农产品在促进农业发展、增加农民收入、保障农民利益等方面发挥了巨大的作用。在农产品初加工中，少不了分拣环节，传统的手工分拣在面对产量大、物料小的农产品时，精细化分拣效率低，品质更无法保障。随着食品科技、人工智能的发展，农产品分拣用上了智能分拣设备，无论是头发、羽毛、线头、石头等杂质还是产品本身的霉变、异形，还是产品大小、甜度等都能精细化分拣，挑选出符合出厂品质的农产品。
时值初夏，水蜜桃陆续上市。阳山水蜜桃是中国四大名桃产区之一，具有近800年记载史、一百余年栽培史。水蜜桃分拣包装环节使用专门针对果皮脆弱性水果研发的智能分拣设备，每个果盘单独运动，通过水果视觉检测和内部品质检测后传输到等级出口，依据水蜜桃的大小、重量、圆整度、糖度等进行划分等级。据悉，人工选果速度约每分钟30个，通过机器分选，可达到每分钟183个。相较于传统人工分选，该设备在提高分选准确性的基础上还能够节省大量人工。这台智能分拣设备不仅能够清楚甄别果品外表的瑕疵，还能精准识别果品的糖度并查看是否有“霉心病”，这是人工分拣时无法做到的。
相对水蜜桃，樱桃果实更小，果皮也十分脆弱。果农表示自动分拣线的投用，有效解决了樱桃人工分拣成本高、品相难把控等问题，推动了樱桃从初级农产品向标准化商品转型。
农产品中，瓜子、花生、大米、玉米、辣椒、红枣等相对于水果，分拣过程中更多关注在杂质、霉变产品的精细化剔除。美亚光电通过履带传动机构及剔除方式的创新，并基于UHD深度学习系统，精心打造了智能分拣机。这款智能分拣机针对板椒、线椒等大体积、片条状物料，创新采用低速履带传动机构及全新吹气模式，提供了充足的信号采集及处理时间，使识别效果更精准。同时，创新了喷阀的工作位置及吹气角度，增大了成品与次品的下落间距，大幅降低成品和次品的互混概率，有效解决花皮、辣椒帽、辣椒把等分选难题，使选净率更高、损耗更低。
恶性杂质是辣椒的分选痛点，传统色选机在剔除后还需要人工再挑拣。美亚智能分拣机搭载UHD深度学习系统，成功将超高清成像技术与高算力深度学习平台融合，能看清细微缺陷，分辨率提升4倍；能稳定传输海量数据，并实时构建迭代分选模型，数据处理能力提升4倍；攻克了辣椒中含有的羽毛、头发丝、昆虫、编织袋等恶性杂质分选难题，帮助企业做精辣椒品质，以高端化提升产品附加值。同时替代了人工挑拣，提升了品控的标准化水平，也进一步降低了企业运营成本，提升竞争力。
在分选茶叶、脱水蔬菜等物料时，该产品还可根据物料特征及加工等级不同，选配吸附式剔除方式。用于剔除茶叶中的头发丝、竹片、羽毛，脱水蔬菜中的头发丝、蜗牛壳、编织袋等各类恶性杂质，满足企业多品类、高标准加工需求，进一步提升加工效益及品牌形象。
看似简单、重复的农产品分拣工作，随着产品产量增加、品质需求提高，人工挑选难以满足市场需求，智能分拣设备的出现和使用顺应了市场发展变化，助力企业标准化生产。
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