智能城市设备收集的大量数据可用于开发城市或社区的数字孪生模型，以更好地了解该地区的新发展或其他变化。
再也没有必要把赌注押在新开发项目或城市景观的其他变化可能对交通或停车产生的影响上了。良好的数据和该地区的数字孪生可以帮助消除猜测。
数字孪生技术正在迅速成为智慧城市的代名词――这是人工智能或物联网设备等相关领域的产物。
“物联网和数字孪生是绝配，”人工智能和物联网软件公司 Clovity 的首席战略官 Chris Medina 说。 “他们创造了与数字孪生模型各个级别的所有物理智能设备进行虚拟交互的能力。”
4月4日，麦地那在科罗拉多智能城市联盟组织的网络研讨会上发言，讨论数字孪生技术带来的机遇。
“你有一个物理环境，如果你有关于该环境中发生的事情的数据和信息，那是准确的，那么你可以创建它的虚拟孪生，”科罗拉多智能城市联盟执行董事Tyler Svitak解释道。
他将创建数字孪生的过程描述为“将你的物理环境变成一个虚拟环境，你可以实时或综合使用它，以便对你的物理空间产生巨大的影响和分析。”
交通或环境传感等智能设备以及智能交通管理系统的发展――在城市中越来越普遍――正在创造大量数据。 这反过来又激发了新技术的发展，以查看和分析城市空间。 鉴于可能提出的某些改动，数字孪生允许官员创建这些环境的模型。
Medina 说：“预测、计划和分析这些物理环境将如何反应，或如何设计产品的能力基本上正在接管各个行业。”他指出数字孪生市场预计到 2018 年将增长到 735 亿美元。 到2027年，年增长率达到60%。
“城市正迅速成为下一个 [数字孪生] 产业，”他补充道。 “他们开始超越医疗保健和零售等领域。”
这在一定程度上是由于城市进行了大量规划，并且拥有大量基础设施。
“我们到处都有传感器，”Medina继续说道。 “我们有生成数据的传感器，无论我们是否正在使用这些数据做某事。 我们都有云计算，以及生成数据并将其存储在某个地方并在需要时真正引用它的能力。 但问题是，我们是否以战略方式使用它？”
来自交通管理系统或智能照明的现有数据可用于构建数字孪生，“并开始创建模型，向您展示事物将如何以物理方式运作，”Medina说。
密歇根州法明顿希尔斯使用数字孪生技术更好地了解城市规划过程，以及像医院这样的新开发项目可能如何影响一个地区的交通和停车。
“现在你可以看到下一个瓶颈会在哪里发生，这就是他们未来将如何使用它，”Medina说。 “数字城市可以帮助城市规划城市扩张，打造更安全、更高效的城市。”
“无论您的问题是在特定建筑物、特定十字路口还是全市范围内，数字孪生都可以帮助解决该问题，”Svitak 说。 “真的，规模只是取决于数据，以及你拥有多少数据。”
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