作为智慧城市概念中两个最重要的部分――智慧交通与智慧治安，近年来由于高清技术、图像识别技术的快速进步，智慧交通已经完成了电子摄像头到电子警察的升级，现有大部分交通摄像头已经完成了前端结构化功能，让所拍摄车辆、驾驶员、车牌、驾驶行为、轨迹等信息成为了可检索的信息。而智慧治安近年则一直没有实质性进展，多数升级仅围绕摄像头的光学能力升级改造并没有达到『智能化』。
近日，无锡市公安局牵头在面向全国政法委立体化安防会议中，在无锡物联网展示中心为来自全国的干警展示了已在无锡开始试点的智慧治安项目，其中最引人关注的就是人脸识别技术，无锡市公安局也计划在未来三年内在全市推广安防级人脸识别技术。该技术提供方则是旷视科技(Face++)，该公司也曾为阿里巴巴提供人脸识别技术并成功帮助马云在德国成功展示『刷脸支付』功能。
此次展示也与近期刚刚举办的安博会传递出相近信号，传统安防领域将会进入新的一次设备技术革新阶段，真正的智慧治安将会随着人脸识别等智能技术的普及而逐渐在全国范围内铺开。而近期中央也要求各级综治组织认真学习贯彻***总书记系列重要讲话精神，完善社会治安防控体系建设工作格局，提升社会治安防控体系建设的法治化、社会化、信息化水平，确保人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安。
智慧治安:与前端数据结构化
无锡市局领导在介绍中强调，前端数据结构化是智慧化的关键，例如目前的电子警察『摄像头』便可以把每个车辆通过转化为可被检索的数据，这样无论从时效性和数据使用率都有了大幅度提升，同时降低了数据传输和存储成本。这种前端完成数据结构化的技术一直以来在治安领域一直没有得到很好的应用与推广，而摄像头数据主要应用于事后警务作为取证之用没有达到治安安防所需求的『实时响应』。
本次无锡市局展示的解决方案，便是利用旷视科技(Face++)新近推出的MegEyeC1解决前端数据结构化问题。视频信息的处理可以在前端完成快速、统一的结构化，不仅仅解决了从视频到数据的问题，还让这些数据因为有了统一的处理可以实现联系，例如在公安实战场景中，一个配备前端结构化能力的动态布控网络，就可以根据摄像机实时完成的多次的嫌犯出现信息，再通过摄像机位置信息和时间信息，描绘出一张嫌犯的历史动线图。
事后警务:与事中警务
目前中国警务、办案还是用以人为本的模式，更多的是依靠警务人员自身对案件进行处理，甚至在查证过程中由于视频数据无法被索引也是以人工方式进行，非常消耗人力。这也导致目前中国所推进的智慧治安项目中，视频信息只能用于事后警务中的查证，而最终的智慧治安则要求视频信息可以用于事中警务甚至事前警务。
无锡市公安局在展示中介绍到，无锡目前已经在机场以及四个区部署有110余个摄像头接入了人脸识别功能，覆盖460个小区试点至今已经成功处理了4000万个人脸，并基于此先后抓获犯罪嫌疑人10名，协助确认嫌疑人身份15名。近期在无锡举办的世界佛教大会也用旷视科技(Face++)提供的动态人脸布控技术为大会保驾护航，防止无关人员用代表证进入核心论坛区域。这些具备实时响应的系统，让视频信息得以进入事中警务，让警务工作可以做到『当场控制』，『实时发现』，『现场识别』等原本无法实现的功能。
智慧治安:落地进行时
无锡市局领导在介绍中提到，今后三年的智慧治安项目将会重点对全市老旧城区摄像头进行全面改造，完成900万平方米面积的技防建设，同时在机场之后，也会陆续将基于人脸识别的安防技术引入地铁、火车站、医院、商务区等重点位置。
中央综治办、江苏省省政法委等单位领导也在此次考察中亲自体验了人脸识别技术在智慧治安项目中的应用，并表示在未来公安视频专网的升级中，增加前端结构化能力以及提升人脸识别技术应用成熟度将是重中之重。
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