从信息化到数字化，行业多场景的数字之变

从数字，到未来，一场多场景的行业之争，越发硝烟弥漫。

之于当下，数智转型下，数字技术正在重塑世界，智能已经无处不在并深入影响到社会中的每一领域，都开始在数字化升级转型中受益匪浅，人们也习惯了以数字化和智能方式开始生活与工作。机器视觉春风，吹开新时代万千场景的繁花万点，激活了数字转型的“一池春水”。

01.

从信息化到数字化

从已知到未知的市场突变

十年前，工业和信息化部也在提“两化融合”（工业化 +
信息化）。十年之后，从信息化到数字化，行业多场景的数字之变已成新业态，产业格局与技术变迁，风生水起。那从信息化到数字化的进程，因何而至又行至何处？

为了弄清楚信息化改造和数字化转型之间的关系，有必要先从定义入手厘清他们的区别。我们常说的信息化，一般是以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，优化特定人群的生活、工作、学习、辅助决策等行为，提高各种社会行为的效率，并且降低成本，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。而今年《数字中国整体发展规划》出台与国家发改委的重新定义，数字化是将传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务转型。

由此来看，数字化转型和信息化改造一脉相承，可以理解为前者是后者的升级，如果深究其差异，有以下五个层面：

一是在技术架构上，实现从信息技术（IT）到数字技术（DT）转变。信息化改造是基于传统架构 + 桌面端；数字化转型是云网段 +AI0T
等为代表的新技术群落。

二是在需求特征上，实现从面对确定性需求到不确定性需求转变。信息化改造时代，无论是企业资源管理还是顾客关系管理都是基于规模化导向的确定性需求；数字化转型时代，客户需求、市场竞争环境快速变化，不确定性增强。

三是在核心诉求上，实现从提升效率到支撑创新转变。以前是单一提高生产效率和管理效率。但现在企业做数字化转型是为了在面对不确定性需求时，支撑企业的业务创新、管理创新、组织创新。

四是在核心目标上，从企业内部管理为主向以拓展客户运营为主。以前企业提供一套基于硬件 +
软件的解决方案，核心是如何解决企业内部的管理问题；但现在企业不仅提供硬件 + 软件 + 解决方案，更重要的是提供一套以消费者为核心的运营方案。

五是技术体系实现从封闭技术体系向开放技术的转型。以前企业更多考虑的是面向内部资源优化，最终形成的是一套封闭的技术体系；数字化转型企业思考的问题是构建基于全局优化的开放技术体系，实现与供应商、供应商的供应商、代理商以及客户的数据集成。

基于以上，从市场已知到未知，技术与厂家的绝佳匹配的不确定性，也由此而来，数字时代的场景之变，也棱角也清晰，诉求也明朗了起来。

02.

从场景来到场景去的数字之变

场景是技术的试金石，技术也是场景前沿阵地，再好的技术如果未有与之适配的场景，空谈而已或很难落地为实。比如前阵子探讨过的3D机器视觉技术，在智能安防应用就显得捉襟见肘了。

还是之于场景，对于交通是信息化建设最早收益的细分领域。在交管信息化建设中，依旧面临挑战。

其一，我国交通拥堵成为新常态，表现在全国4/5的城市都有拥堵不同的蔓延，早晚高峰期是一片红，代表城市拥堵严重。近几年来，交通事故和特大事故总量逐年下降，但是整体的事故总量还是在逐渐上升的，也就是说交通安全根本性问题没有得到很好解决，治标为治本。

其二，出行者对交通出行的品质要求越来越高，大家越来越关注时间的可靠性、方式的自主行以及环境的优质性。对于政府和管理者提出更高的能力提升的需求。

其三，交警行业以事后处置转变到事中快速处置和事前预测预警为主。从架构上从离散孤岛系统推向一片云架构，会实现省市县一片云，从而达到数据融合、业务协同；在智能分析方面，从原来单一的头片流到头片加视频流，从原来单一单点到全网协同，数据从原来的交警数据到多警种数据的融合，为大数据研判提供基础。

诚然，近几年新技术发展特别快，大数据、人工智能、云计算的冲击下，一些新思维在大胆尝试，给智能交通带来很大改变。特别是互联网+信号灯、视频AI分析、车联网自动驾驶以及交通大脑，出现了卓有成效的探索和尝试。

但是还面临着一个问题，新技术与传统智能交通之间的未有较好融合。我国智能交通集成以传统为主，这种条块现状没有得到根本改变。互联网公司和智能交通企业不是零和博弈的关系，而是合作共赢的关系，所以需要城市探索交管信息化、智慧化新的应用路径。

举例来看，江苏高速路网密度大、交通流量大，通过数字化推动行业转型升级，满足社会公众美好出行是现实需要。两年前，江苏交控的“六朵云”上线，应用效果是否显著。

曾经一辆苏A牌照小轿车在沪宁高速抛锚，车主通过微信公众号“江苏高速”发送位置并请求救援，就近的清障车辆迅速响应赶往事发地，救援行车全程车主手机可见。在项目效果中，从单一信息化到数字化，这一转型升级在出行方面，为驾乘人员提供了伴随式信息服务，单日最高访问量超3500万。

同时打造出数据价值最大化的新服务体系，在面对重大节假日路网流量保持高位饱和、冰雪以及台风等极端恶劣天气时，通过增设智能车道管控、清障救援现场传输、安全生产信息化等系统，道路清障救援力量30分钟内到达率、1小时通畅率由90%提高到95%以上。

数字化技术对不同行业的影响差别比较大。总的来说，数字化技术催生了一些新行业，消了一些旧行业，创新了一些传统行业。数字战场，在园区也悄然上演。

长久以来，铁路信息化是铁路现代化的主要标志，但在时代新需下，从铁路信息化应用到数智化转型，成为新时期铁路发展的时代命题；与此同时，传统园区经济的兴盛，很大程度上受制于信息化进程的快慢，传统铁路园区积重难返，跟不上新时代建设步伐。为此，如何增强和重塑园区的核心竞争力，是建设方又一次挑战。

从信息化到数字化，除了从云边端架构上的技术大变样之外，对于“承上启下”的连接能力，不容忽视。比如铁路园区要建立高效运行的业务管理，需要为广大干部、职工提供快捷高效的工作、科研、便利的生活、社交一体化的综合信息服务。

铁路F5G接入网既需要承载工作信息共享、多媒体、电子阅览、资料存储等铁路相关的网络业务，也要承载行政、公安、货场、办公等数据，比如：铁路轨旁视频监控需占用大量带宽，对区间接入层带宽要求高，当前方案缺乏保护和带宽扩展，无法统一管理，同时还需考虑未来视频集中存储与边缘计算问题；铁路沿线高清视频监控已经逐步开始部署，内部和外部信息服务需求不断出现；铁路车站闸机、电子标志、紧急广播、视频接入点密集分布、海量信息点都需要高质量网络连接，来覆盖指挥中心和各车站，提升一体化决策、计划、调度指挥能力。

铁路智慧园区从信息化进阶到数智转型的进程中，以F5G为代表的全光网络是战略性、先导性、引领性的基础设施，为园区内以及轨旁各种场景提供极致的联接体验，提升了铁路园区全时空、全要素的生产效率巨幅提升，在数字化转型之路上，又迈出坚实的一大步。

03.

结束语

当然，场景的实例不胜枚举，以上两则例子主要是从云边端架构与网络基础设施上，让场景来一次彻头彻尾的数字飓风，形成一次颠覆。第一则案例中很好诠释了从信息化改造到数字化转型的产业升级，从业务中来，就是要主动拥抱客户业务，从整体设计开始，基于客户战略性业务，解析出客户的业务场景需求的“价值发现”；到场景中去，是要在客户业务价值场景中，以平台赋能应用创新，坚持云服务，主打运营牌。总结而言，数字转型，也是一场科技与运营的“双重革命”。

数字技术带来跨界颠覆，我们看任何一个行业和企业，都不能用原来的方式深挖企业数字化转型的技术基因与价值，力求用理性逻辑和丰富想象，数字飓风，将无处不在也风生水起。