9月2日,2023年中国国际服务贸易交易会京津冀政务协同服务创新论坛召开。据了解,当前,京津冀三地在大数据领域展开合作,探索三地数据流通和数据协同新模式。
国家信息中心大数据发展部相关专家曾就“全国一体化大数据中心协同创新体系”撰文表示,我国部分信息化建设项目存在“重建设、轻应用,重硬件、轻软件、更轻数据,重规模、轻实效”等问题。如何化解上述问题,在京津冀区域协同发展大背景下让数据要素流动起来?与会专家介绍了相关实践经验。
为京津冀协同发展提供“北京经验”
数据作为全新的生产要素,已成为区域一体化发展的新引擎。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》要求:培育数据要素流通和交易服务生态,培育第三方专业服务机构,为数据交易双方提供数据产品开发和数据资产的合规化、标准化、增值化服务。
北京近年来在数据要素利用方面充分实践、积累协同经验。据介绍,在北京国际大数据交易所(北数所)交易平台的建设中,京东云设计构建了全流程线上智能化的数据交易体系,并借助隐私计算能力,与合作伙伴实现了安全合规情况下的数据建模与业务推动,助力数据在交易过程中“可用不可见,可控可计量”。
此外,在数据要素的跨部门流通方面,北京市政府联合京东云通过构建统一的政务入口“北京市综合办公平台”(以下简称“京办”)实现政务数据汇集流通,促进跨层级、跨部门、跨业务协同办公。据介绍,京办是政府办公系统应用统一入口,满足各类政务工作需求,覆盖核心政务场景,已经覆盖北京各个行政区、百余家市级单位、接入数百个政务应用。目前,京办累计收发消息超十亿条、创建任务超十万个。在北京冬奥会、北京防汛调度、重要会议保障等阶段,京办均提供了有力支撑,在北京市域内实现高效协同。
据了解,以“京办”为入口、“智能城市操作系统”为数据底座的立体化实践方案将进一步创新应用场景,助力京津冀区域协同发展、助推一体化进程的数据要素流通。
提炼共性规律,为智慧城市数据协同打好基础
不同城市有不同的特点,如何实施数据协同经验的快速**应用?京东集团副总裁、京东科技产品和解决方案中心总裁高礼强认为,智慧城市建设之初,应对业务做出高度抽象和提炼,实现系统、数据、业务的高度耦合,并为新业务留出接口。?
“智慧城市建设需要将数据标准化后实现拆解,如同把城市管理的方方面面用‘元素周期表’的方式表达。政府有了数据层面的‘元素周期表’就可以解构和组合任何业务。”业内专家表示,数据协同不是简单地将数据汇集在一起,还需在标准化的基础上进行梳理,并与实践和业务有机结合,形成“城市知识体系”。
找到城市中业务共性规律并将业务拆解纳入城市知识体系,将大大提高城市操作系统的适配性。相关业务人员介绍,居民、社区、居委会之间的管理关系,员工隶属于企业、企业受属地组织管理关系等都可以拆解成基本要素之间相似关系,这样能大大提升项目效率。
通过对百余座城市的服务,京东云沉淀出城市知识体系,将城市业务标准化解构,把共性部分抽象为“人、地、事、物、组织”5类实体以及它们之间组成的关系。“释放数据要素价值,既要推进数据基础设施建设,也要推动数据资源整合共享和开发利用。”高礼强表示,作为城市数字经济服务商,京东云以数智技术,助力京津冀数据要素流通、政务协同。?
随着数据不断积累、智能算法的发展,区域一体化发展由以业务为核心走向由数据、知识驱动。标准化数据将作为生产资料,在企业、产业链、区域间流动,促进数据资产价值实现。
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