从熙菱信息获悉，针对公共安全大数据部署的迫切需求，熙菱信息以视频图像感知大数据为基础，以高维融合计算及AI智能分析技术为依托，推出时空大数据分析一站式解决方案――天启，涵盖了数据湖构建、大数据融合计算建模和大数据融合实战应用等不同层面的关键内容。
这款面向警务研判的实战应用系统，使能公安智慧警务。通过全方面的体系架构，天启大数据平台实现从数据汇聚、数据清洗、存储、计算，到数据的碰撞、分析、研判、挖掘，最后到业务应用，形成一体化的统一、高效、便捷的公安大数据平台。
此外，天启大数据平台提供PC桌面端和手机移动端两种应用方式，支持跨警种的终端相互协同处置。其中，PC端功能丰富，支持分布式协同研判和案件串并分析；手机端则可部署轻量级移动应用，通过“端-云”和“端-端”模式实现现场组织快速实战。
六大优势加持公共安全
着眼于和公共安全领域紧密相关的应用分析系统，熙菱信息的产品解决方案覆盖公安领域的大数据全产业链。其中，城市级大数据平台旗舰产品――天启具备六大核心性能优势，将成就其在公安实战应用领域的核心竞争力。
1)异构属性融合搜索
传统软件平台对视频监控、卡口过车、人脸、人体、MAC、地址、设备等搜索需要进入各类专业系统或同一系统的不同功能模块中进行单独检索。天启智能搜索框为民警提供了统一的多维数据搜索入口，可支持上传文字、图片、视频，文件等格式拖入搜索框，由AI引擎支撑瞬间一键触达。
2)语义推演知识图谱
搜索技术的核心是基于语义分析、ID-MAPPING、智能标签体系，构造数据融合打通后的知识体系，逐步形成并完善公安大数据融合的知识图谱。
3)动态聚合全息画像
传统侦查过程中，办案民警若要了解目标人员全方位信息，需要进入到各个专业系统查看该目标的信息。人工对信息进行比对、加工和处理，费时费力，数据归集成本巨大。天启系统根据给定目标人员关键属性特征，通过跨库共享和数据治理，可一站式全方位展示目标人员的全量信息，提供人员主题汇聚动态全息画像（包括基本信息、标签、人员关系图谱、多源融合轨迹、落脚点等）。
4)多维关联研判工具
为用户提供多套专业研判工具，包括：（1）同实体与跨实体结果实时智能碰撞，挖掘潜在实体关联；（2）多目标融合轨迹对比，通过比对用户可以很容易的看出多个目标间是否存在时空关联关系；（3）对人、车、MAC、RFID等实体多维融合关联分析后，实现人脸/人体/车辆/MAC/RFID间的相互关联搜索。
5)灵活布控智能预警
无需太多专业技能，用户可结合自身业务情况设置条件，快速配置预警模型。针对不同关注目标在特定区域与特定时间段所产生的异常行为可触发模型预警，完备的预警模型配置-预警消息接收-预警内容处理业务闭环，不放过任何蛛丝马迹。支持不同警种不同辖区高度定制，对重点区域，特殊时刻的专项打击。
6)语义驱动办案引擎
通过语义分析技术，可进行案件智能搜索、智能串并等，案情一键还原调出案发周边录像，显著降低人工作业量，通过警务信息轨迹回溯、关联分析，缩短破案周期、降低破案成本、提高破案效率。
四大核心技术支撑
经过20年的持续战略投入，熙菱在智能图像和大数据的核心技术不断获得突破。其现在已拥有视频图像处理、业务建模、旁路数据采集等核心技术，及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术。而天启大数据平台，在搭载这些新技术的同时，整合了100多个平安城市项目经验，促使警务实战能力迎来全面提升。
（一）ID-MAPPING技术
通过多维数据结合智能算法融合分析，形成人员与数十种实体的关系建模与智能匹配，为智慧警务研判提供更为丰富的研判手段，真正建立不同维度、不同粒度间的数据紧密关联。
（二）冷、温、热数据处理技术
利用离线计算处理对及时性要求不高的冷数据、温数据来计算关系网、长期行为、历史落脚点等，利用实时计算处理热数据来计算活动轨迹感知、实时态势分析、当前落脚点预测等。针对不同温度类型的数据使用不同的计算方式，提升在大数据量级，多种类融合背景下应用的查询速度和资源调度效能。
（三）语义分析技术
设计功能强大的语义分析引擎，实现案情知识图谱提取，从案件中自动分析出案发时间、案发地点、作案手段、关联实体等结构化内容，为一案一档、智能串并案等应用提供坚实数据基础。
（四）数据标签技术
从基本信息、身份特质、背景、异常行为等多个不同维度，结合智能算法形成人员、车辆、MAC、RFID、设备等实体智能标签体系，实现业务与数据的关联，广泛应用于嫌疑人智能全息画像（代替传统嫌疑人素描画像）、嫌疑人范围递进缩小、关注人员快速筛选等业务场景。
聚焦“实战应用+AI”的熙菱，从公安实战需求出发，将大数据技术与视频监控系统相结合，有效整合集成各种数据资源，推进智慧警务建设。基于城市场景应用的公安大户数据平台天启，集大数据、云计算、人工智能等新技术于一身，在全面协助公安机关提升预警感知、精准打击能力的同时，也有助于这个以创新技术应用为驱动的安防服务品牌，进一步增强在公安实战应用领域的核心竞争力。
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