AI的终点是物联网与智能硬件 资本市场已认可

近日,360推出智脑·视觉大模型及多款AI硬件产品,并宣布360智慧生活正式切入SMB市场。360集团创始人周鸿祎就大模型的发展提出众多观点,其中有关多模态大模型+物联网的论断引爆股市,物联传感、通信市场多家上市公司的股市走高。

在周鸿祎看来,在未来,随着物联数据的不断接入,大模型将成为物联网的大脑,负责着指挥运转,管理协调,物联网让大模型长出眼睛和耳朵,智能硬件则使其进化出嘴巴、手和脚,从而拥有行动力,最终实现从感知到认知,从理解到执行。

可以说,AI的终极目标将会着眼于智能硬件与物联网,成为真正的AIoT共生体。

AI的终点是物联网与智能硬件 资本市场已认可

大模型通向多模态为物联接入铺平道路

所谓模态,即大模型可以处理的数据类型,可分为单模态、多模态、全模态。多模态大模型以语言为基础,可搭载图像、音频、触觉3D、传感信号等不同模态,并通过自动学习和适应复杂的特征和模式,实现跨模态的统一表征,和更准确和更高效的预测和决策。

由此可知,多种模态就相当于给大模型预留出眼睛、耳朵、嘴巴等器官的位置,让它可以在物联网的血液注入后,真正拥有眼观四方,耳听六路,用嘴说话的能力。

为了大模型更好地适配更广阔的智能需求,建立在语言基础上的模态进化是一种必然。由此,承载链接物联网使命的多模态大模型,成为通用人工智能的必经之路。

价值次序重塑物联网将成大模型竞争的下一站

如果说多模态大模型之于物联网,提供的是端口适配价值,那么物联网之于大模型则将是价值的源泉,未来的数据主场

相对于主观性明显的互联网数据,由物理实体产生的物联网数据,具有鲜明的客观性。且由于物联网的场景应用多在生产和管理环节,物联网数据的实用价值更高。在这类特殊数据的投喂下,生成式AI模型能够更深入地学习各行业具体场景知识,输出更精准的信息,为行业经营者和物联网用户参考,大幅提高预测性维护、供应链协同的效率。

此前,据多位计算机科学家预测,到2026年ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上的可用文本数据。届时,由传感器、机器设备等生成的物联网数据将成为主要训练材料。

据HIS的数据预测,到2025年,全球物联网连接设备的总安装量预计将达到754.4亿。而在千亿参数日渐成为大模型的“准入门槛”的今天,海量物联数据的训练需要,将给通信传输市场带来又一个蜜月期。

此外,为了使大模型实时高效地发挥价值,各大厂商都将积极展开强连接布局,较高速度的通信端口将会获得更多青睐,5G模组市场或将摆脱颓势获得快速增长。

由于通信基础建设的利好长效和投资巨大,在迎来第一波多模态大模型热潮获得急剧扩容的同时,长期基础投入门槛也将筛选掉一大批探索者,此后物联通信市场仍会进入战场收割的平缓增长期。

嵌入大模型让智能硬件具备灵魂

作为大模型的手和脚,智能硬件既作为传感触手而存在,又作为指令执行方实现机体运转。

在感知端,为了实现多维数据的采集以强化大模型训练,传感器的广领域布局将驱动市场体量迎来快速增长。据研究预计,2023年全球传感器市场规模将达到2300亿美元,而中国智能传感器市场规模到2028年有望达到2400亿元,年均复合增长率约为14%

与此同时,为了优化有效数据吸纳,减少算力耗费,传感器的功能升级成为一大趋势,搭载边缘处理功能的AI传感器也将迎来增长。

此外,由于物联网领域的碎片化特色,通用大模型将走向寂寥。大模型走向小型化、垂直化和轻量化,将带来传感市场的持续受益。能满足更精细化需求的细分长尾将成为未来的传感蓝海。对精度要求高的如工业控制、汽车、医疗等领域,这类智能传感器产品研发目前尚处于成果空白阶段,未来将会得到强力驱动开发。

在应用端,AIoT概念虽热炒多年,但由于算法通用、场景不通用,无法以较低的边际成本解决场景碎片化的问题,以及边端算法受限、内存受限等固有弊端,传统AI算法在物联网场景中的局限性愈发凸显。相比于此,大模型有着更好的泛化能力,可以进一步突破传统算法的精度与数据局限。这不仅能够降低训练研发成本,还可加快AI在垂直场景中的落地。

目前,已应用大模型的领域主要有智能家居、健康监测、智能安防等。其硬件设备嵌入大模型之后实现的智能化升级,将以更加人性化、智能化的服务带动着整体市场将稳步向好发展。

此外,在大模型+物联网的赋能下,一直困于弱智能阶段的机器人将步入强智能阶段。智能服务机器人和工业机器人将成为增长亮点领域。此前,美的就推出了接入百度文心一言大模型的家庭服务型机器人,阿里云工程师正计划将千问大模型接入工业机器人。

据IFR报告,中国是全球增长最快的机器人市场。2022年机器人行业市场规模将达1712.4亿元,同比增长31.0%。其中,工业机器人占据主要的市场地位,中国每万名员工中可操作的工业机器人数量达322台。同时,随着服务机器人的应用场景不断拓展,其应用和投资价值逐渐凸显。预计2027年市场规模有望接近6000亿元,2021-2027年复合增长率为28.7%。在技术和供需的三重推动下,中国机器人市场将迎来黄金发展期。

总结与展望

上一波物联网浪潮虽解决了数据获取和传输的问题,但更多的数据价值并没有被充分挖掘。相信多模态大模型与物联网的结合,能将物联网感知的数据进一步融合、学习、发挥。这将既是下一个风口,也是物联网迎来价值裂变的重大机遇。

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