地点进行巡查，可以通过平台实时查看巡查人员定位，并支持联动巡查人员的音视频设备监控画面，更具临场感，同时出现异常时也可以与现场巡查人员进行语音对讲。
系统对接防洪监测系统数据，将铁路沿线所有防洪点的雨量、液位数据回传到平台展示，让管理人员实时掌握铁路沿线雨水情况，另外可以根据不同的地段设置不同的雨量警戒值，当现场降水量超过警戒值时触发平台报警，通过报警地点的低点防控单元进行快速调看。
智慧防洪，科学减灾，高新兴创联铁路可视化防洪防灾解决方案排查铁路沿线和路外安全隐患，确保重点时期铁路运输的稳定安全，探索“人防、物防、技防”+“联防”的“四位一体”护路新模式，推进铁路防洪监控指挥建设，助力构建铁路立体化安全防控体系。
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